揭示哥伦比亚劳动力市场中妇女赋权背后的因素

10653 揭示哥伦比亚劳动力市场中妇女赋权背后的因素 AnaMaríaIregui-BohórquezLigiaAlbaMelo-BecerraMaríaTeresaRamírez-GiraldoAnaMaríaTribín-UribeHéctorM.Zárate-Solano 政策研究工作文件10653 Abstract 本文研究了1960年至2018年哥伦比亚妇女参与劳动力市场的演变，揭示了影响其劳动机会的复杂因素。该研究强调了历史背景在理解这些因素方面的重要性。这项研究使用涉及主成分分析和时变效应建模的两步方法发现了细微的见解。结果表明，直到1970年代后期，从高生育率到低生育率的过渡都显着影响了女性的劳动参与率。教育进步，经济增长和不断变化的婚姻动态也在塑造发展中发挥了作用。 模式。从1980年到1995年，诸如生育率下降，婴儿死亡率下降和经济状况变化等因素影响了妇女的劳动参与。从1995年到2010年，高等教育成为一个关键的驱动力，伴随着社会规范的变化，从2010年到2018年，这一时期见证了生育率、最低工资和男性劳动参与率的积极贡献。这项研究强调了教育，人口统计，社会规范和经济学之间的复杂关系，在塑造妇女的劳动力参与，为性别包容性政策和促进妇女的经济赋权提供有价值的见解。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 揭示哥伦比亚劳动力市场中妇女赋权背后的因素 Ana Mar í a Iregui - Boh órquezLigia Alba Melo - Becerra玛丽亚·特蕾莎·拉米雷斯-吉拉尔多AnaMaríaTribín-UribeH é ctor M. Z á rate- Solano I.Introduction 在二十世纪，哥伦比亚妇女最重要的成就之一是其劳动力参与的显着增加，特别是在本世纪下半叶。妇女的参与率从1951年的18％增加到1978年的26％，1992年的47％，2000年的55％和2018年的60％。1女性劳动参与率的上升趋势可以归因于在此期间妇女在教育，生育，卫生，公民权利和政治参与方面的显着进步。已婚妇女对劳动参与率增长的贡献是这一重大改进背后的关键动力。他们似乎对经济周期和二十世纪上半叶引入的允许已婚妇女进入劳动力市场的立法更加敏感。 本文有助于确定自20世纪下半叶以来妇女参与劳动力市场的主要驱动因素，追踪妇女角色和机会的转变。女性劳动力参与的性质及其决定因素的变化凸显了考虑这些变量的历史时刻和背景的重要性。我们提供的证据表明，这些变量的影响随着时间的推移而变化。为此，我们遵循一个分两步走的方法，首先，我们实施一个主成分维度缩减，用几个成分来概括一整套变量（生育率、教育、死亡率、婚姻、劳动力参与、暴力、女性政治参与以及一些宏观经济变量）。其次，我们采用时变效应建模（TVEM）方法来找到在女性劳动力参与决定因素的不同规范下系数随时间的动态模式演变。我们使用1960年至2018年的年度汇总数据。 从跨国比较和个别国家分析中得出的关于女性劳动参与的文献产生了有价值的见解。2在经合组织国家中，一些研究揭示了女性劳动参与的决定因素，Cavalcati和Tavares（2008）强调了家用电器的可用性增加和价格降低的影响，Mishra和Smyth（2010）指出与生育率呈负相关，Gozales，Chadra，。 Kochhar和Newia (2015)强调教育和家庭规模的作用。在G7国家的背景下，Mishra，Nielse和Smyth（2010）发现较低的生育率与较高的女性劳动参与率有关。此外，Shami，Islam和Rayha（2019）的研究探讨了国民总收入，中等教育入学率和生育率对印度和邻国女性参与的影响。