本报告是高德交通大数据团队根据海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，旨在反映城市交通拥堵状况。报告以拥堵延时指数作为评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。报告选取了芜湖市作为研究对象，分析了其在三季度的拥堵情况。结果显示，9月是三季度最堵月，18:00是一天中最拥堵的时刻。报告还显示，镜湖区是城市最拥堵区域，和顺路、长江中路和金塔路是城市拥堵较为严重的道路。
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