2023电信AI产业发展白皮书

电信AI产业发展趋势与运营商的数智转型

全球AI产业发展趋势与挑战

• 全球AI产业趋势：以大模型为代表，AI正经历新一轮科技革命浪潮，成为驱动经济社会发展的关键力量。大模型展现的通用智能能力，正在改变产业生态结构，催生新的业务赋能模式和产业合作模式。
• 挑战：虽然AI产业展现出巨大潜力，但仍面临数据隐私、伦理道德、技能短缺、基础设施建设等挑战。

电信AI产业发展

• 加速AI技术与应用布局：电信运营商凭借其在通信网络、算力、数据等方面的优势，积极布局AI领域，推动数智化转型。
• 关键技术：
  • 智算基础设施：构建强大的算力网络、数据中心，优化算力资源分配。
  • AI软件栈：打造一体化技术开发体系，提高模型开发效率。
  • 基础大模型：利用大规模非标注数据训练的通用模型，赋能各类特定应用场景。

运营商的数智转型与进展

• 中国移动：构建面向通用人工智能的“人工智能大平台”，涵盖智算中心、数据汇聚、模型训练等，提供社会级智能服务。
• NTTDOCOMO：通过“LifestyleCo-CreationLab”，联合产业伙伴，创新生活方式，实现科技为民众生活赋能。
• KT：转型为数字平台公司，构建“全栈AI”研发链条，提供从基础设施到服务的AI解决方案。

发展倡议

• 鼓励电信运营商基于人工智能平台成为通用智能的供给者、汇聚者和运营者，推动与AI产业链上下游、不同行业、不同产业链的高效协同，构建开放的AI生态，适应数字经济的发展需求。

结论

电信AI产业正处于快速发展阶段，电信运营商通过加速AI技术与应用布局，推动数智转型，展现了在全球AI产业中的重要角色。随着通用人工智能的发展，电信运营商有望成为推动经济高质量发展、提升人民生活质量的关键力量。未来，电信AI产业将更加重视基础设施建设、技术创新和生态构建，以实现智能服务的普及化和高效化。