金融功能中的数据未来 ： 2022 年全球调查

未来的数据财务职能2022 年全球调查®来自 LinkedIn FSN 现代金融论坛的见解在与© 版权所有 2022 FSN 出版有限公司。保留所有权利 现代金融论坛负责人的来信亲爱的同事 ，加里 · 西蒙CEO FSN & 现代金融论坛领军人物 LinkedIn我很高兴为您带来 FSN “财务功能中的数据未来 ” 调查 2022 的结果。它强调了巨大的数据问题，这些问题贯穿每个财务职能，削弱了生产力，分散了更重要任务的资源，破坏了业务合作，削弱了对决策的信心。令人惊讶的是，44% 的财务专业人员每月因数据停机而损失一天或更长时间。此外，75 ％ 的财务职能必须每月应对重大会计错误。该报告保守地估计 ， 对于中型全球会计团队来说 ， 闲置时间的成本至少在 60 万至 150 万 GB 之间 ， 必须加上材料会计错误的成本 ， 这迫使 20 ％ 的财务职能部门在去年重新发行其董事会包。这个问题的广泛性表明，迫切需要在财务职能内实现数据管理的专业化，先发制人地关注数据健康，以便在问题成为负担之前消除这些问题。基于简单审计跟踪和手动控制的 “八十年代风格 ” 的控制环境方法与当今云和内部部署系统架构的复杂性并不匹配。然而，在这个关头，数据的健康，不是很好的理解金融功能，它没有定期监测，金融专业人员没有诊断工具来支持更密切的监督。金融需要从数据工程师的剧本中脱颖而出，并大大提高其在这一领域的能力。数据平台 （ CPM，ERP，财务管理和商业智能 ） 是决策环境的重要组成部分，并为数据挑战提供了部分解决方案。该报告指出，利用现代数据平台的组织经历数据停机的可能性要低 14 倍，而在出现数据错误的地方，它们被快速发现和修复的可能性要高 6 倍 （ 与传统解决方案相比 ） 。该报告指出 ， 组织问题对于数据健康管理至关重要。实施清晰的所有权和问责制对数据健康具有深远的影响。例如 ， 对于拥有明确数据所有权的 91 ％ 的组织来说 ， 数据始终是有效 ， 完整和准确的 ， 而只有 8 ％ 的组织责任模棱两可 ， 没有明确的领导。2 3现代金融论坛负责人的来信展望未来 ， 财务职能的集体思想中的最高优先事项是需要改变组织文化 ， 使数据成为组织结构的关键部分 ， 而不是事后的想法。一旦这些基础到位 ， 财务到本世纪末 ， 功能优先考虑向实时数据的转变 ， 作为财务卓越的标志。我们相信您发现本报告中列出的调查结果发人深省和有趣。但最重要的是 ， 我们希望本报告的内容将激励您与同事一起探索和讨论如何利用数据健康将您的业务推向新的高度。Regards,加里 · 西蒙加里 · 西蒙FSN CEO 兼现代金融论坛负责人 4目录第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章51144 ％ 的财务专业人员每月损失一天的数据17停机时间重大会计错误太频繁 ，19名誉损害21目前数据开发不足 ， 但文化变化在 27方式36 501执行摘要 执行摘要44% 金融专业人士表示 ， 他们每月经常经历一天的数据停机时间。执行摘要FSN 在过去 5 年中的研究始终指出 ， 数据质量问题贯穿所有核心财务流程和应用 ， 破坏了数据的可信度 ， 削弱了决策信心。 传统的数据质量管理方式已经 40 年没有改变了 ， 尽管数据的复杂性、多样性和数据量。管理控件环境的历史方法向后看，在一天的晚些时候发现错误，而不是专注于预防措施，这些预防措施可以在错误成为问题之前陷阱。目前的重点是数据质量，而不是数据健康。但随着优先级变化到本世纪末，组织变得更加数据驱动，他们将需要更加重视数据健康以及数据平台的可扩展性和敏捷性。材料会计错误今年的研究发现 ， 数据健康受到严重忽视。惊人的 75 ％ 的金融机构每月都会遇到 “重大会计错误 ” ， 令人遗憾的是 ， 证据表明 ， 财务部门继续优先考虑 （ 也许是无意中 ） 报告和分析的速度 ， 而不是数据完整性和准确性。