挪威能源转型2023

全国预测2050 <unk>ORWORD 挪威2050年能源转型2023年版再次确认，挪威无法实现《巴黎协定》减少温室气体排放的目标。尽管跨政治支持分别在2030年和2050年之前将温室气体减排55％和100％，但挪威到2030年将减少27%，到2050年将减少80%。 挪威可以保持其对欧洲能源供应的重要市场份额，但是通过新的电力出口组合，氢（最初是蓝色，然后是绿色）和氨作为能源载体。同样，如果没有足够的可再生能源，这就无法实现。 挪威和全球的脱碳工作对挪威工业来说是一个巨大的商机。将浮动风电场工业化，为能源系统和运输以及氢和氨电池建立完整的价值链，将面临巨大的机遇。此外，传统工业产品需要实现碳中和，以符合客户未来的要求。否则，我们将失去市场份额。 挪威在2016年批准《巴黎协定》时，几乎所有电力都来自水电。我们还从化石燃料中获得了140 TWh的能源。为了取代化石消费以达到气候目标，需要大约100 TWh的额外可再生能源电力和制造氢和氨的能力。挪威各地的电网需要加强，碳捕获和储存是其中的一部分。我们远未实现这一目标，因此在2028年将面临持续到2032年的预期净电力赤字，这可能会使挪威支付欧洲电价水平或更高。 挪威迫切需要建设大量新的可再生能源，这需要一个有吸引力的金融框架和简化的特许权和许可。Nors Idstri担心水电和陆上风电的新应用几乎为零。这表明政治框架没有吸引力。政府定义的新绿色产业需要与欧盟相当的金融框架。 该报告显示，到2050年，通过转换现有的化石发电，建立新的绿色产业以及实现氢生产供国内使用和出口，需要390 TWh的可再生能源，是今天的近三倍。额外的太阳能和水力发电很重要，特别是在短期内，但贡献有限。陆上风能负担得起，可能贡献40 - 50 TWh。海上风电，特别是浮动海上风电，将成为2050年附近超过100 TWh的主要贡献者。 时间至关重要。我们只剩下六年的时间来实现2030年的雄心。我们的政治家需要做出大胆的决定，让我们回到正轨。我们都有责任创造一个更美好的明天。 所有可再生能源都依赖于天气，我们应该期待国家、地区和地方各级的强烈供需动态。平衡电网需要水力发电厂、大量电池和数据驱动的算法实时工作。 欧洲依靠挪威天然气来满足需求并稳定地缘政治局势。这种需求预计短期内会增加，但长期会急剧下降 尼尔斯·克利彭堡 电气和能源董事长- NorskIndustri 前言亮点 1Introduction6 1.1关于此Outlook1.2假设和政策 68 2能源需求12 2.1交通运输2.2建筑物2.3Manufacturing2.4非能源2.5能源需求载体 1418192222 3能源供应24 3.1油3.2天然气3.3电力262829 4能源贸易 5排放量 1个亮点 挪威无法实现2030年和2050年的排放目标 缺乏新的电力生产使工业发展和脱碳面临风险 –实施和计划的行动并没有创造实现短期目标所需的巨大变化–挪威的目标是到2030年减排55％，到2050年减排90-95％。我们预测到2030年减排27％到2050年，与1990年相比，80%–行动越紧迫，实现目标的窗口就越窄，尤其是2030年的近期雄心–只有运输和石油和天然气部门的排放量正在接近达到挪威2050年目标所需的水平–到2050年，大量的碳捕获（8Mt）和碳清除（2Mt）将挪威的排放量减少了一半，有助于更接近达到目标，但需要进一步努力–欧洲和经合组织其他国家等高收入国家面临越来越大的压力，要求它们在2050年之前达到净零，以使世界实现《巴黎协定》的雄心。 –挪威现有的电力过剩将很快被家庭、工业、运输电气化以及几个石油和天然气装置电气化的电力需求增加所消耗。–短期内增加新发电的机会有限，到2020年代后期可能会造成电力赤字–目前正在通过“默认”需求减少来管理赤字：未来电价的不确定性，不明确的监管框架以及缺乏电网连接，阻碍了新的工业增长–海上风电在2030年代为挪威电力系统增加大量电力的潜力最大，但特许权和拍卖的延误使这种潜力面临风险–需要进行电网扩展以增加灵活性，消除瓶颈并最大化风电的价值。