2023年人工智能行业深度研究报告

深度研究报告 发现报告 目录 前言...................................................................................................................................................................2人工智能行业......................................................................................................................................................3行业定义....................................................................................................................................................3发展历程....................................................................................................................................................5模型分类....................................................................................................................................................7相关技术....................................................................................................................................................9人工智能产业链.................................................................................................................................................10产业链全景图...........................................................................................................................................10产业链上游：基础层，数据&硬件零部件.....................................................................................................11产业链中游：技术层，算法&技术...............................................................................................................12产业链下游：应用层，产品.......................................................................................................................13人工智能行业环境.............................................................................................................................................14行业生命周期...........................................................................................................................................14行业竞争结构...........................................................................................................................................15人工智能发展概况.............................................................................................................................................16国外行业发展现状.....................................................................................................................................16人工智能产业前景.....................................................................................................................................17国内发展现状...........................................................................................................................................19人工智能产业集群.....................................................................................................................................20人工智能应用场景及代表公司.............................................................................................................................21成熟场景：办公、金融、医疗、营销等.......................................................................................................21人工智能挑战及趋势..........................................................................................................................................39行业发展所面临的挑战..............................................................................................................................39行业发展趋势...........................................................................................................................................43 前言 人工智能是什么？有望飞跃式提升生产力的变革力量。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以说人工智能正在推动人类社会的第四次飞跃发展，有望成为继蒸汽，电力，信息技术之后，再一次飞跃式提升生产力的技术变革力量，这一变革有望在二十年内实现。 在生产效率方面，人工智能将推动当前世界的技术和创新，使生产效率大幅提升，加速经济的增长。 在就业上，一方面对现有就业结构将产生破坏和解构，人工智能技术会对一些岗位形成颠覆，造成失业；另一方面，在破坏的同时也在重构，新技术带来新生产方式，和新服务模式，从而必将催生出大量的新业务、新需求、新职业。 人工智能正从感知理解走向认知智能，带动数字世界和物理世界无缝融合，从生活到生产、从个人到行业、从C端到B端，正日益广泛和深刻地影响人类社会，驱动产业转型升级。 据预测，2030年全球人工智能市场规模将超过20万亿美元，2030年中国人工智能核心产业规模将超过4万亿美元，目前仍有较大的发展潜力和空间。人工智能无所不及，帮助人类获得超越自我的能力，成为科学家的显微镜与望远镜，让我们的认知跨越微小的夸克到广袤的宇宙，千行万业从数字化走向智能化。 让我们拥抱AI新时代，拥抱行业智能化转型，拥抱美好新未来！ 人工智能行业 行业定义 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 1956年夏季，美国达特茅斯学院举办的人类第一次人工智能研讨会。一批年轻科学家在聚会中共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，其中约翰·麦卡锡等人提出了“人工智能”这一术语，这是人工智能概念的起源，也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。 约翰·麦卡锡认为：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。 但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。 强人工智能观点认为“有可能”制造出“真正”能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是具有知觉、有自我意识的。 弱人工智能观点认为“不可能”制造出能“真正”地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过“看起来”像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 总体来讲，当前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动（或决策）”。 因此，人工智能基本的应用可分为四大部分： 感知能力（Perception) 指的是人类透过感官所收到环境的刺激，察觉消息的能力，简单的说就是人类五官的看、听、说、读、写等能力，学习人类的感知能力是AI当前主要的焦点之一。 认知能力（Cognition） 指的是人类透过学习、判断、分析等等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力，对人类认知的模仿与学习也是当前AI第二个焦点领域。 创造力（Creativity） 指的是人类产生新思想，新发现，新方法，新理论，新设计，创造新事物的能力，它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种因素优化而成，这个领域当前人类仍遥遥领先AI，但AI也试着急起直追，主要领域包括：AI作曲、AI作诗、AI小说、AI绘画、AI设计等。 智能（Wisdom） 指的是人类深刻了解人、事、物的真相，能探求真实真理、明辨是非，指导人类可以过着有意义生活的一种能力，这个领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观，是ˋ当前AI尚未触及的一部分