Nilekani 和 Bhojwani 通过 AI 释放印度的潜力
F & D释放印度的潜力与 AINandan Nilekani 和 Tanuj Bhojwani印度正处于转型的边缘 ， 可能改变其经济和社会的未来TION 是工作年龄。这是开始 -ING 要点 ： 印度是一个非常大的国家非常年轻的人。这种人口红利 ， 最有利的是 -有能力的全球趋势 ， 以及解锁几十年的抑制潜力是开始显示回报。即使对大多数国家的宏观经济预测世界似乎温和或黯淡 ， 印度仍然是一个亮点。这些年轻的印度 -an 是渴望和积极使用每一个机会 ， 让他们的生活更好。真正让印度与众不同的是什么西方是其独特的挑战和需求。印度多样化的人口和复杂的社会经济问题意味着人工智能不仅仅是关于发展的 -尖端技术。这是关于fi nding 创新解决方案以解决医疗保健中的紧迫问题 ， 教育 -阳离子、农业和可持续发展。虽然我们的人口只是两倍欧洲的大小 ， 我们要多得多多样化。印度人和欧洲人一样通常是双语或多语种。印度注册 -至少有 19, 500 种方言10, 000 人。基于来自印度人口普查 ， 两名印度人在随机只有 36% 的机会说一种共同语言。这个语言障碍很复杂事实上 ， 社会识字率在这个国家徘徊在 77% 附近 ，各州之间变化很大。这意味着大约四分之一的人不能读或写。即使政府 -政府试图提供福利援助 -它最脆弱的 ， 很难传播对服务的认识和到达最后一英里。填写一个简单的获得福利的形式可能令人生畏对于一个文盲的人来说。恐惧 -采矿援助资格是指B在这十年结束之前 ， 更多的印度人将每天使用 AI 比在任何其他国家世界。更重要的是 ， 先进经济的人 -米斯会对这个国家的方式感到惊讶使用 AI 。印度正处于技术革命的风口浪尖这可能会改变其社会和经济的轨迹未来 ， 在这场革命中 ， 还有其他的教训的世界。我们的预测取决于三个事实 ： 印度需要它 ，印度已经准备好了 ， 印度也会这么做。其余的世界有一直在关注 AI印度需要它“中国加一 ” 的概念已经越来越广泛 -TION ， 并告诫全球公司应该他们的制造业不过度依赖中国带着好奇心,和软件需求。印度 ， 其不断发展的基础设施等待真实用例。在印度 ， 我们看到投资、优惠政策和年轻的工作民粹主义 -这种转变最有可能的好处是 fi ciary 。也许是唯一一个准备与中国规模相匹配的国家。印度有 14 亿人口 ， 更接近一个大陆比一个国家。它的人口几乎是这个国家的两倍欧洲。但是印度的平均年龄是 28 岁今天的潜力。取决于能阅读的人 ，欧洲的 44 ， 这意味着更高的人口份额 -写作和驾驭官僚机构。插图作者 ： Joan Wong2023 年 12 月15 F & D观点实际接受服务意味着 -寻求外宾的人必须有代理人的帮助 -让那些没有被误导的人 — — 或者更糟糕的是 ， 腐败。这些障碍 -尤其是那些需要政府的人 -援助最多的。我们有能力解决很多问题我们的人口的问题 ， 但困难的部分一直在diss -归因,不是解决办法。在印度 ，我们相信 AI 可以帮助解决这个问题access gap. AI 使人们能够访问服务直接与他们的声音使用自然语言 ， 使他们能够帮助自己。作为加拿大作家威廉 · 吉布森恰当地说 ， “未来已经在这里了 - 只是不均匀 -归因。 “没有比这更耀眼的地方了 -比印度更明显。约 60% 的实时支付全球交易。每年近 2500 亿美元。下一个来自美国的人 ， 数量最多的GitHub 上的开发人员 ， 一个基于云的软件开发服务 ， 是来自印度。这个部门不仅无辜 -但也广泛采用数字酒吧 -lic 基础设施。 e 夫ect 是周期性的 ：初创企业喂养不断增长的技术文化反过来 ， 利用数据来构建更精确和更有益的 fi 人工智能工具。印度充满活力的创业生态系统 ，此外 ， 正在积极研究 AI解决各种挑战。AI 可以成为 EDU 的游戏规则改变者 -阳离子也是 ， 帮助关闭文学 -差距。人工智能技术是独一无二的定位帮助学生学习他们的母语 ， 以及学习English. AI 的应用程序很有用不仅为学生; 他们延伸到教师 ， 他们经常不知所措通过减损的管理任务从教学。