利用 AI 为全球造福 Gita Gopinath

利用AI为了全球的利益 研究，453名受过大学教育的专业-als被赋予写作任务。一半他们中的一个被允许使用ChatGPT。结果？实质上ChatGPT提高生产力：平均时间完成作业下降了40%，质量下降了40%产出增长了18%。 Gita Gopinath讨论如何 最大化Artfi社会的利益fits情报并通过以下方式管理其风险具有全球影响力的创新政策 如果这样的动态在广泛的规模，好处可能是巨大的。事实上，公司层面的研究表明人工智能可以提高年度劳动生产率-城市增长2 - 3个百分点平均而言：有些显示近7次-centage points. Although it is diúcult从这些中衡量骨料类型的研究，这样的findings提出希望扭转全球生产率增长已经放缓了十多年。提高生产力可以提高收入，改善人们的生活-在世界各地。 B在18世纪开始，Indus -审判革命迎来了一系列改变社会的创新。我们可能正处于一个新的早期阶段技术时代--生成式艺术fi时代智能(AI) -可以在类似的规模。当然，历史是fi列出的例子从印刷中留下印记的技术-ING压机和电力到内燃机-引擎和互联网。通常，它花了几年时间-如果不是几十年-理解这些影响进步。生成AI的独特之处在于它在整个社会传播的速度以及它颠覆经济的潜力-而不是mention redefine what it means to be human. This这就是为什么世界需要聚集在一起公共政策，以确保人工智能被用于人性的好。AI研究的迅速发展suggests its e夫ects could be dramatic. In a recent gita gopinath是first副总经理的IMF。 但还远未确定网该技术的影响将是积极的-就其本质而言，我们可以期待AI来动摇劳动力市场。在某些情况下-Uations，它可以补充工作人类，使他们甚至更productive. In others, it could become人类工作的替代品，渲染某些工作已经过时了。问题是这两种力量将如何平衡。 国际货币基金组织的一份新工作文件深入研究This question. It found that efiects could国家之间和国家内部都有所不同取决于劳动类型。不像以前的技术中断很大程度上是低技能的职业，预计AI将对高技能职位。这解释了为什么像美国这样的发达经济体英国，他们的专业份额很高-als和经理，面临更高的曝光率：至少60%的就业从事高暴露职业。另一方面，高技能占据-Pations也可以期望对fit大多数从AI的互补优势fits -想想一个放射科医生使用的技术-OGY提高她的分析能力医学图像。由于这些原因，对发达经济体的总体影响可能会更加极化，有一个大的被感染的工人的份额，但只有可能收获最大的一小部分生产力效益fits。同时，在新兴市场比如印度，农业在那里发挥作用占主导地位，不到30%就业暴露于AI。巴西南非的比例接近40 -美分。在这些国家，立即来自人工智能的风险可能会降低，但在那里也可能是更少的机会AI驱动的生产力提升。随着时间的推移，省力的AI可以威胁依赖的发展中经济体主要集中在劳动密集型部门，特别是-在服务中。想想呼叫中心印度：已经支持的任务新兴市场可以重新支撑到发达经济体，并取代由AI。这可能会使发展中的经济-omies的传统竞争优势— —来自AI的“灭绝”。在这样做时，他们在全球市场面临风险和有可能使收入趋同它们与发达经济体之间更多dišcult。RedefiNingHuman 只依赖少数人工智能的社会系统模型可以把羊群心态放在ste -roids. In addition, a lack of transparency在这个极其复杂的技术背后-OGy将使其成为diš邪教来分析决策-当事情出错时。数据隐私是另一个问题，因为fiRMS可能会在不知不觉中把CON -fi凭证数据进入公共领域。知道严重的担忧关于人工智能的嵌入式偏见，依赖在机器人上确定谁获得贷款可能加剧不平等。它说，没有适当的监督，AI工具实际上可能会增加fi金融体系和破坏fi金融稳定。公共政策对策因为AI是跨境运作的,我们迫切需要一个协调的全球以某种方式开发它的框架最大化了巨大的机会-这项技术的优点是-模仿对社会的明显危害。这将需要健全、明智的政策-Cies -平衡创新和监管-lation -有助于确保AI用于广泛的利益fit。欧盟提出的立法，根据风险级别将fies AI分类，是一个鼓励向前迈进。但是在全球范围内，我们不在同一页上。欧盟的从人工智能的方法到人工智能的方法美国，其方法不同于英国和中国。如果国家或集团国家，追求自己的规则-保守党方法或技术标准对于AI来说，它可以减缓技术的好处，同时激发国家之间的危险竞争。我们想要的最后一件事是AI在已经的分裂的世界幸运的是，我们确实看到了进展。通过广岛七国集团人工智能流程，美国关于人工智能的行政命令，和英国AI安全峰会，国家已经表明了对人工智能方面的协调全球行动，包括-正在发展，在需要的地方-采用国际标准。