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国君配置QIA~Timing策略月报(202311):交运、食品饮料等板块排名靠前

2023-11-06国泰君安证券A***
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国君配置QIA~Timing策略月报(202311):交运、食品饮料等板块排名靠前

2023.11.06 大类资产配置 交运、食品饮料等板块排名靠前 大——国君配置QIA-Timing策略月报(202311) 类本报告导读: 资2022年以来QIA-Timing模拟策略累计收益-16.4%,超额收益为5.14%,超额最大回产撤-13.78%,其中2023年10月收益-1.8%,相对基准超额收益为0.37%。展望2023配年11月,行业配置上,QIA-Timing模拟策略最新持仓为:交通运输、食品饮料、汽置车、家电、纺织服装;择时操作上,模型继续维持100%仓位运行。 月 报摘要: QIA-Timing策略简介:QIA-Timing模拟策略(QuantitativeIndustryAllocation-Timing),是国君量化配置团队通过借鉴股票多因子研究方 法,结合行业景气度、分析师预期、机构资金、市场微观结构等多个维度构建行业配置模型(QIA模型),并在行业配置模型基础上根据团队“技量为核,逻辑修边”的择时体系叠加了择时操作,生成的模拟策略组合。我们将模拟策略权益仓位分为短线仓位(10%)、机动仓位(20%)和中线配置仓位(70%),以中信一级行业指数为配置标的,定期向市场输出我们的行业配置和择时观点。 证QIA-Timing模拟策略收益回顾:2022年1月1日至2023年10月 券31日,QIA-Timing模拟策略共进行择时操作7次,行业配置操作22 研 次,累计收益为-16.4%,超额收益率为5.14%,超额收益最大回撤为 -13.78%;与没有添加择时观点的QIA模型(-19.85%)相比,累计收究益提高了3.45%,取得了一定择时收益。2023年10月,QIA-Timing报模拟策略的权益仓位为100%,全月累计收益为-1.8%,相对基准超额告收益为0.37%。 11月行业配置观点:根据国君行业配置QIA模型,2023年11月最新持仓为:交通运输、食品饮料、汽车、家电、纺织服装。 11月择时观点:展望后市,我们认为市场在上证“长期趋势线”附近反击是有效的,是开始确立“市场底”的重要标志,对四季度启动一 轮中线行情更具信心。但10月中下旬的快速下探导致指数跌破前期的运行区间,对短期走势造成一定损伤。基于上述理由,预计市场在 反弹回升之后或循序渐进构造“缓底”,逐步抬升市场重心,建议以逆向交易思维中性对待,遇跌(尤其回试前低时)适当增加配置。权益仓位保持100%不变。 风险提示:海外宏观政策趋松不及预期;量化模型基于历史数据构建, 而历史规律存在失效风险。 大类资产配置研究 刘凯至(分析师) 报告作者 0755-23976911 liukaizhi025861@gtjas.com 证书编号S0880522110002 多资产配置策略平稳运行,本年夏普比率维持较高水平 相关报告 2023.11.04 10月行业轮动复合模型表现较好,超额收益 1.41% 2023.11.03 汽车、家电等板块排名靠前 2023.10.13 9月行业轮动复合模型表现较好,超额收益 0.81% 2023.10.11 9月大类资产多数调整,资产配置模型运行平稳 2023.10.11 感谢实习生张涵对本文的贡献。 目录 1.QIA-Timing策略简介3 1.1.QIA策略简介3 1.2.QIA-Timing策略简介3 2.QIA-Timing模拟策略收益回顾4 3.11月行业配置观点4 4.11月择时观点5 5.附录1:11月ETF映射表6 6.附录2:QIA模型因子定义及构建方法10 6.1.行业景气度模型10 6.2.业绩超预期模型11 6.3.