跟踪报告：金山办公AI战略如何落地？

公司构建了AIGC+Copilot+Insight的产品线。公司AI技术投入已久，早于2017年成立AI中台，将人工智能在公司内部上升至战略地位。2018年公司正式确立“多屏、云、AI和内容”四大战略。大模型技术浪潮下，公司构建了以“AIGC+Copilot+Insight”为内核的AI产品线，其中： AIGC：智能化内容创作。AIGC通过借助大模型的力量，帮助每一位用户优化创作流程，提高表达效率和质量。由于数字化不断渗透各行各业，用户在更高效的创作和管理方面的需求愈发明显。在WPS中，用户可以直接使用AIGC相关功能，进行文章续写，PPT生成等任务。避免了从0到1开始创作，节省了大量搜索资料的时间。AIGC能够提供更便捷的生成工具，不再受到模板的限制，更贴近用户的需求； Copilot：交互方式的变革。1）在文本领域，Copilot支持语音唤醒，时刻记录：用户可通过语音直接唤醒Copilot，随时随地记下灵感，并即时和Copilot共同创作；2）在表格中，Copilot理解用户指令并转化为公式：在Excel中只需输入需求，Copilot在理解用户指令的基础上，智能转为公式。 Insight：提炼非结构化数据，提升知识再利用效率。Insight可以秒速分析文本，概括文章深意；在PDF中，Insight可以快速提炼重点，依据内容回答问题。在Insight的助力下，企业可以更高效地理解、提炼、应用非结构化数据，快速找到所需信息，并将其用于决策管理中，实现效率的再升级。 在接入通用模型基础上，公司自研专业模型，致力于对WPS AI能力的提升与完善。公司基于业界开源基座模型进行了小模型的自研，如7B、13B，其优势是训练和推理的速度快，消耗的推理资源少，更易实现几百毫秒的搜索，阅读理解效果佳，解决了通用大模型在特定场景的能力仍有欠缺，并且部署、推理以及运维的成本较高，性价比较低的弊端。公司7B模型的总语料在TB级，中文占比约65%，训练效率可达1600 token/sec/gpu。从训练效果来看，其在自然语言理解任务上表现优于其他三个业界开源的6B/7B模型；公司13B模型的总语料约万亿token，中文占比约10%，确定了其最优训练效率下的分布式策略，在数台A800上的训练利用率高于65%，效果显著。 投资建议：办公软件有望成为AI最先兑现业绩的领域，公司加快全面融入AI，估值体系有望迎来体系化重构。预计公司23-25年实现归母净利润15.24、22.30、29.51亿元，对应PE分别为105X、71X、54X，看好公司业务前景，维持“推荐”评级。 风险提示：技术落地节奏不及预期，行业竞争加剧。 盈利预测与财务指标项目/年度 1金山AI布局由来已久，前期技术积累深厚 金山办公布局AI由来已久。公司于2017年成立AI中台，将人工智能在公司内部上升至战略地位。同年5月，老将姚冬重回金山，牵头组建了金山办公的AI算法、工程和产品团队，负责算法改进、推动工程落地、人才梯队建设工作。 2018年，金山正式确立“多屏、云、AI和内容”四大战略。AI战略的主要内容便是通过AI能力开发创新性功能，并以AI辅助办公来提高办公效率。截至2022年11月ChatGpt推出时，金山办公的AI团队已有百人规模，划分为基础设施、平台、产品和应用、基础算法等小组，开发近100项AI办公能力，涵盖全文翻译、文档校对、智能写作、PPT美化、数据分析等，落地超过18项AI应用，并斩获5项国际AI技术大奖。 图1：金山AI前期布局历程 金山前期AI技术已取得突出成绩，部分技术领域能力跻身国内第一梯队。截至2021年7月，公司自主研发的OCR和机器翻译技术智能校对月校对字数超70亿；智能生成的内容占据整体内容资源比例为33.6%，智能美化功能MAU数量超百万；AI中台还打造了基于分布式训练的AI训练平台，包含了训练数据处理、训练调度、服务监控告警、链路追踪等一站式平台，达到了国内第一梯队的水平。 