中小学阶段的人工智能课程对政府认可人工智能课程的调研ED-2022/FLI-ICT/K-12 UNESCO ──全球教育领导机构教育是联合国教科文组织工作的重中之重，它既是一项基本人权，也是建设和平和推动可持续发展的基础。教科文组织是主管教育的联合国专门机构，在全球和地区的教育领域发挥领导作用，以推动各国教育系统的发展，增强其韧性和能力，从而服务所有学习者。教科文组织通过变革性学习引领应对当今全球挑战的行动，并在所有业务领域重视性别平等和非洲。2030年全球教育议程教科文组织作为主管教育的联合国专门机构，负责领导并协调2030年教育议程──旨在通过17项可持续发展目标在2030年前消除贫穷的全球运动的一部分。教育既是实现各项可持续发展目标的关键，同时自身也是单独一项目标（可持续发展目标4），即“确保包容和公平的优质教育，让全民终身享有学习机会”。《2030年教育行动框架》为落实这一宏伟目标及各项承诺提供了指导方针。联合国教育、科学及文化组织，丰特努瓦广场7号，75352巴黎 07 SP，法国© UNESCO 2022本出版物为开放获取出版物，授权协议为 Attribution-ShareAlike 3.0 IGO (CC-BY-SA 3.0 IGO) (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo/)。用户使用本出版物内容，即表明同意接受教科文组织开放获取资源库使用条件的约束(www.unesco.org/open-access/terms-use-ccbysa-chi)。原版书籍或期刊名称: K-12 AI curricula: a mapping of government-endorsed AI curricula联合国教育、科学及文化组织2021本出版物所用名称及其材料的编制方式并不意味着教科文组织对于任何国家、领土、城市、地区或其当局的法律地位，或对于其边界或界线的划分，表示任何意见。本出版物表达的是作者的看法和意见，而不一定是教科文组织的看法和意见，因此本组织对此不承担责任。封面设计: Marie Moncet封面来源: Ryzhi/Ryzhi/Shutterstock.com 内页图标 (pp. 51-53): Marie Moncet协调: 苗逢春联合国教科文组织出版巴黎印刷CLD 1032.22 K-12 AI curricula — A mapping of government-endorsed AI curricula1中小学阶段的人工智能课程对政府认可人工智能课程的调研CLD 1032.22 中小学阶段的人工智能课程 — 对政府认可人工智能课程的调研 2 致 谢 本报告由联合国教科文组织教育信息化和教育人工智能部门制作，该部门隶属于未来学习和创新团队。 该部门负责人苗逢春负责数据收集方法的构思和执行，调查的设计和管理，并领导报告的撰写。JET教育服务的Kelly Shiohira协助实施数据收集，分析调查数据，进行课程调研，并起草本了本报告。 特别感谢该部门的成员Juan David Plaza Osses和Iaroslava Kharkova，他们负责组织对会员国提名的重点专家进行调查和访谈的管理工作，同时也在此感谢Glen Hertelendy和Samuel Grimonprez协调了本报告的编写。 联合国教科文组织在此感谢各位国家的代表，他们在访谈期间努力提供有关其各自国家人工智能课程的详细信息，他们是：卡塔尔教育和高等教育部，课程和学习资源司信息与通信技术教育专家Noha Alomari，奥地利HTBLA Leonding信息学和媒体技术系主任Peter Bauer，比利时瓦隆布鲁塞尔联合会教育总局中等教育督导Marie-Thérèse Delhoune，葡萄牙教育部教育理事会课程发展司司长Helder Pais、北京航空航天大学计算机学院教授熊璋。 以下重点人员的采访中收集到的资料也为本报告提供了宝贵信息：IBM的Shalini Kapoor, Bettina Culter, Anne Forbes Joyeeta Das和Lucy Qu, 英特尔的Anshul Sonak和Shweta Khurana，韩国国立教育大学的Ki-Sang Song，微软的Alexa Joyce和Simran Jha, 麻省理工学院的Irene Lee和Cynthia Breazeal，来自科威特的Muna Al Ansari，来自约旦的Laila Mohammend Al Atawy，来自沙特阿拉伯的Mohammed Jumah F. Al- enazi，来自塞尔维亚的Stefan Badza，来自韩国的Kyungsuk Chang，来自印度的Saffin Mathew, Marília，来自葡萄牙的Neres，来自印度的Ashutosh Raina，来自保加利亚的Ralitsa Voynova，来自德国的Isabelle Sieh，来自加拿大的Paula Thompson，来自亚美尼亚的Artashes Torosyan，来自保加利亚共和国的Ralitsa Voynova和来自奥地利的Stephan Waba。 感谢JET教育服务的Patrick Molokwane提供的桌面研究支持。 感谢Jenny Webster为本报告提供的文本编辑和校对，以及Marie Moncet提供的版面设计。 最后，联合国教科文组织在此感谢好未来教育集团为启动“人工智能和未来学习”项目提供的资金支持，正是通过这个项目，本报告才得以落地实现。 中小学阶段的人工智能课程 — 对政府认可人工智能课程的调研 3 目 录 致谢 ............................................................................................................................. 2 调研的目的和范围 ....................................................................................................... 6 调研的范围 6 引言 ............................................................................................................................. 7 人工智能技术术语和技术简介 ................................................................................................. 8 人工智能 .......................................................................................................................... 9 人工智能底层技术 ........................................................................................................... 9 人工智能技术 ................................................................................................................. 10 合乎伦理的人工智能 ...................................................................................................... 10 人工智能素养 ................................................................................................................. 11 教学法的概念和术语 .............................................................................................................. 11 现有人工智能课程参考框架 ................................................................................................... 12 人工智能素养：能力和设计的主要考虑因素 .................................................................. 13 AI4K12：五个基本概念与中小学阶段人工智能课程指南 ............................................... 14 机器学习教育框架 ........................................................................................................... 16 研究方法 .................................................................................................................... 18 数据收集 ................................................................................................................................ 18 政府认可的人工智能课程选择标准 ........................................................................................ 18 政府认可的人工智能课程列表 ............................................................................................... 19 本调查分析的局限性 .............................................................................................................. 20 政府认可的人工智能课程分析：主要结果 ................................................................. 21 课程开发和认可 ..................................................................................................................... 21 人工智能课程的开发和认可机制 .................................................................................... 21 人工智能课程开发的愿景和动机 ..............