与互联场所合作弹射器与城市商业全球未来城市理事会明日之城数据 ：发展能力以及更好地引导的能力城市期货I N S I G H T R E P O R TJ U N E 2 0 2 3 图片:Getty Images ， UnsplashContents前言35执行摘要1 Introduction72 城市数据 ： 为什么 ， 在哪里和谁3 城市应该做什么4 后续步骤1018323435贡献者尾注免责声明本文档由世界经济论坛作为贡献到项目、洞察区域或交互。fi 的定义、解释和这里表达的结论是一个结果促进和世界经济论坛但其结果不一定代表世界经济的观点论坛 ， 或其全体成员 ，合作伙伴或其他利益相关者。© 2023 年世界经济论坛。所有权利reserved. No part of this publication may以任何形式复制或传播或以任何方式 ， 包括影印和记录 ， 或通过任何信息存储和检索系统。明日之城数据 ：发展引导更好城市未来的能力和能力2 2023 年 6 月明日之城数据 ：发展能力和能力引导更好的城市未来前言格雷格 · 克拉克杰夫 · 梅里特椅子, 连接放置弹射器头 ， 城市转型 ，世界经济论坛有限责任公司Maimunah Mohd Sharif副秘书长联合国 ；United 执行董事联合国人类住区方案 (人居署)蒂姆 · 穆宁联合创始人和董事总经理,城市的商业卡洛 · 拉蒂主管 ， Senseable City实验室 ， 麻省理工学院 ， 系城市研究与规划2024 年将迎来 170 周年城市数据的突破性时刻 ： 1854 年伦敦爆发霍乱。市民们看着他们的邻居生病了 ， 疾病的恐怖受其传播之谜的推动。盛行关于传播的猜测范围从对神圣报应的恶劣空气或 “miasma ” 的类型 ，人们发明了治疗和预防同样富有想象力的措施。井本身被污染了。基于他的地图 ， 该地区被隔离 ， 传染病已得到缓解 ， 并且城市卫生和公用事业管理transformed. Building on this methodology, Snow继续开创现代流行病学。他的钥匙这样做的工具是城市数据。自 1854 年以来发生了很大变化 ， 但概念上的斯诺的干预框架仍然可以作为今天是我们的指路明灯。而不是推迟到传统智慧 ， 斯诺决定走出去为自己衡量问题。他收集数据 ，将其映射到城市并分析了模式出现了。他的分析集中在生活 -人们面临的死亡问题 ， 使其然而 ， 医生约翰 · 斯诺走近系统的问题 ， 从什么开始可以凭经验绘制 ： 疾病的传播跨越城市空间。使用制图作为诊断工具 ， 他确定了一组病例围绕一个水泵 ， 并得出结论明日之城数据 ：发展引导更好城市未来的能力和能力3 相关和有影响力。这些原则是永恒的今天的数据甚至更相关我们可用的指数增长。然而 ， 无处不在的组合传感和人工智能增加了危险的可能性监控 ， 这意味着我们必须迅速发展围绕道德和隐私的稳健标准更多以人为本的城市 ， 不用害怕新的可能性。大数据的兴起已经从两个方面来了。传感器本身变得越来越普遍更强大。从高分辨率匿名手机的遥感数据数据 ， 人的运动可以被追踪通过一个城市和越来越广泛的现象可以理解 ， 从流动性社会隔离和差距的模式提供基本服务 ， 如供水和卫生。城市如何利用这种快速发展的优势技术变革 ， 同时坚持全球新城市议程中的承诺以这样的方式部署技术和创新确保可持续性、包容性、繁荣和城市人权?1本出版物是一个全面的手册市政府及其合作伙伴。它邀请读者想象未来的情景和解决令人烦恼和看似棘手的问题城市治理。无数的模式可以找到了 ， 看不见的信息 ， 我们可以重定向到一个更美好的未来为所有人 ， 包括穷人和弱势群体。通过大数据分析 ，我们可以量化一个城市的哪些元素社会基础设施有助于隔离有助于整合和改进为所有人提供服务。政府可以测试社区健康的有效性在特定位置的诊所 ， 识别建筑物消耗多余的能源 ， 或提高公共运输业务 ， 减少等待和旅行时间 ， 并采取措施应对流行病。