随着 AI 接管例程政府和初创企业的任务 ，教师和学生的角色演变 ，他们形成了动态的伙伴关系专注于深度学习和平均 -人类互动。印度需要的是战略计划追逐最重要的AI 提供帮助的机会。诀窍不要太努力地研究技术 -OGY ， 但要看看问题的人面对现有的技术无法解决。和组织这样的因为 EkStep 犯了一个错误 -Sion 称之为人 + AI 。而不是推杆 -Ting AI fi 首先 ， 他们专注于问题的人。这导致了令人惊讶的新使用印度特有的。随着这些模型的成功 ，印度在开放中拥抱创新网络作为数字公共基础设施 -确实。以 Namma Yatri 为例 ，一个内置的拼车网络 -与自动人力车联盟的定量司机在班加罗尔和推出2022 年 11 月。这些驱动程序有他们自己的应用程序 ， 使用它需要付费 ， 没有百分比佣金 ， 没有中期 -dleman. The app has facilitated close to每天有 90, 000 次骑行 ， 几乎多达该市的乘车公司。与西方国家不同有遗留系统需要大修 ， 印度的tabula rasa 意味着 AI - fi rst 系统可以从头开始建造。快速采用数字公共基础设施 -结构是这些技术的基石 -nologies. Such infrastructure generates大量的数据 ， 谢谢到印度的账户聚合器框架 -工作 ， 数据仍在城市之下 -数十人的控制 ， 进一步鼓励 pub -lic 信任和利用。有了这个固体站稳脚跟 ， 印度处于领先地位采用人工智能的费用。世界其他地方一直在关注 -带着好奇心迎接人工智能 ， 等待真正的 -用例。在印度 ， 我们看到了潜在的今天。虽然这对许多人来说可能是真的其他发展中经济体 ， 其他重要因素是。。。印度已经准备好了印度的人口不仅仅是年轻人is已连接。根据国家 -try 的电信部门法规 -lator ， 印度有超过 7.9 亿移动宽带用户。互联网笔 -渗透率继续增加 ， 随着可编制的数据计划的可用性 ，越来越多的人在线。这个为 AI 创建了庞大的用户群应用程序和服务。印度会这么做2023 年 9 月 ， 印度政府 -与 EkStep 合作基金会 ， 启动了 PM - Kisanchatbot 。此 AI 聊天机器人与PM - Kisan ， 印度的直接利益 fi t 转移农民计划 ， 于 2019 年启动将 fi 财政援助扩大到农民拥有自己的土地。进入亲 -克 ， 获取相关信息 ， 以及解决不满始终是一个问题 -农民的 lem 。新的聊天机器人让农民有能力了解他们的资格及其申请状况 -仅仅用他们的声音来支付和支付。在发布当天 ， 超过 500, 000 个用户与机器人聊天 ， 功能是被缓慢释放以确保安全和风险管理的推出。但是印度已经超越了所有其他人在其数字公共基础设施中 -确实。今天 ， 几乎每个印度人都有一个Aadhaar 系统下的数字身份 -tem. The Aadhaar 是一个 12 位数的唯一带有选项的身份号码用户验证自己的数字 -理算 - 也就是说 ， 证明他们是谁声称是。此外 ， 印度建立了低成本 ，实时 ， 可互操作的支付系统 -这意味着任何用户的任何银行可以向任何其他人付款 -立即使用任何其他银行吟唱而且免费。这个系统 - Uni -fied Payments 接口 - 句柄超过 100 亿笔交易 a月。这是最大的实时支付 -世界上的管理系统和处理印度作为技术的新兴地位 -本土发电厂 ， 结合其独特的社会经济格局 ，把它放在一个有利的位置 ， 成为世界上最广泛的 AI 用户这十年结束。从精简帮助社会保护的教育 -TION 程序 ， AI 有潜力深深渗透到印度社会 ， e <unk> 等。广泛而有意义的变革。F & D这些步骤是鼓励的一部分 -早期采用新技术的趋势 -印度政府的 Nology 。但是这一趋势超出了政府的范围 -印度充满活力的科技生态系统也采取了这一点 ， 直接拍摄其蓬勃发展的 IT 出口 - 目前南丹尼勒卡尼是主席Infosys 的联合创始人和创始人UIDAI （ Aadhaar ） 主席。t a n u jb h o j w a n i是人 + AI 的负责人。162023 年 12 月
