利用 HR Analytics 推动更明智的决策

领先于曲线 ：衡量您的人力资源分析实践 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页2 人力资源功能受人们分析的影响人员数据和人员分析正在改变人力资源。1我们的研究支持您近年来可能观察到的趋势 -数据分析技能对于 5 个以上组织中的 4 个以上的人力资源专业人员来说变得越来越重要。2此外 ， 大约三分之二的组织不仅依赖于他们的人力资源分析实践来推动业务决策 ， 但将人员分析能力的发展作为战略重点 （ 图 1 ） 。图 1考虑到您当前的组织 ， 请根据以下声明对您的同意进行评分。（ 同意或强烈同意的百分比 ）依赖人员分析来告知人才和业务决策正在推动人们对更深入、更有意义的见解的渴望 ， 并推动组织中人员分析活动的复杂性。在过去的四年中，HCI 的研究将人员分析活动的特征从 “基础 ” 到“ 高度先进 ” （ 图 2 ） 。虽然这些类别的标准保持不变，但与每个类别相关的组织和人员分析专业人员的比例已经发生了巨大变化，在这短时间内，“基础 ” 和“ 建筑 ” 类别的比例较少。这条曲线的加速变化对未来的道路有着重大影响。更复杂和更详细的人员分析项目需要越来越多的信息、资源、技能和工具。他们采取了哪些步骤来保持势头并走在曲线的前面?数据分析技能对于我们组织的人力资源专业人士来说变得越来越重要。82%我们进行的大多数分析项目都导致了业务决策正在制造。67%开发人员分析能力是我的组织的战略重点。64% 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页3 图 2基础建筑集成高级高级用于评估跨组织的人员分析活动的类别。精通单源数据的描述性报告。精通从单源数据创建和跟踪变量索引。熟练评估来自多个数据源的比较和趋势。熟练使用多个数据源创建预测和模型。精通模拟和运行实验 ， 以测试将决定人才实践并使用外部 ， 社会和内部数据的假设。高级高级基础建筑45%39%2017202027%21%19%14%15%8%10%2% 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页4 走在曲线前面 ： 人们跟上对人才洞察力日益增长的需求并不是没有挑战的。至少有 40 ％ 的组织报告说，他们目前缺乏足够的资源来构建人员分析能力。这些关键资源不仅包括创建和执行分析项目所需的时间，或支持这些项目所需的预算，还包括完成工作所需的人员。因此，许多组织将建立更强大的分析团队作为其战略的重要组成部分，以满足他们的需求。建立分析团队可以采取多种形式 ： 购买 ， 建立 ， 借用 ， 甚至是机器人。一些组织正在积极招聘新员工 ， 但并非每个组织都能够增加人员。相反 ， 超过 75 ％ 的组织正在重新部署组织内已经存在的人才 ， 通过培训和开发工作建立他们需要的技能集 ， 或者两者兼而有之 （ 图 3 ） 。Figure3贵组织如何满足其人员分析技能需求 ？（ 选择所有应用。 ）在员工中 “建立 ” 所需的技能和能力“购买 ” 具有所需技能的新员工从您的内部其他部门 “借用 ” 人才组织聘请咨询公司或合同人才 50% 32% 26% 24% 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页5 走在曲线前面 ： 技能通过额外的培训来开发分析团队可能是提高组织人员分析能力的一种流行方法，但这并不是一个完整的解决方案。事实上，尽管越来越重视培训，但只有 45% 的组织表示他们拥有所需的人员分析技能。而且，即使可以免费获得学习机会，也有近五分之一 （ 18 ％ ） 的人表示这种培训可能不够。这就是为什么通过识别和定位团队最需要的技能，并通过正确的培训或工具解决这些问题，最大限度地提高组织的努力是很重要的。我们的研究表明 ， 尽管在数据安全 ， 投资回报评估和数据可视化方面 ， 技能差距最大 ， 但在分析项目的开发 ， 部署和交付方面也发现了类似的技能差距。贵组织面临的挑战 ， 无论是主要是测量或收集数据、混合和存储这些数据、执行分析和模拟 ， 还是共享和沟通结果 ， 让您确定最有效的解决方案。Figure4表示在这些领域存在技能差距的受访者百分比。数据安全 ROI 结果和测量数据可视化趋势分析数据治理 / 策略用数据传达见解 / 讲故事设计仪表板数据提取、转换、和装载 (DETL)数据库管理机器学习模拟 60% 56% 54% 53% 51% 51% 49% 45% 42% 41% 40% 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页6 25%领先于曲线 ： 工具建立人员分析团队的技能需要大量的时间和投资。在许多情况下，更好的解决方案是通过技术提高团队的能力和能力。获得正确的工具和资源通常意味着分析团队之间的差异，即难以仅提供最基本的，被动的分析和报告，与提供高级和战略性见解的分析团队之间的差异。尽管如此，只有三分之一的组织 (33%) 表示拥有专门用于人员分析项目的技术解决方案。大多数人仍然依靠临时解决方案的组合来满足他们的需求，这可能解释了他们在尝试构建人员分析能力时报告的一些挑战 （ 图 5 ） 。例如，至少有四分之一的组织报告缺乏整个人才生命周期的数据集成，这对于理解劳动力模式和趋势至关重要。其他人报告说，人力资源以外的业务功能缺乏数据集成，这对计划和人员配备构成了障碍。Figure5选择对以下问题的回答 ： 在您的组织中构建人员分析功能的主要挑战是什么 ？（ 选择前三个。 ）缺乏整个人才的数据集成生命周期21%缺乏其他业务功能的数据集成22%12%Lto12%不充分的技术来帮助这个过程访问人才数据的 ACK无法获得及时的实时数据 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页7 正确的工具可以增加指数容量There are a lot of tools to choose from, and none offer a one - size - fits - all solution. When selected and managed appropriately, however,正确的工具可提升人员分析能力 ， 而无需昂贵的培训投资 ， 并可增加指数容量 ， 而无需招聘新人才。许多增强分析解决方案在提高人力资源和人才管理的效率和有效性方面具有独特的优势。这些工具通常将人才和业务数据集成在一个平台中 ， 以提供完整 ， 安全和准确的信息池 ， 用于生成分析。此外 ， 它们还使它可以自动化常规分析 ， 释放人力资源分析师推进更复杂的项目。增强分析工具还可用于更有效地监控人才和运营计划的绩效，以及发现可能未被发现的大量数据集之间的连接和模式。机器学习算法有助于识别数据中的异常，并预测对组织最重要的问题。通过搜索然后显示趋势，这些工具可以减少或消除手动探索和测试假设所花费的时间。最后 ， 这些工具可以提供用自然语言包装发现的功能 ， 允许分析师更快地共享仪表板和报告结果 ， 并且易于商业领袖理解和解释。我们已经看到越来越多的组织采用这些技术解决方案。4 与使用这些工具相关的结果包括更个性化的员工体验 ， 减少招聘 ， 招聘和绩效管理期间的隐性偏见 ， 提高保留率以及减少人力资源和人员分析专业人员的过度工作负担。5每个组织都可以实现这些优势。通过识别和发展他们的技能来建立你的分析团队。通过提供组织最需要的见解的工具来补充他们的能力 ， 同时建立能力。通过调整人员、技能和工具 ， 领先于曲线并成功扩展你的人力资源分析实践。 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页8 增强分析人工智能 (AI)机器学习 (ML)自然语言处理 (NLP)图形分析熟悉新的行话 ， 以帮助您找到合适的人员分析工具。以下是人员分析工具的一些最常见功能的快速概述。它是什么这意味着什么利用一系列人工智能功能 ， 包括机器学习和自然语言处理 ， 快速揭示分析师难以手动发现的信息。增强分析是一个笼统的术语 ， 用于增强分析 ， 包括数据的准备和解释。旨在做出和执行 “智能 ” 或明智决策的系统和软件。这些依赖于各种形式的知识表示 ， 机器学习 ， 自然语言处理以及其他计算和分析技术。这些系统通常从广泛的来源中提取实时数据。一种通过经验自动改进的高级学习算法。机器学习算法不是特定的编程规则 ， 而是建立在基于样本或训练数据的数学模型上。它在新数据可用时改进决策以进行优化机器学习是人工智能的一个子集。一种机器学习 ， 专门用于识别 ， 操纵和模拟人类语音和文本。这用于各种场景 ， 从自动化帮助脚本和聊天机器人 ， 到分析开放式调查回复或简历中的情绪和主题 ，对分析结果提供简单的语言解释。一种分析方法 ， 基于捕获、丰富和分析数据集而不是对象或实体之间的关系。 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页9 ENDNOTES1.Marr, B. (2018 年 4 月 13 日) 。为什么数据是人力资源最重要的资产。 Forbes 。 https: / / www. forbes. com / sites / bernardmarr / 2018 / 04 / 13 / why - data - is - hrs - most - important - asset / # 217f0e896b0f2.本报告的数据来自 2020 年 1 月的 233 名人力资源分析专业人员 ， 在这项研究中 ， 64% 的人处于或高于管理水平 ， 83% 的人在总部位于北美的组织中。3.Filipkowski, J. & Heinsch, M. (2017). Talent Pulse 4.4: Developing Sustainable Strategic HR. http: / / www. hci. org / hr - research / talent - pulse - 44 - developing - sustainable - strategic - hr4.Zielinski ， D. （ 2019 年 12 月 4 日 ） 。改变 HR 游戏中的人物分析软件。 HR 杂志。 https: / / www. shrm. org /hr - today / news / hr - magazine / winter2019 / pages / what - you - need - to - know - about - hr - people - analystics - software. aspx5.White ， D. （ 2019 年 10 月 21 日 ） 。人工智能可以改变 HR 分析未来的 8 种方式。 HR Tech. https: / / www. techfunnel. com / hr - tech / 人工 - intelligence - future - hr - analystics / 领先于曲线 ： 缩放您的人力资源分析实践 | 页10 关于研究合作伙伴Worday 是一家领先的财务和人力资源企业云应用程序提供商。Worday 成立于 2005 年，提供财务管理、规划、人力资本管理和分析应用程序，专为全球最大的公司、教育机构和政府机构设计。从中型企业到财富 50 强企业的组织都选择了 Worday 。我们创立 HCI 的原则是，战略人力资本管理是绩效和增长的最强大杠杆。我们相信，您的人才战略和与企业的合作伙伴关系可以创造价值并改善人们的工作经验。自 2004 年以来，HCI 的研究型学习解决方案帮助领导者、人力资源和人才管理专业人员规划、获取、参与和发展他们的员工。在课堂上，在线或内部，我们为 HR 提供将战略转化为结果的能力。参观。HCl. org了解更多。