人工智能行业：2023年全球生成式AI产业研究报告

12023年全球生成式AI产业研究报告2023 Global Generative AI Industry Report2023年5月天津市人工智能学会至顶科技至顶智库参编单位：指导单位：中国互联网协会中国软件行业协会 2前言生成式AI作为当前人工智能的前沿领域，成为全球最热的科技话题。2022年OpenAI发布ChatGPT,生成式AI在模型应用层面实现重要突破，仅两个月突破1亿月度活跃用户数，成为史上用户增长速度最快的消费级应用。全球多家科技企业加大在生成式AI领域的研发投入力度，不断在技术、产品及应用等方面推出重要成果，持续推动人工智能的创新与商业化落地进程，也将带动产业链相关企业快速发展。在此背景下，在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布《2023年全球生成式AI产业研究报告》，该报告从全球视角出发，对生成式AI的产业概况、基础设施、算法模型、场景应用、机遇挑战等方面进行梳理，全面展现生成式AI的产业发展情况，为政府部门、行业从业者、教育工作者以及社会公众更好了解生成式AI提供参考。天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库第七届世界智能大会，中国天津，2023年5月©2023.5 ZD Insights insights.zhiding.cn YWMBaXcWaXeW8OdN7NnPmMoMnOjMmMtNiNqQpO7NpOnMwMrNzRuOtRzQ3专家寄语©2023.5 ZD Insights insights.zhiding.cn胡清华天津市人工智能学会理事长天津大学智能计算学部教授人工智能的发展正在进入新的历史时期，生成式AI的未来充满着无限的可能性。ChatGPT的问世无疑是近年来人工智能领域最重要的技术突破之一。因此，我们必要全面了解人工智能技术的现状与趋势，探讨生成式AI的机遇和挑战，更好地迎接智能时代的到来。冯为嘉天津市人工智能学会秘书长天津师范大学计算机与信息工程学院网络工程系系主任杨巨成天津市人工智能学会副理事长天津科技大学人工智能学院教授生成式AI作为全新的内容生产工具，必将改变人类的生活方式。随着技术不断进步和算法不断优化，未来生成式AI有望在办公、消费、文娱等各场景得到广泛应用，并在不同场景中降低创作者门槛，大幅提升内容生产效率。伴随人工智能大模型的不断发展，生成式AI成为一个备受关注的前沿领域，将大概率改变人类与世界的互动方式。从程序设计到艺术创作，该技术正在为各行各业带来可能，有望持续推动社会的发展和人类文明的进步。王蕴韬中国信通院云计算与大数据研究所副总工作为近两年人工智能领域的发展热点，生成式AI引发社会广泛关注。未来，AIGC有关的内容生产工具将极大改变人们的工作生活方式，也将带来社会生产力的全面提升。在新技术新应用快速发展的同时，也需关注由此带来的就业、知识产权等问题，促进产业健康持续发展。 4报告目录1.生成式AI产业概况篇2.生成式AI基础设施篇3.生成式AI算法模型篇4.生成式AI场景应用篇5.生成式AI机遇挑战篇 5开篇：伴随人类文明进步和科技发展，语言的传播创造方式日益多元语言作为人类沟通交流的主要方式，其发展历程分为三大阶段。语言1.0时代：从人类语言诞生到公元前16世纪殷商时期甲骨文的出现，文字成为人类交流的重要方式；语言2.0时代：从公元105年蔡伦发明造纸术到1946年世界第一台电子计算机诞生，语言开始通过各类机器实现传播；语言3.0时代：伴随互联网出现，人工智能NLP及生成式AI等技术的快速发展与相关应用落地，使得机器生成和创造语言的方式成为了可能。语言发展历经三大时代，生成式AI成为语言3.0时代的核心语言1.0时代语言2.0时代语言3.0时代（公元前10万年-公元前16世纪）（公元105年-20世纪40年代）（20世纪50年代至今）2017年：Transformer架构提出，其在简单语言问答和语言建模任务上有较好表现。2022年：OpenAI发布ChatGPT，成为生成式AI的里程碑事件。仅用2个月时间月活用户已突破1亿，成为史上增长最快消费者应用。资料来源：至顶智库结合公开资料整理绘制。©2023.5 ZD Insights insights.zhiding.cn公元前10万年:人类原始语言诞生，正式语言约产生于公元前4万年。新石器时代中期以后：中国出现象形文字。公元前2900年：古埃及人开始使用象形文字进行书写。公元前16世纪：殷商时期中国人创造甲骨文。公元105年：汉朝蔡伦发明造纸术。公元1041-1048年 间 ：毕昇发明活字印刷术，为现代印刷术和印刷机的发展奠定基本原理。1837年：美国人摩尔斯和两个英国工程师库克、怀斯顿同时发明电报。1876年：贝尔发明第一部电话。1946年：第一台电子计算机在美国诞生。公元前3200-2600年：楔形文字经历诞生到持续使用。1950年：艾伦·图灵提出图灵测试，标志着人工智能领域的开端。2010年：IBM宣布开发名为Watson系统，该系统能够理解自然语言中的问题，然后使用人工智能根据维基百科提供的信息给出答案。2001年：第一个神经语言模型，前馈神经网络由Bengio等人提出。1969年：互联网出现，随着互联网商业化和全球普及，为更大规模语言语料数据获取及传输提供网络支撑。 