生成式+AI：改变业务创新和运营方式

Gartner在线研讨会Gartner提供可操作的、客观的洞察力、指导和工具支持更强的性能组织的关键任务的优先级 提高你的网络研讨会的经验问一个问题下载附件看再一次受限制的分布© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。2 Gartner联系生成AI:改变业务创新和运营Eric善良安妮特跳Vibha Chitkara副总裁分析师老主任分析师专家,研究受限制的分布© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。3 生成的AI拿来年代美国更独特视觉效果和最好的磨破ds这每一个儿子不存在Text-to-Image:稳定的扩散稳定的扩散 2-1 - 拥抱的面部空间 by 稳定来源:维基共享4© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner 是 Gartner， Inc. 及其附属公司的注册商标。 生成人工智能定义生成式 AI 生成式 AI 是指学习从数据中表示工件，并使用它来生成全新的、独特的文物，类似于但不重复原始数据。生成式人工智能可以产生全新的内容（包括文本、图像， 视频， 音频， 结构）， 计算机代码， 合成数据、工作流和物理对象的模型。生成式人工智能也可用于艺术、药物发现或材料设计。受限制的分布5© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 生成人工智能开始迅速成为一个话题在2023年初在耳朵ning调用公司首席执行官标普全球1200强公司的ceoNallicheri VaidyanathanTyagarajanGenpact总裁、首席执行官和董事2%ceo们的讨论GenAI获得调用约书亚·g·西尔弗曼首席执行官,总裁和董事Etsy朱莉·t·首位甜首席执行官和董事长埃森哲咨询公司1%of ceo讨论部署GenAI埃利奥特马克扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官元平台节奏设计系统学历Devgan首席执行官(从2023年1月至4月)罗杰·a·克朗董事长兼首席执行官Leidos控股受限制的分布6© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 新兴Te ch影响雷达:Ar tificial情报受限制的分布7© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 GenAI今天可以产生的商业数据生成的人工智能学习方法工件编程和数据资产自然语言音频/视频设计策略战术•2 d / 3 d人脸•训练数据,例如,事件、POS、行为•问题/•产品设计•材料•塔夫•规则/推论的身体答案游戏策略•强化•图纸/•摘要/•未预料到的学习模型•3 d模型照片•测试和合成综述战略方案•选择学习•游戏世界•过程流数据•艺术•/故事叙述•文件机制•代码•声音/视觉•图表/字符•上下文数据,例如,市场•工作清单规范—例如,药物,基础设施和建筑,电影编辑•音乐条件受限制的分布8© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 可能的场景和GenAI轨迹2024202520262027使用合成数据创建生成AI将降低音量组织真实的数据需要的综合对机器学习生成。通过50%.30%出站的营销信息从大型•生成的人工智能系统将自动60%设计工作的新知识到2027年,近15%新应用程序将自动生成的人工智能没有一个人在循环,0%今天。网站和手机应用程序。•在1亿年人类将参与robocolleagues(合成虚拟的同事)作出贡献企业工作。来源：2022 年预测：生成式人工智能有望彻底改变数字产品开发 2022 年 1 月 11 日 - ID G00757883布伦特·斯图尔特·贝克,约阿希姆Herschmann受限制的分布9© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 Te ch & Ser副供应商应对生成的人工智能的机会服务供应商科技堆栈isv新的应用程序，新的业务和IT咨询浪潮，FMs-FMs-as-a-Service，AIChips，“AI-Natives,日益增长的需要作为服务矢量数据库,HPC现代化受限制的分布10© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 摘要基于案例研究(CBR)• 一项结构化的实地研究，旨在揭示正在进行的技术和业务需求的新兴技术。• 采访了 （30） 家供应商，提供以下软件/平台生成的人工智能。• 收集了近 100 个案例研究和相关用例。• 实地调查过程从第 4-22 季度到第 1-23 季度（有一些其他参与Q2-23)。• CBR研究的已发表研究目前可用几个文件的过程。受限制的分布11© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 艾未未《阿凡达》年代受限制的分布12© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 艾未未《阿凡达》年代是复杂的技术发明样品供应商:阿米莉亚;戴维;Openstream.ai（伊娃）;Klleon，NVIDIA（Omniverse Avatar Cloud Engine）;Rephrase.ai，灵魂机器;Synthesia, UneeQ受限制的分布13© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 生成先进人工智能加速创建艾未未《阿凡达》年代和开辟新的用例用例的例子:•客户支持代表•虚拟销售人员或财务顾问•支持混合或虚拟共同办公和协作。•客户助理在kiosk在机场或一个社会场所。在metaverse•培训助理(可能)对员工或学生。•虚拟出席娱乐事件,像一个虚拟的音乐会或美术馆。到2025年，使用生成式AI技术利用文本到视频的AI化身将支持70% 的数字和营销传播从 2022 年的不到 5%。