现在决定下一步 ：来自领导者的见解创成式 AI 采用的边缘德勤在企业第一季报告中的生成 AI 状况2024 年 1 月 目录前言导言Now:主要发现1对生成 AI 的兴奋仍然很高 ， 预计未来三年将产生变革性影响。2许多领导者对他们组织的生成 AI 专业知识充满信心。3报告在生成 AI 方面拥有非常高专业知识的组织往往会对此感到更加积极 - 但也会受到更大的压力和威胁。Next:展望未来德勤 AI 研究所的作者身份和致谢4当前的生成 AI 工作仍然更加关注效率 ， 生产力和成本降低 ， 而不是创新和增长。5大多数组织仍然主要依靠现成的生成 AI 解决方案。6人才 ， 治理和风险是缺乏生成 AI 准备的关键领域。7领导者看到了巨大的社会影响。8领导人正在寻求全球范围内更多的监管和合作。关于德勤综合研究中心关于德勤技术、媒体和电信方法论中心2 前言现在决定下一步生成 AI 的到来预示着各行各业的颠覆和机遇。组织正在探索如何使用生成式人工智能来释放商业价值，提高效率和生产力，并为全新的产品、服务和商业模式打开大门。随着商业领袖与这项新技术竞争，并通过生成人工智能对企业的未来做出决策，让自己掌握采用的脉搏是有帮助的。为此,企业中的生成 AI 状况 ： 现在决定下一步， 捕获了 2, 835 位参与在其组织中试点或实施生成 AI 的业务和技术领导者的情绪。在季度报告系列的首次发布中 ， 领导者表示对使用生成 AI 的持续兴奋人工智能和许多人预计短期内会产生重大的变革性影响。然而 ， 他们也承认 ， 随着技术的发展 ， 生成人工智能对劳动力和社会的潜在影响存在不确定性规模广泛 ， 呼吁加大对人才、治理和全球合作的投资。从这些 wave one 见解中 ， 我们可以更清楚地了解领导者如何使用生成式 AI ， 挑战和迄今为止的经验教训。这有助于揭示领导者现在应该提出的一些基本问题 ， 以及他们应该采取的行动 ， 为企业做好准备。还有很多发现与生成 AI 。随着它的成熟和大规模部署 ， 新的问题和挑战将变得更加清晰。我们的季度报告将帮助您理解这个快速发展的空间 ， 根据我们所学到的知识考虑实际指导 ，并利用生成式 AI 对您的业务未来采取前瞻性观点。了解有关该系列的更多信息 ， 并在 deloitte. com / us / state - of - generative - ai 上注册更新。Deborshi Dutt ， Beena Ammanath ， Costi Perricos 和 Brenna Sniderman3 Introduction现在决定下一步 ：来自生成式 AI 采用前沿的见解生成式 AI (generative AI) 会成为历史上最伟大、最具影响力的技术创新吗 ？ 它会彻底改变人类的生活和工作方式吗 ？ 还是会变成另一种技术 du jour那承诺了革命性的变化 ， 但最终只能带来渐进式的改进 ？ 现在 ， 我们还不能确定。我们所知道的是 ， 过去的许多突破性技术都遵循了一种常见的采用模式 ： 最初的意识 ； 导致炒作的兴奋 ； 随着炒作变为现实 ， 轻度的失望 ； 一旦技术达到临界质量并证明其价值 ， 就会出现爆炸性的增长。生成 AI 似乎遵循相同的模式 ， 只是快得多。 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日公开发布 ， 主要是作为技术演示。两个月后 ， 它已经吸引了大约 1 亿活跃用户 ， 使其成为历史上增长最快的消费者应用程序。1从那时起 ， 生成人工智能继续突飞猛进 ， 出现了许多新的工具和用例 ， 这让我们看到了该技术改变人们生活和工作方式的巨大潜力。4 你自己的组织和情况。5Introduction来自前沿的见解 (续)在这个疯狂的生成人工智能发展和采用时期 ， 商业、技术和公共部门承受着巨大的压力 ， 需要理解生成 AI — — 并弄清楚如何最有效地利用其能力 （ 或者至少避免被打乱 ） 。