财务职能似乎正在失去对数据健康的控制。数据存储的变化 ， 数据健康的一个重要方面被忽视和无法解释 ， 只有 41 ％ 的财务职能在这项调查中声称拥有完整的理解此外 ， 只有 44% 的人说他们可以快速跟踪数据错误的上游和下游后果。最糟糕的是 ， 只有 42% 的金融机构声称他们使用的数据有明确的所有权和问责制。尽管有这些缺点 ， 62% 的人表示他们可以按时交付数据。然而 ， 数据交付和数据健康之间的差距是巨大的 ， 导致重大会计错误 ， 生产力和信心下降。数据停机时间“数据停机 ” 是指仅仅等待纠正数据或提供和重新提交缺失数据的非生产性时间 ， 是数据健康状况不佳的一个重要但不太明显的后果。根据这项调查 ， 高达 44% 的金融专业人士表示 ， 他们经常经历但是 ， 这种停机时间的财务影响以及对生产力的影响似乎没有记录 ， 没有评论 ， 也没有解决。6 执行摘要会计错误除了数据停机时间 （ 空闲时间 ） 之外 ， 会计错误过于频繁 ， 成本高昂且无法量化。这项调查发现 ， 高达 75 ％ 的组织75% 每个组织都经历过重大会计错误月。不能过一个月末 ， 没有重大会计错误。 (A材料 accounting error requires the accounts for the period to be re - stated). Worse still, 11% of finance functions are bumping up against a material accounting error as every week.这些错误的影响是深远的。例如，20 ％ 或财务职能部门承认，由于重大会计错误，他们不得不在去年重新发行板包。38 ％ 的人表示，他们在过去 12 个月中报告的利润低于或超过实质性的方式，36 ％ 的人报告的资产负债表项目低于或超过。令人担忧的是，18 ％ 的人承认过去 12 个月的重大会计错误导致了错误的管理决策。错误被发现太晚了在许多情况下，（ 但不总是 ） 数据错误未被发现的时间长度极大地影响了最终成本。这项研究发现，在 90 ％ 的时间里，重大会计错误最终会被财务职能部门纠正，但通常为时已晚。财务职能在很大程度上依赖于预算差异来发现错误，但是当预算差异报告广泛可用并进行审查时，这可能只会每月一次或每季度一次变得明显。不幸的是 ， 自动会计控制未得到充分利用且无效。它们在诱捕会计错误方面几乎没有作用。自动控制仅在 33 ％ 的时间内突出会计错误。会计错误的规律性和频率极大地损害了组织内部财务职能的声誉和地位。事实上，76% 的财务专业人士承认重大会计错误损害了他们与内部利益相关者的关系，36% 的财务职能部门承认重大会计错误对员工造成了声誉损害。传统数据平台缺乏敏捷性决策所依赖的数据平台的质量也会对组织应对变化的能力产生深远的影响。尽管许多组织已经投资于数据平台 ， 例如 ERP ， 财务管理和公司绩效管理 （ CPM ） 解决方案 ， 但在敏捷性方面还有很长的路要走。只有 39% 的人认为他们的数据平台足够敏捷 ， 可以支持董事会中快速变化的报告要求 ， 只有 44% 的人表示他们的数据平台响应迅速 ， 对临时信息请求反应良好。7 执行摘要只有 39%对这项调查做出回应的高级金融专业人士表示 ， 他们的数据平台能够提供良好的前瞻性见解。50% 许多金融职能部门希望在未来 3 年内缩小处理数据的能力差距。此外 ， 只有 39% 的高级财务专业人士表示 ， 他们的数据平台能够为管理层提供良好的前瞻性见解 ， 而不仅仅是历史性的表现。未开发和未开发的数据数据健康和组织数据的敏捷性对于决策的质量和及时性至关重要 ， 但在这个时刻 ， 只有 14% 的金融机构完全是数据驱动的 ， 并且已经掌握了他们的运营、市场导向和客户数据 ， 以获得竞争优势。但好消息是，相当比例的金融职能部门正在迎头赶上。50% 的人说他们是部分数据驱动的，我。Procedres.