气候与跨境移民

气候与跨境迁移 Paula Beltran和Metodij Hadzi - Vaskov WP /23/250 IMF工作文件描述了作者的进展，并发表至引发评论并鼓励辩论。国际货币基金组织工作文件中表达的观点是作者的那些，不一定代表国际货币基金组织，其执行董事会，或国际货币基金组织管理。 2023DEC IMF工作文件 西半球部 气候与跨境移民 Paula Beltran和Metodij Hadzi - Vaskov编写* 丁丁授权发行2023年12月 评论和鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者（S），不一定代表国际货币基金组织，其执行董事会或国际货币基金组织管理层的观点。 摘要：我们的工作定位于移民和气候变化的交汇点-两个关键力量塑造许多国家的经济前景。分析探讨：(I)原创的相对重要性-国家与目的地国家因素在解释移民模式时的重要性；(Ii)气候灾害作为跨境移民的驱动因素；以及(iii)气候驱动的移民对气候对宏观经济结果的影响。它得出了以下主要结论。首先，原产地和目的地国有助于解释EMDE的移民外流，尽管只有全球冲击似乎对发达经济体很重要。其次，气候灾害对解释起源很重要-LIC和EMDE的国家移民冲击与较小国家特别相关，并导致两种性别的迁移，尽管相对较多的是来自LIC的男性。第三，气候的重要部分对经济成果的总体影响-特别是农业GDP，汇款和不平等-被捕获通过气候驱动的移民。最后，对气候适应型基础设施的更高投资可以减少影响气候对跨境移民的影响，从而带来潜在的重要经济收益。 推荐引用:贝尔特兰、宝拉和Metodij Hadzi - Vaskov (2023)，“气候与跨境移徙”，国际货币基金组织工作文件23/250. 工作文件 气候与跨境迁移 Paula Beltran和Metodij Hadzi - Vaskov编写 气候and跨境迁移 宝拉贝尔特兰†MetodijHadzi-Vaskov‡ 十二月,2023 Abstract 我们的工作is定位在the交叉路口of迁移and气候变化-两个键部队整形the经济展望of许多国家。The分析ex-plores:a.the相对重要性of原产地vs目的地国家faces-tors在解释迁移模式;a.重要性of气候灾害as驱动程序of跨境迁移;anda.the重要性of气候驱动mi-gration上the总体影响of气候上宏观经济结果。It到达在the following主要fi编码。首先,两者原产地and目的地-country贡献to解释迁移outflowows从EMDE,虽然仅the全球冲击似乎重要for先进经济。第二,clis-mate灾害are重要for解释the原产地迁移冲击在LICandEMDE,are特别是相关for较小国家,and铅to迁移of两者性别,尽管相对更多for雄性outofLIC。第三，重要部分of气候的总体影响上经济结果-特别是农业GDP,汇款,and不等式-是捕获via气候驱动迁移。最后,更高的investment在气候适应性基础设施can再-ducethe影响of气候上跨境迁移,and因此，结果在潜在的重要经济收益。 1Introduction 跨境迁移and气候变更are两个键部队整形the经济展望of许多国家跨越the世界。两者of他们are复杂现象那个保持增加他们的相关性for经济,社会,and政治结果。For实例,迁移fiows回应to a众多of domestic as良好的as外部因素，包括经济and社会事态发展在home国家,difierences在福利相对to电位迁移目的地,boutsof不稳定性,CONfiICS，and其他震荡。总的来说,一些184 million人民活外面of他们的countryof国籍,构成关于2.3百分比ofthe全球人口(国际组织机构for迁移,2022气候事件afiectthe可居住性andincome生产力of各种国家,and-goingforward-are还预期to化合物the影响ofthe其他驱动程序of人类流动性and迁移,suchas贫穷,人口统计，or政治不稳定性。在本质，许多人民迁移因为ofa组合of因素，and气候事件经常放大the预先存在模式of运动-圆形，季节性,andor农村到城市迁移。 气候变更似乎tobe加速内部迁移两者viasudden-and慢发作影响(国际组织机构for迁移,2022While气候变更has已被发现as重要驱动程序of内部迁移内国家/地区国家边界在许多部件ofthe世界(请参阅for示例世界银行(克莱门特etAl.(其直接影响上跨境迁移canbe重要也是。Thispaper目标to棚子光上the影响of气候灾害上跨境迁移andthe宏观经济链接of气候驱动迁移。其焦点is上threedistinct,虽然相互关联questions:a.Whatisthe相对重要性of原产地vs目的地国家vs全球因素在driving迁移?a.Whatisthe角色of气候在解释跨境迁移?anda.Whatisthe影响of气候变更上宏观经济结果通过迁移在the长跑? The分析reaches在a设置of相关结论。首先,the相对重要性of因素driving迁移outflowowsdifiers实质上betweenEMDEandad-vanced经济：whileallthree冲击-起源-国家，and目的地国家,and全球贡献tooutflowows从EMDE,仅the全球冲击似乎重要for先进经济。第二,气候灾害are发现toexplain原产地组件of迁移outflowows（尽管更少总体迁移outfows),铅tomi-grationof两者性别（虽然are相对更多重要formale),andare特别是重要for迁移outflowows从LICandEME。