治理人工智能：未来蓝图

治理人工智能的未来蓝图

第一部分：治理人工智能——法律与监管蓝图

• 实施和建立新的政府主导的AI安全框架：基于美国国家标准与技术研究所(NIST)的AI风险管理框架，旨在帮助组织管理AI风险，促进可信和负责任的AI系统开发与使用。

• 为控制关键基础设施的AI系统提供有效的安全制动器：制定安全策略以确保对关键基础设施如电网、供水系统和城市交通流量等AI系统的控制，预防潜在风险。

• 基于AI的技术架构制定更广泛的法律与监管框架：为AI技术的不同层面（应用层、模型层、基础层）制定法律与监管框架，明确不同行为者在管理AI技术方面的责任。

• 促进透明度，确保学术和对AI的公共访问：提高AI系统的透明度，允许学术界和非营利组织获取AI资源，以推动研究和发展。

• 寻求新的公私伙伴关系，将AI作为解决社会挑战的有效工具：通过合作解决AI带来的社会挑战，如教育、健康、环境等问题。

第二部分：按设计负责：微软构建AI的方法

• 微软致力于负责任地开发AI：遵循道德原则，将AI纳入公司运营，确保AI系统安全、透明且有益于社会。

• 案例研究：将负责任的AI方法应用于新的Bing：通过实际应用展示如何将负责任的AI融入产品和服务中。

• 通过公司文化推进负责任的AI：培养文化，鼓励员工理解和实践AI的道德原则。

• 在负责任的AI旅程中赋予客户权力：确保客户了解和控制AI的使用，增强透明度和信任。

结论

微软认为，面对AI带来的机遇与挑战，全球需要共同努力，通过法律、政策、技术创新和公私合作，构建一个既能促进AI发展又确保其安全可控的环境。通过实施AI风险管理框架、加强AI在关键基础设施中的安全性、制定全面的AI法律体系、促进AI透明度和公众访问，以及建立跨行业合作关系，我们可以为AI的未来发展绘制蓝图，确保其为人类带来福祉。