勤业众信通讯（2023年10月）

通訊 | Newsletter October 2023| 編輯聯絡資訊 接收所有財稅、產業、活動訊息，歡迎加入勤業眾信官方Facebook粉絲團（搜尋Deloitte (TW)）一手掌握最新財會、稅務、產業消息，歡迎加入勤業眾信LINE 好友(@deloittetw)人才招募、節慶活動及員工福利等軟性議題，歡迎追蹤勤業眾信Instagram 官方帳號持續針對關鍵議題推出數位影音內容及線上研討會，歡迎訂閱勤業眾信YouTube 頻道發 行 人：柯 志 賢編輯顧問：李東峰張宗銘吳佳翰殷勝雄潘家涓林鴻鵬莊瑜敏鄭旭然吳美慧邱盟捷林政治曾棟鋆郭麗園法律顧問：陳彥勳總 編 輯：姚 勝 雄責任編輯：張至誼林淑琴吳品儀鄭嘉慧美 編：張 綺 凌吳瑋翔胡爾珈 編 輯 組：范 麗 君郭怡秀李書瑄余治儀杜嘉珮李佳蓉魏奕欣賴靜儀祁靜芬洪莉婷吳家瑄勤業眾信通訊勤業眾信聯合會計師事務所為提供更新更即時的國際議題、產業趨勢、財會稅務及相關法令予各界參閱。每月底出刊，版權所有，非經同意不得轉 載。編輯聯絡人吳品儀小姐(02)2725-9988#2691, elawu@deloitte.com.tw張芝瑄小姐(02)2725-9988#2662, glchang@deloitte.com.tw鄭嘉慧小姐(02)2725-9988#2645, hacheng@deloitte.com.tw 3通訊 | Newsletter October 2023 | 目錄 262023年個資法修正與個資管理趨勢28SAP S/4 MOVE - 打造智慧動成長企業驅動企業核心系統數位化轉型21金融業營業稅眉角多稅率2%、5%一次掌握24集團企業以權益商品作為員工獎酬之稅務處理大不同1518中國稅務與商務諮詢中國大陸台商企業赴陸掛牌後之股東相關稅負及股份改制議題探討中國稅務與商務諮詢BVI財報申報新規與台灣CFC申報的影響封面故事稅務面面觀法律諮詢服務專欄051013封面故事大數據時代 落實資料治理全面啟動企業AI轉型BEPS深入解析馬來西亞修訂移轉訂價準則及預先訂價協議規定 跨國稅務新動向歐盟－CBAM過渡期申報義務執行規章生效目錄 4通訊 | Newsletter October 2023 | 目錄 32 38403642塑造氣候變遷韌性管理的未來：雲端計算、大數據與人工智慧共舞2023年企業稅務轉型趨勢全解析！第十屆勤業眾信稅務達人挑戰賽 政治大學會計系奪冠2023年前進臺灣資本市場說明會2023年10月份專題講座管理顧問服務專欄私人暨家族企業服務專欄驅動永續新視界34挖掘南區原生新創響應2023大南方新創盛會44聯絡我們 封面故事大數據時代 落實資料治理全面啟動企業AI轉型勤業眾信： 打造可信任AI、應用+AI方程式 確保企業永續發展 6通訊 | Newsletter October 2023 | 封面故事勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司與叡揚資訊股份有限公司共同舉辦「落實資料治理，全面啟動企業AI轉型」研討會，AI發展與資料運 用日益深入日常生活，帶來前所未有的便利和潛力。然而，隨著AI技術的快速發展，如何確保AI的「可信任」議題變得尤為重要。「可信任AI」（Trustworthy AI）是指在設計、開發和應用AI技術時，確保其正確、透明、公正和可解釋。鑒於全球各產業針對資料安全、隱私、儲存和運算大幅度地增加預算，企業收集大量且多樣的數據，並運用在AI模 型 與 數 據 分析上，也帶給決策者更多的參考價值與決策影響。因此，針對資料進行操作與維護的「資料治理」概念正被企業所看重，勤業眾信提醒企業，當數據資料越多元且複雜時，可信任AI的發展就越需要資料治理的支持。勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務負責人溫紹群資深執行副總經理表 示，在現今業務 環 境中，生 成 式AI技術的熱潮與其蓬勃發展的應用，正如同企業AI應用的「iPhone時刻」。