数据故事生成式 AI市场现状所有人都在谈论生成式 AI，企业高管也不例外。但这种热潮会转化为企业投资和采用吗？为了充分利用生成式 AI 带来的巨大变革，企业领导者应当首先思考以下关键问题：想要深入了解人工智能的价值、能力和伦理实践吗？请参阅：©Copyright IBM Corporation 2023. IBM、IBM 徽标和 ibm.com 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下 Web 站点上的 “Copyright and trademark information” 部分中包含了 IBM 商标的最新列表： www.ibm.com/legal/copytrade。 K82XE4MA-ZHCN-00此外，请访问 https://www.ibm.com/ibv/cn 并订阅 IBM 商业价值研究院电子邮件资讯。您将收到关于最新业务挑战的研究和报告通知。AI什么因素在阻碍组织采用生成式 AI？ 一言以蔽之，那就是信任。 受访高管们强调了实施生成式 AI 的三大障碍：453%51%47%网络安全隐私保护准确性此外，五分之四的受访高管至少认为以下问题之一是主要问题：可解释性生成式 AI 做出的决策难以解释。伦理无法保证安全和伦理。偏见生成式 AI 会传播现有偏见。信任生成式 AI 提供的回复不具可信度。利用人工智能创造投资回报：推动世界级成效的六项能力 >>>AI 伦理道德方略：助力企业建立值得信赖的人工智能文化 >>>如何运用 AI 创造业务价值：12 个真实成功案例 >>>1 2016 年数据： Abercrombie、Cortney、Rafi Ezry、Brian Goehring 和 Anthony Marshall。 “快速开展认知创新： 业绩出众的企业分享他们的秘诀。” IBM 商业价值研究院。 2017 年 1 月 。 https://www.ibm.com/10%生成式 AI 的预计回报率我们如何培养“从 AI 出发”的思维？ 我们可以在哪些领域引入 AI，重新开发业务模式、工作流、任务和角色，而不是在后期添加？我们的 AI 是否足以信赖？ 我们可以在哪些领域加强组织的 AI 和算法治理，从而提高可解释性、公平性、稳健性、透明度和隐私性？我们的 AI 有多么安全？我们可以在哪些领域加速企业和合作伙伴网络向零信任策略转型？如今的企业领导者对生成式 AI 的熟悉度远高于 2016 年传统 AI 第一波发展浪潮时的情形。158%2023 年的生成式 AI2016 年的传统 AI83%当今的 CEO 意识到需要迅速采取行动。尽管一些利益相关者认为企业应该减慢 AI 采用，但更多人希望企业加快 AI 采用。近三分之二的受访高管表示感受到来自投资者的压力，要求他们加速采用生成式 AI。3但这仍然仅占人工智能总支出的一小部分。24倍在未来 2 到 3 年内，组织对生成式 AI 的投资预计将增长7.1%2022 2025即便如此，受访高管们预计到 2025 年，基于过去几年开发的基准 AI 能力，生成式 AI 将实现超过 10% 的回报率。IBM 商业价值研究院IBM 商业价值研究院downloads/cas/KA4D6XNB； Abercrombie、Cortney、Rafi Ezry、Brian Goehring、Neil Isford、Anthony Marshall 和 Hiroyuki Nakayama。 “利用认知能力加速企业重塑： 如何建立认知型企业。” IBM 商业价值研究 院 。 2017 年 1 月 。 https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/accelentreinvent; 2023 data: 2023 年 4 月和 5 月期间调查了来自澳大利亚、德国、印度、新加坡、英国和美国的近 370 名高管。2 2023 年 4 月和 5 月期间调查了来自澳大利亚、德国、印度、新加坡、英国和美国的近 370 名高管。 3 2023 年 4 月和 5 月期间针对美国近 200 名 CEO 的调研。 4 2023 年 4 月和 5 月期间针对澳大利亚、德国、印度、新加坡、英国和美国的近 370 名高管的调研。