他们还感觉到现在决定下一步他们今天的决定和行动将极大地影响未来 AI 的发展 ， 无论好坏。有人说，人们倾向于高估技术的短期效果，而低估其长期效果。这种现象在过去已经发生过很多次，并且很可能在生成 AI 中再次发生。这里请注意，鉴于生成 AI 令人眼花缭乱的变化速度，短期和长期之间的差距可能会以几天、几周或几个月来衡量，而不是几年或几十年。为了帮助做出明智的决策，领导者需要客观、及时的信息，了解当前生成 AI 的发展以及事情的发展方向。这就是德勤进行这项正在进行的季度调查的原因。我们的目标是把握人工智能采用的脉搏，提供正在发生的事情，跟踪不断变化的态度和活动，并提供实用、可行的见解，帮助像你这样的领导者在人工智能、战略、投资和部署方面做出明智和自信的决定。在本报告中 ， 我们详细研究了我们的第一个季度调查结果 ， 并得到了德勤与每个主要行业和许多地理区域的组织的 AI 相关工作的见解的支持。关于企业中生成 AI 的现状为了帮助商业 ， 技术和公共部门的领导者跟踪生成 AI 变革和采用的快速步伐 ， 德勤正在进行一系列季度调查。该系列基于德勤在企业报告中的 AI 状况 ，每年发布五年running. The wave one survey was field to more超过 2, 800 名董事到 C - suite 级别的受访者跨越六个行业和 16 个国家2023 年 10 月和 12 月。行业包括 ： 消费 ； 能源、资源和工业 ；金融服务 ； 生命科学与卫生保健 ；技术、媒体和电信 ； 以及政府和公共服务。了解更多信息 ， 请访问 deloitte. com / us /生成 AI 状态。本报告及其图形中提到的所有统计数据均来自德勤在 2023 年 10 月至 12 月进行的首次季度调查;企业中的生成 AI 状况 ： 现在决定下一步 ，报告系列。 N (总领导者调查回复) = 2, 835生成式 AI 是人工智能的一个领域 ， 是指响应查询可以创建文本、图像、视频和其他资产的 AI 。生成式 AI 系统可以与人类交互 ， 通常使用大型语言模型 (LLM) 构建。也称为 “gen AI ” 。 Now:主要发现我们的创成式 AI 季度调查的第一个脉冲于 2023 年 12 月完成 ， 其中包括 2800 多名精通 AI 的商业和技术领导者 ， 他们直接参与了在全球主要组织中试点或实施创 AI 。6 Now:主要发现对生成 AI 的兴奋仍然很高 ， 预计未来三年将产生变革性影响。近三分之二 (62%) 的受访商业和技术领导者表示，对生成 AI 的兴奋是一种最高的情绪 ； 然而，这种兴奋充满了不确定性 (30%) (图 1) 。绝大多数受访者 (79%) 表示，他们预计未来三年内，生成式人工智能将推动其组织和行业的重大转型，近三分之一的人预计现在 (14%) 或不到一年 (17%) 就会发生重大转型 (图 2) 。调查结果表明 ， 许多以人工智能为动力的组织正处于扩大努力的边缘并以更实质性的方式拥抱生成 AI 。这与我们在市场上看到的一致 ， 世界各地的组织都在竞相摆脱实验和概念证明跨各种用例和数据类型进行大规模部署 - 追求速度和价值捕获 ， 同时管理潜在的下行风险和社会影响。在未来的调查中 ， 我们将密切关注这一领域的进展 ， 特别是在组织的专业知识、能力、切实成果以及对生成人工智能技术快速发展的反应方面。我们调查的领导者中 ， 有 48 ％ 的人预计在不到一年的时间内实现重大转变 ；生成性 AI 引出了一个范围强烈的情感62%兴奋着迷46%30%不确定Trust16%17% 惊喜焦虑10%8% 混乱恐惧6%4% 排气愤怒1%问 ： 考虑到生成式 AI ， 你对这项技术感受最深的是什么 ？（ 2023 年 10 月 / 12 月 ） N （ 总计 ） = 2, 8357图 131%1 图 2Now:主要发现何时可能生成 AI改变你的组织 ？