我们可以肯定的是 ， 一些最令人兴奋的应用程序甚至还没有想象。我们需要用数据思考 ， 然后才能意识到我们能用它做的一切。许多组织正在帮助利用这一点共享利益 fi t 的数据。几年来 ， 联合国 -栖息地促进了容易获得的使用传输数据 ， 以改善移动服务人 - 从流动模式到社会的一切segation. In recent research, MIT has found手机内置的加速度计是足够灵敏来检测桥梁的振动 ，创建一个低成本的预警系统结构损坏。使用专门的传感器 ，越来越便宜 ， 我们可以测量环境数据和更好地使城市能够解决气候问题危机. Connected Places Catapult, the United王国的城市 ， 交通创新加速器和地方领导 ， 支持成千上万的中小企业每年要展示城市和移动数据如何用于驱动脱碳。第二 ， 我们正在经历一场软件革命这与我们的新硬件相称。人工智能 (AI) 的兴起使我们能够只要我们收到大数据 ， AI 就会尽快分析它能够对道路上的每辆车进行分类 ， 允许城市跟踪 Traf fi c 模式 ， 并确定是否有新的自行车道正在运行。我们希望这份报告对所有参与使城市更具活力、包容性和气候智能。明日之城数据 ：发展引导更好城市未来的能力和能力4 执行摘要这个 “城市世纪 ” 的成功将取决于城市能否交付良好的城市化。作为世界经济论坛的全球未来明天城市理事会在其 2022 年确定关于气候复原力、数字技术、城市 fi Nance 和城市包容 ， 一个系统如果城市要实现其思考 ， 跟踪 ， 协调 ， 然后采取行动系统心态依赖于数据。城市如何使用数据来掌握这些互连问题 ？ 需要交流的数据比以往任何时候都多城市中正在发生的事情。城市的市场人类和地球的目标。2数据正在深化。速度、规模、多样性和3数据的潜力不断增长。在后 -高经济不确定性的大流行背景 ，城市渴望获得更多情境数据意识和定制的见解 ， 知情和可操作的选择、成本节约、有效和EF fi 有效使用资产 ， 与公民和可持续成果。系统方法着眼于整体。它拥抱城市中的深层相互依存之间的土地 ， 气候 ， 交通 ， 住房 ，能源、不平等、健康、商业和技术。一个领域的决策考虑目标以及对他人的影响。虽然像波哥大、赫尔辛基和新加坡这样的城市积极利用数据的潜力来改进服务 ， 很少有人同意不同类型的城市应该汇总、分析和应用数据到他们的眼前的问题和战略挑战。事实上 ，维权人士和居民的关注是关于个人数据的存在方式的增长收集和使用 ， 包括城市当局。此报告提供了对存在哪些数据的了解 ， 以及城市如何采取最好的下一步 ， 使大部分。有足够的乐观和创造力的空间。新技术产生新鲜和实时洞察人们如何使用城市和他们需要那些运行、开发和 fi Nance 的人以 AI 为主导的计算的快速加速能力正在提高预测和城市数据的预测能力。更多城市数据是由公司生产的 ， 在大学并转化为企业。精明的城市数据提供商、客户的集合口译员每年都在扩大。有了它 ， 更多城市能够在当地把握自己的可能性 ，他们在更广阔的世界中的地位。这个简短的指南是城市当局 ， 倡导者和变革的推动者。它提供了一条进入城市数据生态系统 ， 以及一些开发数据政策和能力的方法fi t 满足许多不同类型城市的需求世界各地的背景。然而 ， 城市 ， 无论大小 ， 资源丰富或预算受限 ， 需要支持来转化城市数据对洞察和服务的承诺根据他们独特的条件量身定制。并达到一个明日之城数据 ：发展引导更好城市未来的能力和能力5 系统方法 ， 关键问题上的数据差距仍然太多了 - 尤其是 ， 地方生产力 ，可持续性、气候准备、 fi 规模和 fi 财务能力、包容性和治理。以及企业和企业的当务之急与城市合作的机构数据和领导力是 ：支持城市走向成熟客户。帮助城市很重要4本报告显示 ， 城市的当务之急是 ：避免过度依赖单一供应商或数据集 ， 评估供应链风险 ， 并学习驾驭 AI 主导的陷阱和承诺数据分析。