北向资金流模型12 7.风险提示13 1.QIA-Timing策略简介 1.1.QIA策略简介 国君量化配置团队尝试借鉴股票多因子研究方法,通过定量分析多维度建模,研究各行业板块的景气度、资金流、超预期等多维度的边际变化,优先配置行业景气度边际改善、机构资金持续净流入、市场微观结构健康、行业负面情绪较少的行业板块,最终综合多个维度研发量化行业配置QIA模拟策略(QuantitativeIndustryAllocation)。 目前,我们已经完成基于行业景气度、分析师预期、业绩超预期、北向资金、公募基金和拥挤度维度的6个行业配置模型的开发(部分模型构建方法见附录),并基于经济逻辑和测算结果为景气度、超预期、北向资 金3个模型赋予权重,考虑行业拥挤度情况,生成复合因子作为行业选择标准,最终得到QIA量化行业配置复合模型。我们以中信一级行业指数为样本空间,以万得全A指数为业绩基准,每月精选5个得分最高的行业,在2010年6月至2022年7月25日的回测区间内,获得了17.51%的多头收益、12.94%的超额年化收益,超额最大回撤为-17.52%,模型年度胜率为100%,月度胜率为69.86%。 1.2.QIA-Timing策略简介 QIA-Timing模拟策略(QuantitativeIndustryAllocation-Timing),是我们在QIA行业配置模型基础上叠加了择时的投资模拟策略,其中择时观点依赖于团队择时体系的输出。国君量化配置团队择时体系可以用“计量为核,逻辑修边”概括,即以技术分析和量化“黑科技”为核心,用影响市场的6个层次进行主观验证。 在国君量化配置的技术分析体系中,我们会以“价、时、空间、趋势”为分析要素,将波浪理论、黄金分割、趋势线、传统指标等多种方法融合运用,以提高决策的准确性,并将自主研发的下跌能量模型和动态估值布林带模型等量化“黑科技”模型纳入择时判断体系。通过技术分析和量化“黑科技”给出市场择时观点后,我们通过影响权益市场的6个层次(政策、资金、形势、情绪、估值、市场)对观点进行主观验证,最终输出择时和配置观点。 我们将模拟策略权益仓位分为为短线仓位(10%)、机动仓位(20%)和中线配置仓位(70%),参考多数公募基金的基金合同,原则上权益整体仓位不低于60%运行。在QIA模型每月定期输出行业配置观点后,我们通过主观择时对权益整体仓位进行调整,最终等权配置在行业上,同时月中若有择时观点,我们同样会对权益整体仓位进行调整。 2.QIA-Timing模拟策略收益回顾 2022年1月1日至2023年10月31日,QIA-Timing模拟策略共进行择 时操作7次,行业配置操作22次,累计收益为-16.4%,相较于基准(万得全A)的超额收益率为5.14%,超额收益最大回撤为-13.78%;与没有添加择时观点的QIA模型(-19.85%)相比,累计收益提高了3.45%,取得了一定择时收益。 图1:QIA-Timing模拟策略累计净值曲线 1.10 1.05 1.00 0.95 0.90 0.85 0.80 0.75 -1% -3% -5% -7% -9% -11% -13% 0.70-15% 超额最大回撤QIA-Timing模拟策略QIA模拟策略万得全A 数据来源:国泰君安证券研究,模拟策略持仓详见Wind组合管理“国君配置QIA-Timing策略”。 收益统计区间:2022/01/01至2023/10/31。 2023年10月,QIA-Timing模拟策略的权益仓位为100%,等权配置的5个行业为汽车、家电、纺织服装、机械、交通运输。全月累计收益为-1.8%,相对基准超额收益为0.37%。 3.11月行业配置观点 根据国君行业配置QIA模型,2023年11月最新持仓为:交通运输、食品饮料、汽车、家电、纺织服装。 