20%超过三年1%从不14%现在17%少于一年48%在一到三年内问 ： 什么时候生成 AI 可能会实质性地改变您的组织和行业 ， 如果有的话 ？ （ 2023 年 10 月 / 12 月 ） N （ 总计 ） = 2, 8358 Now:主要发现许多领导者对他们组织的生成 AI 专业知识充满信心。我们的调查受访者中有很大一部分 （ 44% ） 表示 ， 他们认为他们的组织目前在生成 AI 方面拥有较高 （ 35% ） 或非常高 （ 9% ） 的专业知识水平。考虑到生成 AI 的发展速度 ， 这一结果有点令人惊讶 （ 图 3 ） 。将他们组织的生成 AI 专业知识评价为高或非常高 ， 但考虑到技术进步的速度 ， 这种专业知识甚至可能吗 ？使用生成 AI 进行自我评估的专业知识很高1%但在我们调查的特定背景下 ， 高度的信心似乎完全合理 ， 因为我们故意选择了有经验的领导者 ， 直接参与大型组织的 AI 计划已经在试点或实施生成 AI 解决方案。但是 ， 鉴于该领域的发展速度有多快 ， 可能值得质疑任何领导者应该对他们组织的专业知识和准备非常有信心。事实上 ， 即使是当今最重要的人工智能专家 ， 他们有时也会亲自开发生成式人工智能技术 ， 他们似乎真的对自己的创作能力感到惊讶。2一些领导者是否认为他们的组织拥有高度的专业知识 ， 这主要是基于从小规模飞行员那里获得的知识和经验 ， 以及少量的生成人工智能工具 ？ 如果是这样 ， 领导者和组织实际上可能会成为更少随着时间的推移 ， 他们对大规模部署生成人工智能的更大挑战充满信心。换句话说 ， 他们知道的越多 ， 他们就越可能意识到他们不知道的东西。这是我们在其他技术进步中一次又一次看到的趋势 ， 我们将在未来的调查中密切关注。10%小专业知识45%一些专业知识没有专业知识9%非常高的专业知识35%高专业知识问 ： 您如何评估贵组织目前在生成 AI 方面的整体专业知识水平 ？（ 2023 年 10 月 / 12 月 ） N （ 总计 ） = 2, 8359图 344%2 Now:主要发现报告在生成 AI 方面拥有非常高专业知识的组织往往会对此感到更加积极 - 但也会受到更大的压力和威胁。与其他受访者相比 ， 将其组织的整体生成 AI 专业知识评为 “非常高 ” 的领导者倾向于对该技术感到更加积极 ； 然而 ， 他们也感到采用该技术的压力更大。and将其视为对他们的业务和运营模式的更多威胁 (图 4) 。分析显示，这个群体使用了更多的模式，在更多的企业功能中部署了生成式 AI，并追求更多的用例。正如你在图 4 中看到的那样，那些报告了非常高的专业知识水平的领导者也更有可能报告更高的信任水平和更低的不确定性水平。他们还倾向于对生成 AI 表现出更广泛的兴趣，并期望他们的组织更快的转型。与此同时 ， 这些受访者对生成式人工智能的更多理解似乎正在塑造他们对潜在影响的看法 - 积极和消极。许多人报告说 ， 他们认为该技术的广泛采用对他们的组织运营和开展业务的方式构成威胁 ， 放大了他们采用生成式人工智能并扩大规模的压力和紧迫性。组织领导人拥有高度专业知识的人更有可能将生成 AI 视为对其业务和运营模式的威胁。使用生成性 AI 的专业知识推动人们对采用的态度非常高的专业知识一些专业知识采用 gen AI（ 2023 年 10 月 / 12 月 ） N （ 总计 ） = 2, 835 ，N （ 非常高 ） = 267 ； N （ 某些 ） = 1, 27310图 43信任胜过不确定性39%9%Rank信任在顶部感觉到的情绪11%38% Rank不确定性在顶部感觉到的情绪广泛的兴趣引发了转型78%38%说员工显示高兴趣在 gen AI 中31%9%说 Gene AI 已经变革性广泛采用产生33%16%感觉广泛收养是一种威胁对企业压力44%25%感觉更大压力to Now:主要发现当前的生成 AI 工作仍然更加关注效率 ， 生产力和成本降低 ， 而不是创新和增长。接受调查的大多数组织目前都在瞄准战术例如提高效率 / 生产