2公司明确AIGC+Copilot+Insight的产品体系 大模型范式革命之后，金山办公全力投入，推出一系列AI应用。公司在2023年初定下以“AIGC+Copilot+Insight”构成公司AI产品线。2023年3月底接入文心一言大模型开启测试；4月18日公司正式官宣“WPSAI”，并将其首次嵌入在轻文档产品中。5月16日，公司进一步将“WPSAI”嵌入到其他办公产品，包括文字、表格、演示、PDF四大组件；5月23日，金山凭借在政企及个人用户办公领域开展LLM应用入选首批北京通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单；5月31日公司正式发布“WPS365”；7月6日，金山宣布WPS开启申请体验，并于7月27日海外版正式开启公测。在9月金山办公技术开放日会议上，公司展现了金山WPSAI独特的技术路径。自研小模型降低了推理成本与时间，增加用户体验感；服务器管理模型平衡了训练与推理的时间分配，提升算力应用效率；AI网关的统一管理，解决了不同大模型的接入与调用问题，体现金山在AI与办公软件领域多年的积累与理解。 图2：年初以来，金山办公AI布局历程回顾 WPSAI助力传统办公软件，大幅提升办公效率，降低用户使用门槛。WPS AI在轻文档、文字、演示中赋予AIGC功能。在文字应用上，WPS AI具备进行模版生成和内容编写优化等功能，让创作更轻松；WPSAI在表格与演示中展现Copilot功能。在Copilot的加持下，用户不再需要费时费力地研究软件的各种功能和设置，只需要轻松地向WPS AI提问或提供指令，就可以立刻获得个性化的建议和帮助；在PDF应用中，Insight可以快速提炼重点，并根据内容回答问题。 在Insight的助力下，企业可以更高效地处理非结构化数据，快速找到所需信息，并将其用于各种知识管理和决策支持任务，实现效率的再升级。 图3：金山大模型时代AI产品发布情况 2.1AIGC：智能化进行内容创作 AIGC通过借助大模型的力量，帮助每一位用户优化创作流程，提高表达效率和质量。由于数字化不断渗透各行各业，用户在更高效的创作和管理方面的需求愈发明显。在WPS中，用户可以直接使用AIGC相关功能，进行文章续写，PPT生成等任务。避免了从0到1开始创作，节省了大量搜索资料的时间。AIGC能够提供更便捷的生成工具，不再受到模板的限制，更贴近用户的需求。 1.文章续写，润色等可一键生成：用户可以直接在WPS文档编辑环境中，直接进行续写，润色。无需通过复杂操作，即可一键生成，加快内容优化进程； 2.AIGC让用户更加清晰高效的阅读长文本：过去的长文本报告等通常需要用户通读全文，找到核心信息或者筛选出相关部分，对准确度和全面性的要求不断上升。AIGC可以通过对合同，会议纪要等阅读材料在几秒钟内生成精炼报告，用户通过简单的问答形式即可获取相关信息，大量节省时间，提高文档信息筛选的效率； 3.AIGC让用户更加清晰高效的阅读长文本：过去的长文本报告等通常需要用户通读全文，找到核心信息或者筛选出相关部分，对准确度和全面性的要求不断上升。AIGC可以通过对合同，会议纪要等阅读材料在几秒钟内生成精炼报告，用户通过简单的问答形式即可获取相关信息，大量节省时间，提高文档信息筛选的效率； 4.AIGC让PPT演示更加简单：一句主题的描述即可生成完整PPT，同时提供内容润色和格式美化。相比过往需要用户全不需要自己重新编辑或者使用有限的模板，现在用户仅需提供演示主题和要点，AIGC即可协助生成演示提纲，排版，字体等也可以进行美化，并同步创建配图，用户可调整自己所需风格。 AIGC贯穿整个用户使用PPT创作的流程，除了上述功能外，还会根据演示信息生成对应备注，供演讲者在演示过程中参考。除此之外，AIGC还可直接根据用户提供的PDF活DOC文档直接生成PPT，让用户可以根据自己的材料，生成对应的演示文档，大大优化创作效率。 