当前电网建设的步伐太慢 挪威能源出口：短期增长，长期急剧下降 能源转型为挪威创造了几个绿色产业机会 –由于欧洲气候和能源安全方面的考虑，欧洲对天然气的需求正在下降，并且将比乌克兰战争前的预期下降得更多–到2050年，挪威的天然气出口下降35%，石油出口下降93%–挪威能源出口中越来越多的份额将转化为电力，氢气及其衍生物，但仅占当今能源出口收入的一小部分–挪威有一个独特的机会，到2030年代中期向欧洲供应蓝色氢气，到2040年代转向绿色氢气–DNV预测到2040年海上风电产量为22GW，到2050年为43GW。挪威风力发电量在2050年增加到210TWh，其中80％是海上风电。剩余的风力发电可能用于生产氢用于出口，而大部分电力出口将基于水电和海上风电 –全球能源转型将看到可再生能源和其他脱碳技术的大幅增加，为绿色产业提供增长机会–挪威的能源出口，特别是可再生能源和低碳氢，在未来30年的任何时候都可能具有吸引力，但绿色工业增长和建立新价值链的主要机会窗口是下一个五年–挪威在许多脱碳技术方面具有竞争优势，特别是浮动海上风电，到2050年全球将出现急剧增长–大规模的氢价值链，最初是蓝色的，但利用剩余的发电变得越来越绿色，可以产生大量的出口收入，补充电力出口–碳捕获和封存（CCS）将在减少排放方面发挥关键作用，挪威在CCS方面的专业知识可用于天然气脱碳并在氢气和氨生产中创造机会。在挪威大陆架（NCS）上储存二氧化碳是一个巨大的机会，竞争有限，尤其是在欧洲附近–在海上运输方面，挪威在液化天然气，电池和氢短海运输方面的领导地位可以扩大，为全球深海运输开发低碳和零碳解决方案 1INTRODUCTION 1.1关于此Outlook 在将我们的全球预测与挪威的能源系统联系起来时，我们不得不进行一些调整。当我们在国家一级应用能源动态时，并非所有全球甚至区域能源动态都同样有效。 这份挪威能源转型报告描述了挪威到2050年的能源未来。分析，其背后最有可能的模型框架，方法，假设以及结果严重依赖于DNV的全球预测，能源转型展望2023（DNV，2023a）和能源转型展望（ETO）模型。这种方法产生了一致和能源平衡的结果，因为挪威是全球能源系统的一部分，该国的能源供应和需求受到其他地方发生的事情的影响。同样，挪威发生的事情也会影响其他国家。 考虑到预期的经济，政策和技术发展以及相关成本以及一些行为调整，我们的分析对挪威的能源未来进行了“最佳估计”预测。该预测还为评估挪威是否可能实现其能源和气候相关目标提供了基础。 与能源转型相关；首先是前所未有的能源价格，还有GDP发展、欧盟和挪威的政策干预以及行为变化。 除了纳入石油，天然气和煤炭的能源贸易外，我们还包括电力，氢气和氨的进出口。我们已经扩展了我们的模型，包括挪威和欧洲之间的能源交换。这是挪威能源系统中的一个重要动态，随着挪威化石燃料出口的下降以及电力和氢气出口的增长，未来将变得越来越重要。 面试 当我们对一个国家与一个地区或全球进行建模时，我们的建模方法和建模输入值的校准变得越来越敏感。当我们考虑外生或外部假设时，例如特定国家的政策或因素，并且在迫使模型选择不一定是最便宜的选择或“最有可能”的解决方案方面具有重大影响，这一点尤其普遍。这些因素可能是不断变化的地缘政治格局，能源安全，创造就业机会或全球和地方气候承诺。因此，为了更好地了解近期到中期最有可能的发展，当这些问题影响最大，也更容易预测时，我们与政治家、倡导团体和商界领袖进行了采访和讨论，以了解他们如何看待中期未来政策格局的发展。除了外部专家，我们还与DNV不同部门的同事进行了内部讨论。非常感谢大家花时间对不同的主题做出回应和反馈。 我们的模型模拟了能源消费者（运输，建筑，制造等）和所有供行为变化：所做的一些假设，例如与不断变化的环境有关 应来源随时间的相互作用。