还需要构建能力、 fi 灵活性和持久系统城市成为有能力的用户和创造者随着时间的推移。对数据的目的持开放态度实现多个城市目标。城市数据1优先事项和投资应该更广泛 -基于并关注互补目标改善城市管理 ， 动员投资 ， 培育企业 ， 衡量未来风险和评估政策成功。追求更协调的领导和城市数据的创新。To5正面面对差距。无论什么一个城市已经到达的阶段 ， 有空间2授权全球大多数城市申请为系统方法服务的数据 ，需要在研究中建造更多的桥梁学科 ， 大型机构资助者 ， 转发 -寻找企业和城市网络。相反在分散的商誉中 ， 城市可以依靠更多集体制作的数据框架结合多方的专有技术和专注于未满足的需求和长期的 -长期挑战。创新 fi 及其数据缺口 ， 投资于技能和容量以及技术 “套件 ” ， 嵌入隐私和安全 ， 并争取全方位的支持合作伙伴和提供者。保持数据与人的联系。The城市数据的社会许可是根本。3个人数据的完整性和保护是城市机构公众信任的关键支柱和数据伙伴关系。这是一项持续的任务管理中的治理和沟通一种对公民诚实的方式 ， 并建立他们的CON fi dence. This means clearly explaining the更好的 fi ts 和潜在的缺点 ， 预期偏见和鼓励细微差别的辩论。明日之城数据 ：发展引导更好城市未来的能力和能力6 Introduction1数据是更多的重要推动者一体化和迭代的城市。到 2023 年 ， 全球约有 56 ％ 的人口是城市化的。近 65% 的人使用互联网。很快 ，4一个域中的解决方案具有负面的、非预期的在许多其他方面的后果 ， 例如当运输政策激励碳密集型和非生产性扩张。5全球 75% 的工作需要数字技能。难怪数据和城市交织在一起。这6互联只会随着 AI 革命而扩大与世界城市人口同步 ，预计将由另外 30 亿人增长未来几十年 ， 特别是在非洲和亚洲预计大多数城市的增长都会发生在那里。能否优化数据以服务于发展和城市的方向 ， 包括那些尚未要建造?报告指出 ， 城市领导人必须采取行动超越一切照旧 ， 发展一个现实的改变议程 ， 以解决他们的城市未满足的问题需要。要做到这一点 ， 他们必须依靠更好的工具 ，更综合的政策干预 ， 更强有力的方式评估选择和进展 ， 以及更相关的例子和标准。2022 年 ， 全球未来城市理事会明天在四份报告中确立了系统方法对于建立更具包容性至关重要和气候就绪的城市 ， 可以采用创新数据是这些类型的重要推动者改进才能站稳脚跟。城市需要实时数据收集、卓越的分析和引人注目的可视化 ， 如果他们要塑造更好的途径可持续的城市化。他们还需要能力汇集数据并与他人合作 ， 包括在私营和非专业 fi t 部门。fi nancing and mission - led technology. A systems7方法考虑了复杂的相互作用在集中于城市。这个想法是为了避免孤立的风险数据可用于证据 -基于决策和更多主动服务交付到公民。世界经济论坛,使用数字绿色和公正的技术城市复苏 ， 2022 年[有] 缺乏数据进行本地化挑战 ， 建立基线并跟踪进度 / 性能。世界经济论坛,交付气候弹性城市使用系统方法 ， 2022明日之城数据 ：发展引导更好城市未来的能力和能力7 本报告建立在数据和它的差距在全球未来理事会的出版物。它看起来更具体到哪个城市数据存在 ， 什么适用于不同类型的城市 ，以及城市如何使用数据来指导气候问题上更大、更战略性的选择提供并赋予居民权力。一些较小的中型城市也在做出有希望的收集、管理和应用数据的进展 ， 包括在低收入和中等收入环境中。的潜力数据 ， 以帮助导航更多的城市通过前所未有的城市、气候和数字转型领先非常高 ， 可能被低估了。改变和更多。8快速的数字化转型和数据可用性已经在城市中发生。从巴塞罗那到波哥大 ， 西雅图到新加坡 ， 城市正在动员数据分析、机器学习和模拟能力 ， 以推动更有效的 fi 服务然而 ， 世界上大多数城市还没有