62023年全球生成式AI产业研究报告1.生成式AI产业概况篇 71.1生成式AI概念及内容生成阶段生成式人工智能(GenerativeAI)是在专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。生成式AI基于海量训练数据和大规模预训练模型，自动生成创建文本、音频、图像、视频以及跨模态信息。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，全球爆发生成式AI热潮，诸多科技类企业纷纷推出生成式AI模型、产品和相关底层基础设施及服务。内容生成分为PGC、UGC及AIGC三大阶段PGC：专家创作时代UGC：用户创作时代AIGC：生成式人工智能时代（20世纪90年代）（21世纪初）（21世纪—未来）20世纪90年代，基于“信息经济”的商业模式出现，互联网技术提供商提供技术服务，且从生产与组织内容的曝光中获得收益。门户网站、搜索引擎成为最主要产品。21世纪初，伴随微信、微博、抖音、快手等众多社交媒体的出现，用户也可以真正参与到内容的创作之中，用户利用图文、短视频等多种方式记录生活点滴，同时也会增加人与人之间的交流与互动。2017年，Transformer架构提出，其在简单语言问答和语言建模任务上有较好表现。2022年8月，美国科罗拉多州博览会，数字艺术类冠军颁发给由AI自动生成的画作《太空歌剧院》。2022年11月，OpenAI发布ChatGPT，成为生成式AI的里程 碑 事 件。2023年1月，ChatGPT月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。2023年3月，百度正式发布“文心一言”，推动国内生成式AI产品快速发展与落地。2023年3月，NVIDIA在GTC23发布AIFoundations，用于定制大语言模型和生成式AI。2023年3月，微 软 发 布“Microsoft365Copilot”，将生成式AI与办公软件紧密结合，成为新的生产力工具。资料来源：至顶智库结合公开资料整理绘制。©2023.5 ZD Insights insights.zhiding.cn 8近年全球数据规模持续增长，IDC预计到2025年全球数据规模将达到175ZB，为人工智能模型训练提供海量数据资源；高性能AI芯片的推出为大规模预训练模型提供重要算力支撑；伴随技术的不断发展，Transformer、BERT、LaMDA、ChatGPT等模型实现快速迭代优化。在数据、算力和模型的共同推动下，全球生成式AI产业得以迅速发展，相关场景应用也不断丰富。1.2生成式AI产业发展驱动力334151658010113117527%24%24%27%23%26%30%34%0%5%10%15%20%25%30%35%40%050100150200201820192020202120222023E2024E2025E全球数据量（ZB）同比增速全球数据规模持续增长算力呈现指数级上升数据来源：IDC，至顶智库信息来源：Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning，至顶智库结合公开资料整理绘制©2023.5 ZD Insights insights.zhiding.cn2017年以来AI模型发展历程Google提出Transformer架构，其在简单语言问答和语言建模任务上有较好表现。Google基于Transformer架构推出大规模预训练模型BERT，其包含预训练和模型微调部分，查询准确率进一步提升。Google提出LaMDA模型，作为语言处理领域一项新的研究突破。LaMDA是一个面向对话的神经网络架构，可以就无休止的主题进行自由对话，克服了传统聊天机器人的局限性。✓OpenAI推出ChatGPT，通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。✓OpenAI推出DALL·E2，不仅能通过文字描述创建特定风格的图像与艺术，还可以根据语言对现有的图像进行编辑，使之更加逼真。✓OpenAI推出GPT-4，其具备图像理解多模态能力。✓Google推出PaLM-E，作为一种多模态VLM（视觉语言模型），不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，执行各种复杂的机器人指令。资料来源：至顶智库结合公开资料整理绘制。20172021201820222023 91.3生成式AI产业图谱在中国互联网协会、中国软件行业协会指导下，天津市人工智能学会、至顶科技、至顶智库联合发布2023年全球生成式AI产业图谱。图谱主要分为基础设施层（AI芯片、AI计算集群、AI云服务）；算法模型层（生成式AI大模型）；场景应用层（文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人）。图谱中涉及各领域全球代表性企业和相关机构，同时将其代表性产品或解决方案作相应展示，为读者提供更为详实的参考信息。高清大图请扫描下方二维码获取。©2023.5 ZD Insights insights.zhiding.cn 101.4生成式AI商业模式目前，生成式AI尚未建立成熟的变现方式，大部分产品仍处于免费试用“流量吸引+平台改良”阶段。从全球情况来看，生成式AI的主流营收模式有如下几类：作为