它涵盖了全球能源的供应和需求，以及10个世界区域之间和内部能源的使用和交换。 为了调整这个项目的模型，我们将挪威作为一个独立的地区，将欧洲地区分为两个地区：“挪威”和“没有挪威的欧洲”。通过这种方式，我们得出了挪威和其他十个地区的单独预测结果。 我们的分析对挪威的 The analysis covers the period 1990 - 2050, with changesunfollowing on a multi - year scale that is fine - tunned in somecases to reflect hournal dynamic. We continually update our model’ s structure and the input data. In this report, we do not repeatall deta 能源未来，考虑到预期的经济、政策和技术发展以及相关成本。 （DNV，2023a），但请参考该报告以了解更多详细信息。 我们也注意到，这项分析是在俄罗斯对乌克兰的战争是一场持续的国际冲突，并且在COVID - 19大流行结束时经济环境不稳定的背景下进行的。这些因素给以下几个参数增加了不确定性 1.2假设和政策 技术发展 DNV的预测是基于在成本和技术可行性方面持续发展的成熟技术，而不是不确定的突破。但是，在本《展望》涵盖的期间，由于财务支持水平的变化或降低成本的潜力的变化，我们目前认为“最有希望”的清单可能会发生变化。其他技术可能会取得突破，从而具有成本竞争力。 ETO模型中的关键输入假设与人口、经济发展、技术发展和政策等参数相联系。 人口 我们使用奥地利IIASA维特根斯坦人口和全球人力资本中心（WIC，2023）的最新研究和结果。这些结果在2023年进行了更新，根据联合国最新数据校准的数据预测，全球人口接近联合国2050年的人口估计数。与之前的挪威报告相比，较低的生育率和有限的移民使挪威在2050年的610万人口估计比今天的540万略低。 使用技术学习曲线，随着装机容量的每加倍，技术成本通常会降低一个恒定的分数。这种成本学习率（CLR）动态的发生是因为持续的市场部署带来了更多的经验，专业知识和工业效率，以及进一步的研发。技术学习是全球性的，它是CLR计算中使用的全球容量。 经济发展 人均GDP是衡量一个国家生活水平的指标，也是我们模型中能源消耗的主要驱动因素。 核心技术“成本学习率” 在我们的预测中，到2050年，我们使用的电池占16%，风能占16%，太阳能光伏占26%，但在预测期晚些时候降至17%。 DNV今年决定使用OECD（2021年）的长期经济发展数据。在不频繁的时间间隔中，非常事件会导致明显不同的GDP和生产率变化。2020年COVID - 19的爆发造成了这样的变化，出现了负增长数字。由于我们的模型不适合这种短期变化，因此我们选择偏离OECD GDP模型，而是使用国际货币基金组织（IMF）的经济增长数据。国际货币基金组织的数据表明，挪威的GDP变化从2020年的低水平开始，到2027年平均每年增长1.6％，此后恢复到OECD GDP模型给出的增长率。 对于低吸收且仍处于开发早期阶段的技术，无法轻松建立CLR。在这种情况下，计算依赖于类似但更成熟的技术的见解。碳捕获和储存（CCS）-除了用于提高石油采收率的碳捕获和储存-以及下一代电解就是这样的例子。太阳能光伏，电池和风力涡轮机是经过验证的技术，具有建立更有信心的CLR的重要基础。Further down the experience spectrum are oil and gas extractiontechnologies where unit production costs and accumulatedproduction levels are