行业研究公司研究宏观策略财报招股书会议纪要 Token 低空经济十五五 AIGC 大模型

2023 年 EDGE AI 技术报告

2023-07-15 - wevolver 张风梅-六和桥

该报告是关于2023年边缘人工智能技术的报告。它探讨了边缘人工智能技术的优势、应用、平台以及硬件和软件选择。报告围绕以下重点内容展开:

产业概述及应用用例:报告介绍了人工智能应用领域的发展趋势,并重点讨论了边缘人工智能技术在各个领域中的应用。在产业方面,报告指出边缘人工智能技术的市场前景广阔,应用领域包括智能家居、物联网、医疗、金融、汽车等。
边缘 AI 的优势:报告详细阐述了边缘 AI 相对于传统云计算 AI 的优势,包括较低的延迟、更高的安全性、更好的数据隐私保护、更高的可靠性等。
边缘 AI 平台:报告讨论了边缘 AI 平台的构建和实现,包括硬件和软件方面的技术。在硬件方面,报告介绍了边缘 AI 平台的硬件构成和实现方式。在软件方面,报告介绍了边缘 AI 平台的软件架构和实现方式。
硬件和软件选择:报告详细讨论了边缘 AI 平台中硬件和软件的选择,包括选择的具体硬件和软件的标准、优缺点等。
TinyML:报告介绍了 TinyML,这是一种用于构建边缘 AI 应用程序的框架。它通过提供一种可编程、可扩展的机器学习框架,使开发者可以更轻松地构建并部署边缘 AI 应用程序。
边缘 AI 算法:报告详细介绍了边缘 AI 算法,包括传感方式、基于视觉的感知模式、基于音频的感知模式、环境感知模式、简化数据收集等。
案例研究:报告中选取了多个案例,详细介绍了如何使用边缘 AI 技术实现不同领域的应用,如ST的语音激活 AI 技术、Sensory Inc. 的 IoT 技术、Activ Surgical 的实时手术可视化等。
安全性挑战:报告中指出,在部署边缘 AI 应用程序时,安全性挑战是一项重要考虑因素。需要考虑如何在保护数据的同时,保障应用程序的安全性。