不僅可提升效率也可大幅降低成本，而AI應用的價值，必須仰賴資料共享與堅實的資料治理基礎上，打造 可信 任AI，讓企業加速AI轉型並建立靈活模式以迎接未來的挑戰；同時，創建企業應用「+AI方 程 式 」， 並在生態圈中運用AI+連結異業創新，確保在競爭激烈的市場中保持領先地位、永續經營成長。封面故事溫紹群數位轉型服務負責人勤業眾信聯合會計師事務所 7通訊 | Newsletter October 2023 | 封面故事 中華民國國家科學及技術委員會科技辦公室執行秘書沈弘俊指 出 ，「 資 料 」是 發 展AI不可或缺的原料，企業做好資料治理是進行AI轉型的關鍵第一步。臺灣自2018年 啟 動「 臺灣AI行動計畫」，就積極投入臺灣AI的 發展，近 期更 是 規畫推出2.0行動計畫，持續推動AI的相關發展。政府也即將發佈「行政院及所屬各級機關（構）使用生成式人工智慧AI參考指引」，以引導機關和企業負責任地使用生成式AI，而國科會後續也將正式釋出AI對 話 引 擎（TAIDE）， 以 供 外界運用，數位部也預計在今年底發布「數據公益運作指引」，以期建構公眾信任之非個資數據利用環境。叡揚資訊股份有限公司策略長陳志雄說明，AI的發展與運用，在2019年 後 因 大 型 語 言 模 型（LLM）的 推 出，掀 起 新的一波 大浪潮，大家有信心AI將進 入各 行各業，故AI與 Data的治理問題開始被認真探討。三星的企業機密因為使用ChatGPT而有外洩疑慮；微軟上個月在舊金山法院的 版 權 訴 訟 外；今 天 在Google Search 中 輸 入“C h a t G P T Lowsuits”立 刻 就 有775萬條回覆，就是有利的佐證。但是在AI的風 險 與 治 理 領 域，可信 任 的AI一直是重要的課題也是推廣AI應用必須的基礎。而可信任的AI需要有可信任的Data，與持續的資料更新以時時調教優化可信任的AI，這也說明今日資料治理/AI治 理，資 料分析/AI顧 問，資 料/模型有如數據轉型的過程中，優化前需要先數據化/自動化、先自動化後再進入自我優化。陳雅馨資料治理服務團隊專案協理勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司陳威棋資訊安全服務團隊資深執行副總經理勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司許梅君數位轉型服務團隊執行副總經理勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司 8通訊 | Newsletter October 2023 | 封面故事勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司數位轉型服務團隊執行副總經理許梅君說明，近 期，生 成 式AI的浪潮及國際上主要地區對AI治理與監管發展的進程，讓AI議題再度成為產、官、學與研的關注重點，並啟動AI轉 型，以 打 造 下 一 階段發展的競爭力。企業應「重新認識」（Re-recognize）自身目前AI的應用現況，並思考企業是否已準備好「AI化（Ready AI）、 規 模 化AI（Scale AI）和 如 何 確 保 符 合 可 信任AI監管原則，並予以具體化」三個關鍵問題以妥善擬定應 對 措 施，例 如：擬 定AI策略、建 立AI敏捷組織與文化、完善資 料 品 質、可信任AI自評以及AI人才能力與新創生態圈合作等，以打造企業可信任 AI 作 業 場 域，使 其符 合 監 管要 求；同 時，亦 需 保 有 敏 捷 思 維，以 利 企 業 以AI革新推動企業 營 運 模 式 轉 型，邁 向 永 續 發展。叡揚資訊股份有限公司整合事業處處長屠士哲強 調，啟 動 AI轉型將面臨多重挑戰，資料治理扮演著關鍵角色。資料作為AI的核心驅動力是創新和維持競爭優勢的燃料，其品質和完整性直接影響模型的可信度。透過資料管理平台驅動組織文化，明確定義角色和責任，減少資料孤島，掌握資料多樣性與價值，並有助於確保資料準確性、安全性和隱私規範，通過追踪資料的變化和流動，能夠更好地管理資料的透明度、可追溯性和一致性，加速企業能夠更有信心地基於資料進行決策與服務。