最终，我们需要开发一套负责任的全球原则使用人工智能可以帮助协调立法-地方层面的规范和监管。 "It 's telling thatevenAI的先驱技术是谨慎的存在的风险它摆姿势。” 这深深扰乱了学术-ars such as Yuval Harari. through itsHarari认为，掌握语言可以与人民建立密切的关系-PLE，使用“假亲密关系”在fiUence中我们的观点和世界观。有破坏社会稳定的潜力。它甚至可能破坏我们的基本不足-人类文明的地位，鉴于我们的文化规范，从宗教对国家来说，是基于接受的社会叙事。这表明，即使是先驱人工智能技术对存在保持警惕-它带来的严重风险。今年早些时候，更多超过350位AI行业领导者签约呼吁全球优先的声明被放置在降低风险上将风险与流行病相提并论核战争。人工智能已经被用来完成-传统上由人类。例如，fi金融服务器-恶习行业已经迅速适应这项技术得到了广泛的应用-阳离子，包括引入它来帮助进行风险评估和信贷承销和推荐投资-ments. But as another recent imf paper显示，这里有风险.我们知道,fi金融部门的从众心态可以驱动稳定性风险，而fi纳米- 当然，还有无数的人工智能提出的伦理问题。最新的非凡之处在于生成AI技术的浪潮是它蒸馏大量知识转化为一组令人信服的网格-圣贤。AI不仅仅是思考和学习快-它现在也像我们一样说话。 通过我们的监视活动。我们已经在做我们的部分拉来自我们组织各地的专家-探索挑战和AI提供给国际货币基金组织和我们的成员。其次，国际金融机构可以使用他们的会议-ing提供论坛分享的权力成功的政策回应。分享有关最佳实践的信息可以有助于建立国际共识，迈向协调的重要一步法规。第三，国际金融机构可以加强全球合作-通过我们的政策建议对人工智能进行评估。为了确保所有国家都能获益-AI、IFIs的fits可以促进自由的现金流关键资源-如工艺-sors和数据-并支持development -对必要的人类和数字的思考-tal基础设施。这将是重要的政策制定者要仔细校准使用公共工具；他们应该在早期支持技术不诱导的发展阶段跨区域的碎片化和限制国家。对人工智能和人工智能的公共投资相关资源将继续必要的，但我们必须避免失误变成保护主义。 “AI的出现表明多边合作更多比以往任何时候都重要”。 在这个意义上，有一个平行的在共同的全球问题上的合作气候变化。巴黎协定，尽管它的局限性，建立了一个共同应对气候框架改变，我们可以设想的东西对于AI也是如此。同样，政府间-气候变化心理小组-专家组跟踪和共享关于如何处理客户的知识-伴侣的变化-可以作为一个蓝图对于这样一个人工智能小组，就像其他人一样建议。我也受到联合国呼吁建立一个高级别咨询机构作为其全球数字通信的一部分-协议，因为这将是正确的方向。鉴于广泛工作的威胁损失，这对政府也至关重要发展灵活的社会安全网帮助那些工作流离失所的人重振劳动力市场政策帮助工人留在劳动力市场-ket. tax policies should also be仔细评估以确保税收制度不赞成不分青红皂白的替代劳动。做出正确的调整教育系统将至关重要。我们需要准备的下一代操作这些新技术的工人-并提供现有员工持续的培训机会。 对STEM的需求[科学、技术-OGY，工程和数学]专业-ists will likely grow. However, the value文科教育-教学生思考大人类面临的问题，这样做通过借鉴许多学科-可能也增加了。除了这些调整，我们需要将教育系统置于人工智能发展的前沿。直到2014年，大多数机器学习模型来自学术界，但工业界已经自接手以来：2022年，行业亲-32个显著的fi不能机器学习模型，相比之下，只有三个来自学术界。作为最先进的建筑AI系统越来越需要大型数据量、计算机电源和钱，这将是一个错误，不发布-合法资助人工智能研究，这可以很高减轻AI对社会的成本。当政策制定者与这些斗争时挑战，国际fi金融机构-包括国际货币基金组织在内的金融机构(IFIs)可以在三个重要领域提供帮助。第一,制定正确的政策,我们必须准备好解决人工智能对我们经济的更广泛影响和社会。国际金融机构可以帮助我们更好地通过收集来理解这些影响全球范围内的知识。国际货币基金组织特别有能力帮助 AI的未来 因为AI独特的模仿能力人类思维，我们需要发展一套独特的规则和政策Sure it benefitfits society. And those rules将需要全球化。人工智能的到来表明多边合作是比以往任何时候都重要。这是一个挑战，需要我们打破我们自己的回声室和考虑人类的广泛利益-它也可能是其中一个最我们对公共政策的邪教挑战见过。如果我们真的在一个边缘类似的变革性技术时代到工业革命，然后我们需要从中学到的教训过去。科学fic和技术进步-RESS可能是不可避免的，但它不需要不是故意的。为仅仅为了进步是不够的:工作在一起，我们应该确保负责任朝着更美好的生活前进人。F&D