受限制的分布14© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 艾未未《阿凡达》的影响和建议•影响➢ AI化身利用text-to-video将增强创造力，使内部和客户人性化通信,使超个性化。➢ 两个最大的技术挑战正在结合各种新兴技术来实现现实，以人为本和超响应的 AI 化身，并大规模应用。➢ 对深度伪造的担忧，对用户和内容的法律保护刚刚起步但滞后，以及负责任的人工智能的应用原则挑战扩展未来的人工智能《阿凡达》的部署。•建议➢ 确定 AI 化身可以为您的软件产品增加可量化业务价值的用例，例如品牌大使、数字客户服务代表，甚至在元宇宙中。➢ 通过将合成语音和情感AI技术集成到语音中，进一步增强VA产品界面，如信息亭、虚拟培训或沉浸式环境中的 AI 化身。➢ 通过确定可以开发哪些技术元素来创建视觉上逼真的 AI 头像在内部，例如头像CGI shell，并与相关的NLT提供商合作以获得以下功能合成的声音,多通道人工智能AI或情感。受限制的分布15© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 AI-Generated内容受限制的分布16© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 AI-Generated内容- - - - - - 3月刃景观视频人工智能阿凡达AI-generated预告片输出图像文本人工智能营销内容域内容视频分析AI Wri助理文本图像视频受限制的分布17© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。输入 特克斯t自动化用例•一般——问答、翻译、总结•领域特定——汇总和翻译法律文件– 根据制药业的临床试验数据自动撰写报告– 商业模式、市场规模、SWOT 分析、PEST 分析、品牌命名——体育数据转化为新闻媒体– 来自视频分析的体育运动员表现报告– 来自金融市场数据的实时市场洞察受限制的分布18© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 用例:自动化临床试验Repor ts商业挑战• 减少对第三方依赖，根据临床试验数据构建报告。• 减少构建一份报告所需的时间、成本和精力。• 减少人为错误和运营效率。商业价值实现• 文档生成时间减少 65%，从而加快审批速度。•医学写作预计成本降低40%。•减少50%评论要求。• 通过更加标准化和简化的流程提高运营效率。来源 https://www.narrativa.com/4-benefits-of-automating-clinical-study-reports-csrs/， https://www.narrativa.com/narrativa-lls-bring-ai-generated-reporting-to-the-clinical-trial-process/受限制的分布19© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 自动化用例的图像和视频• 基于地理位置的个性化和定制广告内容，种族,年龄,职业• 跨不同渠道的创意营销广告• 基于对情感的偏好，人工智能生成的定制视频预告片，惊悚、动作等。受限制的分布20© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 用例:创意广告使用生成的人工智能商业挑战• 将每次获取费用降低 50%，并为狗粮品牌找到效果最佳的广告素材广告。商业价值实现•16广告测试找到表现最好的广告。•每个收购平均减少15%成本。•马克斯每收购成本降低56%。来源 https://www.trypencil.com/mini-case-studies受限制的分布21© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 AI-Generated内容影响&建议•影响– 到 2027 年，近 50% 的对外营销信息来自大型组织将是综合生成的;高于今天的不到5%。–广泛的营销和广告支持：文案，图像，视频推动对内部和第三方营销生态系统的大规模破坏。– 同样的技术可能会被滥用，并可能导致假新闻的产生和宣传。受限制的分布22© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 AI-Generated内容影响&建议•建议–通过应用构建变革性的生成AI领域特定解决方案生成人工智能信息驱动的过程。– 根据风险将准确性和验证作为产品的一部分你的关键业务用例。– 通过透明确保负责任和合乎道德地使用人工智能。修改隐私披露，包括有关这些工具在塑造中的作用的信息数字体验。受限制的分布23© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 新颖的分子和化合物发现y受限制的分布24© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 生成AI小说分子和化合物深层生成模型,如:•生成对抗的网络(甘斯)•变分autoencoders (va),•深入强化学习算法,利用生成新颖的分子,优化现有的化合物,和预测属性和潜在的活动药物、化学品和材料。受限制的分布25© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 新颖的分子和化合物用例药物发现材料科学代表供应商•Standigm•Iktos•Chempass•IBM•Insilico食品和饮料消费者包装货物受限制的分布26© 2023 年 Gartner， Inc. 和/或其附属公司。保留所有权利。 小说&分子和化合物的影响建议•影响•更快、更便宜和扩大发现潜力，以大规模促进人类健康;更低的成本意味着制药和生物技术公司可以下更多的赌注•大规模筹款和成本密集度较低的体外工作正在降低资本壁垒启动发现努力。•在过去五年中，快速增长的治疗方法进入临床前试验。•建议•为淘金热卖镐和铲子，是新的淘金热。技术栈，基础模型的咨询和托管服务（即服务）。•利用知识产权产生的价值，确保从特许权使用费中获得或有收入，包括授权、合资企业或成为asset-owni