Mamme和Paxso（2000）对早期发展阶段收入与女性劳动参与之间的U形关系做出了见解。此外，Doepe，Hasch，Kiderma和Tertilt（2022）最近研究了高收入国家不断变化的动态，强调了促进工作与家庭平衡的因素日益重要，Goldi（2006）也强调了这一概念。 在个别国家的研究中，Jaid等人。（2019年）确定了巴基斯坦的因素，例如高等教育促进女性劳动参与，而产出增加，儿童数量，女性失业和贫困水平阻碍了这一进程。在印度，Mehrotra和Parida（2017）发现，从1983年到2015年，高等教育和工资鼓励城市地区的参与。在越南，Naraya，Ngye和Nghiem（2021）强调了经济一体化的积极影响，特别是通过与高收入国家的贸易。对于美国，Ecstei和Lifshitz（2011）讨论了已婚妇女参与的增加，强调教育，工资，降低育儿成本，技术进步，社会规范变化，生育率下降以及1962 - 2004年期间离婚率增加。 对哥伦比亚女性劳动力参与决定因素的广泛研究主要依靠微观数据，为复杂的因素提供了宝贵的见解。Aglo和L ó pez de Rodr í gez（1975），L ó pez de Rodr í gez和Le ó de Leal（1977）以及V é lez和Witer（1992）进行的值得注意的研究强调了各种变量的重要性，包括婚姻状况，家庭规模，教育和职业，在解释女性劳动参与方面。这些研究中反复出现的一个发现是，生幼儿对妇女劳动力参与的抑制作用。 Ribero和Meza（1997），Tejo和Ribero（1998）以及S á chez和N ú ñ ez（2003）等研究人员进行的进一步调查研究了影响哥伦比亚城市妇女劳动参与的因素之间复杂的相互作用。这些研究始终将教育和较低的生育率确定为关键决定因素，同时也阐明了家庭失业，年龄和家庭动态的作用。此外，研究侧重于具体的人口。 团体，包括已婚妇女和母亲，例如Casta ñ eda（1981），Magac（1992），Arago和Posada（2007），Amador，Beral和Pe ñ a（2013），Goz á lez和Daza（2015）以及Satamar í a和Rojas（2001），贡献了独特的观点。他们强调了教育对劳动参与的积极影响以及育儿责任和幼儿带来的挑战。 本文有助于进一步了解哥伦比亚近70年来女性劳动参与行为背后的驱动因素。据我们所知，这是第一篇使用新兴经济体的历史汇总数据的论文，考虑到女性劳动参与率与其决定因素之间的关系随着时间的推移而发生变化。此外，哥伦比亚可以作为通过逐步改革和进步促进妇女迅速增强经济权能的榜样。该国可以为目前女性劳动力参与率低的国家提供参考。 这项研究强调了允许变量演变并认识到历史背景在塑造妇女赋权方面的重要性的重要性。重要的是要承认，历史不能浓缩为一个平均值，因为通过历史分析，我们才能洞悉妇女赋权的动态和转变。分析揭示了人口转变，教育机会，经济条件，社会规范以及关键事件的重要性，例如随着时间的推移，女性劳动参与的和平进程。调查结果强调，需要采取政策和干预措施来解决障碍，促进性别平等，并创造包容性的劳动力市场。通过理解和解决这些驱动因素，社会可以促进更大的性别平等，并释放妇女作为经济增长和发展贡献者的全部潜力。 本文的其余部分组织如下。第二节描述了我们分析中使用的数据和实证策略。第三节介绍了主成分分析结果和个体变量对哥伦比亚女性劳动力参与率的影响。第四节总结。 II.经验战略和数据 A.经验战略 本文使用的实证策略遵循两步法。首先，我们实现了主成分降维，以在不丢失基本信息的情况下将数据汇总在少于原始数量的维度中。其次，我们使用时变效应建模（TVEM）方法来找到哥伦比亚女性劳动力参与的不同规范下估计系数随时间的模式演变，包括主成分和个体变量。 1.