电信运营商数据赋能交通行业白皮书(2023)

电信运营商数据赋能交通行业白皮书（2023）CCSATC601大数据技术标准推进委员会中国移动通信集团安徽有限公司2023年12月 前言2022年12月，中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，其中明确了数据作为新时代生产要素的重要价值。在交通领域，数据要素的价值释放是推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。习近平总书记高度重视大数据对交通行业的赋能作用，多次作出重要指示，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流”。数据作为推动交通行业迈向数字化、智能化的重要资源，受到了越来越多的关注。电信运营商在交通行业的赋能方面具备天然的数据优势，其拥有丰富的通话关系网数据、实时的位置数据、全面的终端行为数据，与交通行业车路协同、道路规划、设施建设、流量调控等重点场景高度切合，两者的跨域融合、协同创新拥有广阔的空间，必将为交通行业的发展带来新动能。本白皮书梳理了电信运营商数据在交通行业的应用落地过程中所涉及的数据资源、应用流程、应用场景、发展趋势以及实践案例等，并初步提出了电信运营商数据赋能交通行业的实践方法，旨在厘清电信运营商数据赋能交通行业的落地现状，并为产业各方开展相关实践提供参考。 编制说明本报告由中国移动通信集团安徽有限公司牵头撰写，在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，主要的参编单位及人员如下：参编单位：安徽省道路运输管理服务中心、中国信息通信研究院、合肥工业大学、合肥大学、亚信科技（南京）有限公司等。参编人员：张恩皖、张孝法、王超伦、马鹏玮、姜春宇、马健瑞、韩晓璐、肖赟、龙建成、程阳雪、王军、吕军、申凯、黄思达、彭道月、徐学林、王洪安、王华、詹兴斌、王涛、王君诚、丁升、朱训璘、杨小明、卫巧巧、夏姚敏、孙逸文、苏波、章青、宗胜、王浩然、王琪、邢雨桐、李梁、姜晖、张蒙、李金艳、关文静、尹宁、高伟、崔烜。 目录一、电信运营商数据赋能交通行业情况总述...............................1(一)交通行业数据应用相关政策................................................1(二)运营商数据对于交通行业的价值........................................1(三)运营商数据资源概述............................................................2(四)运营商数据在交通行业的价值释放要点............................3二、适用于交通行业的电信运营商数据资源...............................5(一)信令类数据............................................................................5(二)测量报告数据........................................................................7(三)流量类数据............................................................................8(四)画像类数据............................................................................9(五)融合类数据..........................................................................10三、电信运营商数据赋能交通行业的关键技术.........................11(一)数据采集..............................................................................11(二)数据融合..............................................................................13(三)多源数据分析......................................................................15(四)结果展示..............................................................................16(五)数据安全..............................................................................17四、电信运营商数据在交通行业的赋能场景.............................19(一)车路协同..............................................................................19(二)规划建设..............................................................................19(三)设施运营..............................................................................20 (四)流量调控..............................................................................21五、总结与未来展望......................................................................23附录：电信运营商数据在交通行业应用的案例选集...................25 图目录图1运营商数据赋能交通行业实践体系视图.............................4图2轨迹拉链表和对应的轨迹拉链示例.....................................7图3基于MR数据的时空数据分析示例.....................................8图4运营商数据赋能交通行业的可视化案例...........................17图5基于公共交通客流承载量分析的客群触达.......................26图6基于人口密度分析的充电桩规划.......................................27图7矿区违法盗采监测案例........................................................30表目录表1适用于交通行业的运营商数据资源类型..............................5表2信令类数据的主要类别...........................................................6表3流量类数据的主要应用示例...................................................9表4画像类数据的主要应用示例................................................10表5融合类数据的主要应用示例................................................10表6实时采集的应用示例.............................................................12表7固定周期采集的应用示例.....................................................12表8时间驱动采集的应用示例.....................................................13 电信运营商数据赋能交通行业白皮书（2023）1一、电信运营商数据赋能交通行业情况总述随着交通行业数据智能化变革的深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，交通行业的规划方、建设方、运营方和管理方均高度关注数据要素在交通行业的价值释放。电信运营商（后文简称“运营商”）所具备的位置数据和内容数据与交通行业的重点场景高度契合，两者的跨域融合、协同创新可发挥数据要素的乘数效应，具备广阔的发展空间。本章将简述交通行业数据应用相关政策，初步明确运营商数据对交通行业的必要性，并阐述运营商数据在交通行业价值释放的要点。(一)交通行业数据应用相关政策我国高度重视交通行业的数据应用。中华人民共和国交通运输部在2023年九月发布的《大力发展智慧交通加快建设交通强国为当好中国式现代化的开路先锋注入新动能》一文中阐述了人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与交通运输深度融合发展的趋势，明确了交通行业的智能化发展方向。国家数据局在2023年十二月发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中强调了要促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。数据作为交通行业迈向信息化、智能化的基础，对交通行业的现代化发展尤为重要。(二)运营商数据对于交通行业的价值运营商数据资源在交通行业的重要性不可忽视，已成为交通行业数据应用过程中所涉及的主要外部数据资源。运营商数据的分析和 电信运营商数据赋能交通行业白皮书（2023）2应用可以帮助实现更精准的交通流量监测、拥堵分析、交通规划、应急响应等，从而提高整体交通运输效率，使得交通运输系统更加高效、安全、便捷。社会价值：运营商数据为公共交通服务的优化提供了支持，也可使公众的出行更安全。通过分析人群在不同时间和地点的出行需求，交通管理部门可以更好地调整公共交通线路和班次，提高公共交通的覆盖率和服务质量，推动城市绿色出行的发展。运营商数据的实时性和精准性也为交通安全提供了有力的支持。通过群体位置数据，可以实现交通事故的实时监测和预测，交通管理部门可以借助这些数据采取及时的交通管制措施，预防交通事故的发生，提高交通安全水平，并对事故进行高效响应。经济价值：运营商数据可为交通基础设施建设规划提供参考，提高基础设施的投资回报率，并催生新业态、新模式的发展；通过运营商用户群体的数据分析，可获得城市人口流动、出行模式等信息，城市规划者可以更科学地规划交通网络、设计道路、建设公共交通设施，确保城市交通系统的可持续发展，提高基础设施的投资回报率；运营商数据资源也可为共享交通、智能停车等新业务模式提供数据支持，促进新业态、新模式的发展。(三)运营商数据资源概述运营商数据资源与服务涉及到业务、运营、管理三域，以及外部数据资源服务等。业务（Business）域：主要涉及电信业务的收入、用户信息、 电信运营商数据赋能交通行业白皮书（2023）3订购关系、账单等数据。这些数据有助于电信运营商更好地了解其业务运营状况，提供更好的客户服务，优化产品设计和定价策略等。运营（Operation）域：涵盖网络配置、网络性能、故障监控、资源管理等方面的数据。这些数据有助于电信运营商优化网络运营，提高网络性能，及时发现和解决故障。管理（Management）域：涉及财务管理、人力资源管理、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等系统的数据。这些数据有助于电信运营商进行企业资源整合和优化，提高管理效率和决策水平。外部数据资源：运营商数据与外部数据资源的融合可以带来更全面的信息视角，比较重要的外部数据资源有两大类：一是气象