调仓日 20230331 4月收益 20230428 5月收益 20230531 6月收益 20230630 7月收益 20230731 8月收益 20230831 9月收益 20230928 10月收益 20231031 2023年收益 行业1 农林牧渔 行业2 行业3行业4 行业5 多头组合基准收益超额收益 电力设备及新能汽车 -4.11% 电力设备及新能源食品饮料 -3.87% -3.96% -5.99% 机械 -0.44% 食品饮料有色金属 -5.79% -0.98% -4.05% -0.74% -3.30% -7.80% 汽车 -0.08% 非银行金融 -5.04% -3.45% -4.40% 0.95% 食品饮料 电力设备及新能交通运输电力及公用非银行金融 2.06% 4.32% -2.43% -1.46% -1.16% 0.70% 2.11% -1.41% 电力设备及新能源非银行金融 食品饮料交通运输电力及公用事业 -1.17% 14.72% 非银行金融 -5.63% 家电 1.09% 家电 -3.53% 食品饮料 9.30% 电力设备汽车 6.40% 0.21% 5.89% 3.66% 2.24% 交通运输 食品饮料 -7.78% -7.89% -7.81% -5.58% -6.94% -5.76% -1.18% 汽车 交通运输纺织服装机械 0.80% 0.01% 纺织服装机械 1.01% -1.63% 0.09% -0.72% 0.81% 汽车 交通运输 2.67% 交通运输 -0.93% 汽车 -4.94% 家电 -2.30% -1.62% -3.03% 1.41% 纺织服装 -5.86% -2.81% -3.06% 表1:2023年QIA模型持仓 数据来源:WIND,国泰君安证券研究 行业轮动多维模型11月边际变化:(1)行业景气度模型:景气度提升较多的行业为:钢铁、食品饮料、农林牧渔等;景气度下降较多的行业为: 房地产、家电、通信、医药等。(2)2023年11月相较2023年10月超预期提升较多的行业为:电力及公用事业、石油石化、钢铁、有色金属等;超预期下降较多的行业为:电力设备及新能源、通信、国防军工等。 (3)资金流模型:2023年11月相较2023年10月北向资金流提升较多 的行业为:钢铁、建材、农林牧渔、电力及公用事业等;资金流下降较多的行业为:传媒、家电等。 4.11月择时观点 展望后市,我们认为市场在上证“长期趋势线”附近反击是有效的,是开始确立“市场底”的重要标志,对四季度启动一轮中线行情更具信心。但10月中下旬的快速下探导致指数跌破前期的运行区间,对短期走势造成一定损伤。基于上述理由,预计市场在反弹回升之后或循序渐进构造“缓底”,逐步抬升市场重心,建议以逆向交易思维中性对待,遇跌(尤 其回试前低时)适当增加配置。权益仓位保持100%不变。 表2:7月以来择时及行业配置操作 调仓日 仓位操作 操作后仓位 行业操作 操作依据 策略表现 累计净值 累计收益率 累计超额 整体仓位:100%其中: 短线仓位:10%机动仓位:20% 中线配置仓位:70% 食品饮料 20% 择时操作:展望后市,我们认为前期市场低迷 电新 20% 时呈现的底部震荡格局已经彻底被改变,大盘有望进入上行通道、拾阶而上,或在秋季迎来一轮可观行情。考虑到大金融板块引领投资者 2023/7/31 100% 交通运输 20% 情绪走高,对市场的指示意义较强,即使指数 0.91 -9.0% 5.2% 在短期内仍有反复,但是已经无碍中线大局, 电力及公用事业 20% 回调反而是增仓的好机会。权益仓位从95%提高到100%。 非银行金融 20% 行业选择:行业保持不变,等比例再平衡。 整体仓位:100%其中: 短线仓位:10%机动仓位:20% 中线配置仓位:70% 汽车 20% 择时操作:展望后市,随着政策“组合拳”稳住市场重心,投资者情绪明显好转,我们预计 家电 20% 短期内市场仍将延续反弹趋势,并在近期顺利完成“政策底”之后的“市场底”构筑。一旦 2023/8/31 100% 交通运输 20% 市场在中线上形成稳固结构,那么2023年的金秋行情值得期待,市场有望走出一轮大级别上 0.85 -15.0% 3.9% 行。权益仓位保持100%不变。 纺织服装 20% 行业选择:食品饮料、电新、电力及公用事业、非银金融调出