第三，animpol- tant部分of气候的总体影响上经济结果is实际上捕获via气候驱动迁移,whichis相关与lower（农业）输出and更高的汇款在fiows中。 Therestof这个paperis有组织的asfollows.Section2提供a简短文献context,andSection3描述the数据used.Section4提供a分解ofthe迁移输出fiOWS。The核心partofthe经验分析,探索the影响of气候灾害上跨境迁移and经济结果，is已提交在Section5 Section6定量fiesthe影响of适应政策使用theDIGNAD一般均衡模型。最后,Section7提供一些结论remarks. 2文学上下文 Thispaperis相关toand贡献tothree相互关联，尽管不同的，股线ofthe文学。首先,这个paper帮助更好理解迁移模式由提供a小说and简单分解of跨境双边迁移out-fiowsinto原产地,目的地国家,and全球震荡。在这个context,it贡献tothe广泛的文献上the基本驱动程序of迁移(for实例,看到Carareetal.,2023KaczanandOrgill-Meyer,2020通过theappli-阳离子ofthe创新分解方法由Amitiand温斯坦(tothe迁移context. 第二,thepaper贡献tothe文献那个looksinto气候and交叉-边界迁移via当地case研究,描述性趋势and预测(PiguetandLaczko,2014黑色etal.,2011ConiglioandPesce,2015Burzyn'skietal.,2021国际组织机构for迁移,2022 Kaczan and Orgill-Meyer,2020超越估计the影响of不同的类型of气候事件and风险上总体迁移<unk>ows,it还棚屋光上the影响of气候上原产地and目的地国家引起的部分of总体迁移fiows。 最后,这个paperis相关tothe广泛的文献探索the影响of气候上宏观经济结果，增长,生产力and重新分配(请参阅，for实例,Bustosetal.,2021国际Monetary基金,2021Ferna'ndezCorugedoetal.,2023a;Ferna'ndezCorugedoetal.,2023b）。While最多ofthe研究在这个钢绞线焦点上the短期影响of气候事件上迁移,我们Take a有点长期透视,聚焦我们的分析上five-yearwindows.我们的贡献to这个钢绞线is双重。Onthe经验侧面,我们提取物the影响of气候诱导迁移上宏观经济结果。Onthe建模侧面,我们 扩展一般均衡DIGNAD模型to允许for内源性气候驱动迁移,分析长期运行回应,and量化theefiectof电位气候适应政策通过publicinvestment在弹性基础设施。 3Data Thispaperrelies上a设置of数据集to探索the链接between跨境migra-TIONand气候。The主要数据来源上跨境迁移istheUnitedNations全球迁移数据库。我们的主要数据来源上气候istheEmer-gencyEvents数据库（EM-DAT）。我们补足这些数据集使用数据亲-已显示在Sautner et Al.(the Food and Agriculture组织机构Corporate统计Database(Foostat),andthe世界银行的世界DevelopmentIndicate-tors(WDI)。 TheUnitedNations全球迁移数据库包含综合信息-TION上跨境迁移股票。This数据集提供the双边迁移股票在5年windowsfortheperiodbetween1990to2020.Datais可用for238国家andterritories.1此外,the数据库提供a击穿of双边迁移股票由gender.Thispaper重点上the模式of骨料跨境迁移在thecountryoforigin但是usesthe变异在双边mi-gration股票数据to分解骨料fiowsintoorigin,目的地,and全球因素。 TheEM-DAT从the中心for Research上the流行病学of灾害(CRED)收集信息上灾难。Thispaperusesthe编号of气候-逻辑灾害包括干旱,极端温度,fiOods，山体滑坡,风暴,and野性fires。我们骨料灾害由5年windowsto匹配the频率of跨境迁移数据。 我们补足我们的分析使用数据上气候风险从SautneretAl.(我们考虑firms'暴露to物理and监管风险of气候改变。我们计算country骨料从微观数据可用在thefiRMlevel使用资产-加权平均数。Datais可用for33国家andbetween2000to2022.我们使用平均值温度数据and土地利用从FAOSTATto控制for初始expo-suresto气候and数据从theWDI上其他经济结果and人口。我们估计the影响of气候and气候驱动迁移上农业GDPand汇款as百分比ofGDP,就业as百分比oftotal劳动力,and 1我们的样本is limited to a最大of 135国家for which我们have额外控制变量。我们的样本is组成of44LICs,63EME,and28Advanced经济。 the基尼索引。我们include农业GDP增长,GDPper人均,and初始人口在我们的各种规格fi阳离子。 4分解方法 The计量经济学方法开始由指定a一般空间模型of迁移asthe基础for估计origin,目的地,and全球因素那个驱动器跨境迁移。The模型展品网络e夫ectsof迁移asidentified在以前的研