亚洲和太平洋地区极端高温事件的数量和严重程度不断上升，给政策制定者带来了惊喜。 记录破纪录的热浪在该地区肆虐，导致人员伤亡和经济中断，近年来影响日益严重。2020年，该地区四分之三的工人暴露在过度高温下，造成1050万人职业伤害和疾病。2022年，中国东部地区经历了创纪录的高温，根据历史数据，这种高温统计上是不可能的。2024年4月，孟加拉国、柬埔寨和菲律宾的6300万儿童因主要热浪而中断了学业。
科学发展的同时，也出现了令人担忧的现实事件，这要求改进知识、监测和跨部门、跨人群的协调国际行动。 在令人担忧的现实事件中，气候建模和极端高温的预测以及对该部门和复合影响的 research 也在不断进步。这些发展对于应对不断增长的极端高温风险的政策制定者来说日益有价值。
本文概述了亚洲和太平洋地区极端高温的科学知识，旨在总结最新的科学发展如何指导适应政策并将抗热措施纳入投资。 本文首先定义了与极端高温相关的关键术语。然后，重点介绍了新兴科学的亮点，包括现在和未来前所未有的热事件的潜力、热预测能力的发展、极端高温与其他灾害复合时产生的影响，以及极端高温频率和规模增加带来的社会经济和部门影响。每个部分都审视了现有科学知识的状态、关注点和差距，以及对亚洲和太平洋地区发展投资的影响。
主要发现包括：
- 气候预测： 气候模型预测亚洲和太平洋地区将经历热带和亚热带沿海地区湿润热极端事件的增加，这些地区有许多大型城市。随着全球变暖1.5°C，上海的温度可能与1989-2005年的卡拉奇相似。在4°C全球变暖的情况下，预测显示该地区许多地方的温度将上升超过6°C，每年有超过40天高于35°C。影响区域热极端的因素包括城市热岛效应、土地覆盖变化和气候变率模式，如厄尔尼诺-南方涛动 (ENSO)。海洋热浪将增加太平洋岛屿的陆地热量。预计印度、巴基斯坦和中国将面临最严重的热浪。
- 预测： 更准确、更本地化的热浪预测对于规划至关重要，因为“热死”事件的阈值在国家之间和城市之间差异很大。预测可以覆盖从几小时到几天不等的中短期窗口，以及长达6个月的季节性天气系统。海洋热浪的预测可以在一年前进行，为太平洋地区的渔业规划和粮食安全提供早期预警。高海拔地区、山谷和小岛屿对本地监测和建模提出了独特的挑战。人工智能、机器学习和物联网的日益广泛使用正在使预测更加快速和准确，模型模拟器通过运行预测超集来生成越来越可靠的极端高温概率估计，包括城市环境中更精细的空间尺度。需要增加对实时热健康监测系统和收集极端高温期间工人生产力的投资。以结果为导向的预测可能特别有用，因为它们可以警告脆弱人群、农业、牲畜、能源和水供应等关键阈值被跨越。
- 复合灾害： 极端高温事件越来越有可能与其他灾害结合，随着气候变暖变得更加频繁。高度影响的复合可以在空间和时间上发生。例如，2022年南亚季风前热浪是一个空间复合事件，同时影响了阿富汗、巴基斯坦和印度大片地区，影响粮食生产、经济表现和人类健康。同年巴基斯坦的洪水很可能是由时间复合造成的，因为印度河上游流域的极端高温和融水生产后来被极端降水所淹没。
- 社会经济和部门影响： 热浪频率和严重程度的增加给人们健康、教育、工作、粮食和水安全以及各种基础设施带来了新的挑战和并发症。最脆弱的人群包括老年人、残疾人、儿童、怀孕或哺乳期的妇女，以及居住在非正式定居点、无家可归或户外工作的其他人。极端高温会导致精神和身体疾病、传染病和死亡的风险增加。它威胁着人们的居住环境，因为该地区已经发生了“无法补偿”的热事件。热浪已经扰乱了学校教育。劳动力影响将影响经济，预计到2030年，亚洲某些地区的户外工人能力将下降50%以上，这是由于热应激造成的。
这些发现指出了五项核心建议。 它们作为升级诊断、政策和投资以应对该地区极端高温的起点，同时承认将不同领域的快速发展的科学整合将需要持续的努力。建议如下：
- 升级风险评估工具：将关于极端高温风险的新兴科学纳入气候风险评估和诊断工具，以推进抗热适应措施。
- 改善预测，以提供更好的早期预警：在早期预警和预测投资中纳入升级的热浪预测技术，以改进极端高温事件和复合灾害的预测和警报。
- 投资于公共服务弹性：在公共服务和基础设施投资中优先考虑抗热适应措施，以便脆弱人群更好地抵御极端高温事件。
- 实施保护工人的措施：确保制度保障和投资适当评估工人暴露于极端高温的情况，并促进保护工人健康和生计的措施。
- 支持知识共享和合作：促进区域合作和知识共享，以推进整合、复制和增长极端高温研究和创新，并支持适应政策和投资。