图4：AIGC提供一键改写/润色，加快创作效率 图5：为长文本生成精炼报告 图6：AIGC让演示更加简单 2.2Copilot：交互范式的革命 Copilot通过简化操作，极大地降低了办公软件应用的门槛。计算机历史上的2/8原则表明，用户一般只会使用软件20%的功能。而办公软件呈现出不断升级和发展的趋势，多样和复杂的功能层出不穷，用户需要花更多时间和经历学习和掌握这些功能。WPS推出Copilot，借助此功能，用户只需向WPS AI提问或发出指令，无需前期投入大量的学习成本，即可立即获得个性化的建议和帮助。Copilot目前很多功能还在开发当中，下面介绍两个已经投入使用的案例，能够看到WPS AI有效降低了用户使用原本复杂功能的门槛，广泛提升工作效率，具体而言：1)在文本领域，Copilot支持语音唤醒，时刻记录：用户可通过语音直接唤醒Copilot，随时随地记下灵感，并即时和Copilot共同创作。无需复杂的软件工具，解放双手。缓解了特殊情况下，用户没办法打字出入的情景；2）在表格中，Copilot理解用户指令并转化为公式：在Excel中只需输入需求，Copilot在理解用户指令的基础上，智能转为公式。降低了不熟悉Excel公式的用户的使用门槛，即使不熟悉公式，也可能够快速的上手excel并产出结果。 图7：Copilot通过语音即可唤醒 图8：Copilot自动将用户输入的需求转化为公式 2.3Insight：提炼非结构化数据，提升知识再利用效率 企业数据可分为两大类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据是能够用数据或统一的结构加以表示的信息，通常存储在数据库中，易于管理和分析；而非结构化数据多存在于文档、聊天、邮件中，几乎不可充分利用，由于其复杂性和多样性，收集、处理和分析非结构化数据一直是企业的一项重大挑战。随着数据量的增加及数据类型的变化，传统的结构化数据已不再是主流，非结构化数据占据数据总量的比例越来越多，如果没有合适的工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。企业传统使用的全文检索技术速度慢、效率低，在海量文档中使用关键字搜索往往会返回大量结果，而结果与用户需求之间的偏差，导致了信息过载和知识再利用的困难。 Insight能更高效地理解、提炼非结构化数据，提升知识再利用效率。与AIGC不同，Insight并非根据公开信息回答问题，而是根据用户私有的数据，针对文档进行问答，包括从文档中提取数据和回答各种知识相关问题。应用在文字中，Insight可以秒速分析文本，概括文章深意；在PDF中，Insight可以快速提炼重点，依据内容回答问题。在Insight的助力下，企业可以更高效地理解、提炼、应用非结构化数据，快速找到所需信息，并将其用于决策管理中，实现效率的再升级。 图9：秒速提炼文档重点 图10：基于文档内容进行回答 3研发行业模型，致力于WPS AI能力的提升和完善 AI时代的到来，对于金山办公的底层架构提出了全新的需求，除了具备传统的算力、数据、算法三要素之外，还需要结合强大的工程能力和应对丰富细分场景的应用能力。为了满足应用端的细分化场景需求，金山办公基于开源底座，通过训练调优自研模型的技术路径，助力WPS AI成为国内率先落地的AI办公应用。 金山办公选择混合部署模型的战略，致力于对WPS AI能力的提升与完善：通用大模型在特定场景的能力仍有欠缺，并且部署、推理以及运维的成本较高，性价比较低，基于大模型的介入成本考虑，小众场景需要自研模型补充满足需求。公司研发团队基于业界开源基座模型进行了小模型的自研，如7B、13B，其优势是训练和推理的速度快，消耗的推理资源少，更易实现几百毫秒的搜索，阅读理解效果佳。公司7B模型的总语料在TB级，中文占比约65%，训练效率可达1600 token/sec/gpu，从训练效果来看，它在自然语言理解任务上表现优于其他三个业界开源的6B/7B模型；公司13B模型的总语料约万亿token，中文占比约10%，确定了其最优训练效率下的分布式