新光金融控股股份有限公司資訊長林國彬表 示，新光人壽深刻認識到資料品質對數位轉型的關鍵性，因此，在2022年成 立 數 據 治 理 小 組，借助 策 略 夥 伴如Deloitte和叡揚資訊，開始「數據品質管理系統建置及管理流程導入專案」。新壽選擇國際數據管理協會（DAMA）的 方 法 論，注 重 訂定資料標準和建立元數據管理系統，首要目標是整理客戶通訊資料，以叡揚的產品為基礎，優化數據品質管理流程。這樣的數據治理舉措，為新壽的數位轉型注入強大的動能。透過數據治理平台，新壽能夠更有效地管理資料品質、消 除 內 部溝 通 成 本，並 持 續 提 升資 料 應 用 的 效 能。這種深入的數據管理策略，不僅確保資料的正確性和一致性，還將為企業帶來更高效的決策、更優質的客戶體驗，以及持久的競爭力。勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司資料治理服務團隊專案協理陳雅馨指出，產 業 發展 資 料 共享生 態圈 必須 先 從 企業與集團內部資料治理做起，再逐步推展到整合跨機構及跨產業資料資源共享以創建新的商業模式與機會。原因在於，資料使用的過程，組織內部往往會面臨到如資料分散與管理權責不明、資料品質不足等問題，因此，「資料治理」的布局成為企業的重要課題。企業應從「策略與政策、 9通訊 | Newsletter October 2023 | 封面故事 角色與權責、管理流程、工具與技術及治理指標」五大面向著手建立全方位的資料治理機制，實現負責任的資料使用，有效提升資料品質與可信度，再進一步透過跨企業／產業資料共享與整合以驅動決策和創新，最大化資料資產的價值，成為具自我調節與創新業務開展能力的韌性企業，強化企業品牌價值與 客戶信賴，走向永續 經營之 路。勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司資訊安全服務團隊資深執行副總經理陳威棋說 明，目前全 球 針 對可信 任AI議 題，主要是朝向建立全面的AI風險治理框架並制定相應的政策程序，以確保有效管理和監控相關作業。資料品質是AI發展 的基 石，企 業 在 追 求AI轉型時，必須 優 先考慮資 料治理；此 外，因應企業 於AI應 用投 入的成熟度不同，企業將面臨不同的治理議題，建議成熟度相對低的企業，應先關注資料品質以確保有可靠的資料來進行AI應 用及 發展；成熟度相對為中者，則應聚焦在模型管理、資料整合和模型監 測 等 方 向，以 確 保AI可靠性和合規性；成熟度相對為高者，則重點在於建立有效的AI風險 管理 及資料治理框架，以確保AI運作之可信任性。BSI英國標準協會營運長謝君豪指 出，資 料（Data）是 企 業最重要的資產之一，如何有效地收集、分析和運用，並協助管理層做出合適營運決策是重要的挑戰。而資料治理，能協助企業建立資料在生命週期作業流程的標準化並提升資 料 品 質，在AI的 運 用 上，扮 演 關 鍵 性 角色。隨 著AI在各個產業上的蓬勃發展，也陸續衍生AI可信任相關議 題，從國內、外有關單位（例如，歐盟、國科會等）監管動態，都凸顯出AI治理與監管的迫切與重要性。此外，ISO國際標準組 織，也針對資料治理與AI運 用的可信任管理，制定一系列的參考指引（部份規畫中）諸如，ISO 38505資料治理系列指引（目前包含三本指引）、ISO 8000資料品質系列（ 包 含 針 對 資 料 治 理 的 相 關 指 引 ）、ISO/IEC 42001 AI人工智慧管理系統、BS 30440 : 2023 醫療保健領域AI人工智慧使用驗證框架等，立意在於協助企業做好資料治理、確保AI管 理 的 可信任，並 在AI運用發展與安全信任之間取得平衡。 10通訊 | Newsletter October 2023 | 稅務面面觀 馬來西亞修訂移轉訂價準則及預先訂價協議規定前言馬來西亞於2023年5月 下 旬 發 布《2023年移轉訂價準則》取代舊法，新準則適用於 2023年1月1日後之稅務年度(舊準則即失效)。同 日 亦 發 布《2023年預先訂價協議規 定 》取 代2017年之舊規 定。在本 期BEPS國際動態專區中，我們將針對此