， 承认他们的能力存在巨大差距，并有计划和资源在未来三年内缩小差距。然而，缺乏对数据治理的协调方法，以及对他们可用的数据领域的不完全了解，这阻碍了一些财务职能的发挥。只有 31 ％ 的金融机构表示他们可以访问所有可用的数据源并了解他们可以提供的见解，16 ％ 的人抱怨其他职能部门不愿与他们共享数据。无论如何 ， 组织面临的分析挑战都是巨大的 ， 并且是对进步的真正制动。然而 ， 财务职能正在 “抓住麻烦 ” 并设定优先事项 ， 这些优先事项将在本世纪末实现更先进的分析。在财务职能的集体思想中，最高优先级是需要改变组织文化，使数据成为组织结构的关键部分，而不是事后的想法。这需要从数据治理开始，从数据质量转向数据健康的主动管理，以及对数据平台的投资，使其具有可扩展性和洞察力。一旦这些基础到位，金融职能部门将优先考虑向实时数据的转变，作为十年末金融卓越的标志。修复数据运行状况这项研究发现，修复组织的数据健康有三个关键方面。首先是建立明确的数据所有权和问责制。二是利用数据平台自身的力量，减少材料数据错误和数据停机的发生率。最后，需要采取更具数据工程灵感的方法来使数据健康管理专业化。多年来 ， 没有明确的数据所有权模型出现 ， 但这项研究令人信服地表明 ， 财务职能可以从数据所有权中获得很多收益。例如 ， 拥有所有权和问责制的人中有 95 ％ 表示数据按时交付 ， 而没有公认的数据所有者的组织中只有 15 ％ 。8 9执行摘要尽管清晰的数据所有权可以对数据健康产生深远的影响，但研究发现，现代可扩展数据平台在财务功能敏捷性方面具有显着的优势。例如，使用可扩展平台的 79% 表示他们的数据按时交付，而使用传统应用程序的比例为 24%，数据错误被发现和修复的可能性是传统应用程序的六倍。最后，财务控制的历史性方法并没有跟上信息系统和数据架构的巨大变化，而且许多复杂性都在日常财务运营之外的 “水线 ” 之下。现在是时候认识到在数据管理方面需要更专业的精神，并将数据工程能力引入财务职能，以提供必要的监督和控制。 C110第 1 章 - 下标 / 引文02Introduction IntroductionIntroduction多年来，数据质量问题几乎困扰着每个 FSN 研究项目。首席财务官们始终强调令人担忧的数据质量问题，这削弱了管理层对分析、报告、预测和业务合作的信心。问题是，当财务职能部门发现数据质量问题时，它们已经比需要的时间更耗时，成本更高。这项调查探讨了财务部门在多大程度上接受了更现代的 “数据健康 ” 概念，该概念旨在在报告周期的早期捕获和修复数据问题，因为这些问题更容易，成本更低，补救时间更少。数据质量问题FSN 2021 年的研究题为 “整合和报告 ” 证实了财务数据管理向后看的观点。例如，81% 的财务职能在流程结束时专注于改进财务报告，只有 48% 的人给予数据捕获足够的优先权，只有 46% 的人在流程开始时专注于控制。难怪 72% 的财务部门表示，财务结算过程的敏捷性受到数据错误的影响或影响很大。财务职能部门设计和管理其内部控制环境的方式已经超过四十年没有改变。它基于对数据输入的完整性 ， 准确性和授权的控制 ， 而不是寻求确保整体数据健康的更主动 ， 强大和整体的数据工程方法。72% 的财务职能表示 ， 财务结算过程的敏捷性受到数据错误的影响或受到很大影响。11 Introduction什么是数据健康 ？（ 图 1 ）一致性往往是大多数组织关注的焦点。然而 ， 要真正监控数据健康 ， 需要考虑所有 6 个属性。本研究从以下六个维度考虑数据健康 ：一致性:类似于传统的数据质量衡量标准 (完整、准确和授权)数据量:试图记录、理解和解释数据量的重大变化。数据沿袭:记录数据路径 ， 并允许组织快速跟踪数据错误的上游和下游后果。数据架构:记录组织报告环境中所有财务和非财务数据的关系和相互依赖关系。所有权:是数据治理的一个方面 ， 它确保财务功能使用的所有数据都有明确的责任和问责制。数据新鲜度:确保财务职能部门正在处理最新的可用数据 ， 并按时交付。