主成分降维 数据集的探索性分析依赖于一种称为主成分分析（PCA）的非监督降维技术，该技术旨在识别最能解释数据变异性的变量的线性组合。PCA是一种统计技术，它通过几个线性组合来解释一组m个变量的方差和协方差矩阵。该变换通过正交变换将一组相关变量转换成一组不相关变量。主成分的视觉检查是通过来自协方差矩阵的汇总统计量通过scree，特征值和方差图完成的。这些图提供了特征值的分布，它告诉我们分数方差的减少，并且对于确定表示数据的最佳分量数量很有用。此外，我们考虑三个主成分的二维散点图，以找到数据中的进一步模式。 2.时变效应建模方法 在第二阶段，我们采用时变效应模型（TVEM）方法来分析哥伦比亚的女性劳动力参与率。TVEM是线性回归模型的自然扩展，其中变量的系数随时间而变化。4这种方法使我们能够直接从观察中检查每个变量对女性劳动力参与的影响的总体形状和拐点。我们使用一种变量选择方法，该方法结合了自动模型构建和最小绝对收缩和选择运算符（LASSO）方法来确定最相关的变量。此外，我们的规范考虑了三个主成分得分的影响。 形式上，TVEM定义为： where𝛽0(1(𝑝(是未知的动态系数函数，假设随着时间的推移是平滑的𝑡;𝑋𝑝是根据收缩降维技术选择的变量集。 TVEM的推断遵循两步程序。首先，用低阶多项式在一个小的子区间上近似每个系数的函数。因此，在每个子区间内，用样条基、6和估计的组合来估计函数𝛽(*)是由𝐾二次惩罚样条基函数，P−样条线: Where𝐾是指定的内部结。系数𝑎𝑗𝑗,𝑏𝑗𝑗(𝑗𝑗=0,1,…,𝐾+2)这些截断的幂函数表示估计中的跳跃次数𝛽(＊），这与估计函数的平滑性有关。换句话说，估计𝛽𝑖𝑖(被转移到估计𝑎𝑗𝑗,𝑏𝑗𝑗,其次，通过逼近这些函数的线性组合来拟合TVEM。 B.Data 在本文中，我们使用了Iregui - Boh ó rquez，Melo - Becerra，Ram í rez - Giraldo和Trib í n - Uribe（2021）先前收集的数据库中的信息，他们研究了妇女在1905年至2018年在哥伦比亚的就业，教育，生育和政治参与等领域的角色的长期转变。 从1960年开始缩短研究时间,因为那一年之前的数据是分散的,没有严格的可比性7. 变量的初始选择取自有关女性劳动参与率决定因素的文献。我们主要侧重于分析女性参与率与生育率、教育(男性和女性的小学、中学和高等教育)、婴儿死亡率(总计，男性和女性），孕产妇死亡率，结婚率，男性劳动力参与率，凶杀率（男性和女性），参议院和众议院的女性政治参与以及一些宏观经济变量，例如实际GDP人均增长和实际最低工资总共有22个变量。附录1中的表A1.1和A1.2分别介绍了本文使用的变量，它们的定义和来源以及它们的主要描述性统计数据。 III.Results 在本节中，我们研究了主成分分析的结果，并确定了对女性劳动力参与率（f _ lfp _ r）的变异性影响最大的变量。我们还使用TVEM方法评估了哥伦比亚个体变量对f _ lfp _ r的影响。 A.主成分分析 在PCA中，我们设置了三个主成分得分，以降低原始过程的维数。结果显示在图1、2和3中。特别地,图1的左图显示了y轴上特征值的大小相对于X轴上特征值的索引。我们注意到，与第二和第三特征值相比，第一特征值很大。因此,第一分量的特征值约为15.5,而第二和第三分量具有小于2.0的特征值。此外，右侧面板中的下方曲线，以百分比表示的对总方差的贡献，上方曲线显示的是对总方差的累积贡献。最大的特征值贡献了总方差的70％以上，三个主成分几乎占总方差的90％。尽管在第二特征值处的弯头是可见的,但是第三特征值的相似值导致决定需要三个主分量来表示数据。 7使用人口普查数据构建了1960年至1983年女性劳动参与率的数据，并通过样条曲线拟合了缺失的观测值。 接下来，我们介绍每个组件的模式轮廓（图2