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《全球人工智能信任度研究报告》
此报告聚焦全球17个国家（覆盖亚洲、欧洲、美洲等各大洲）对人工智能系统的信任与接受度。主要发现如下：
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信任度差异：大部分受访者（61%）对人工智能系统的信任度持谨慎态度，表示矛盾或不愿信任。芬兰和日本的民众对AI的信任度最低，而巴西、印度、中国及南非等新兴市场国家对AI的信任度较高。
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接受度与具体应用：人们更信任AI在医疗保健领域的应用（如辅助医疗诊断），而不那么信任AI在人力资源管理（如招聘与晋升决策）中的应用。此外，人们更愿意使用AI提供的服务而非与AI共享信息，特别是在推荐系统（如个性化新闻、社交媒体与产品推荐）与安全应用程序（如协助公共安全与安保决策）方面。
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情绪复杂性：多数人对AI的使用持有乐观态度（66%），但也表现出一定程度的担忧或恐惧（34%），尤其是在西方国家和日本。
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收益与风险认知：虽然大多数受访者（85%）认为AI能带来一系列好处，但仅有一半人认为AI的收益超过风险。这表明AI的使用仍存在信任鸿沟，特别是在风险管理、数据隐私保护、公平性与偏见避免等方面。
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对AI发展的期望：全球公众普遍支持AI系统的透明度、解释性、问责制、风险降低和影响减轻，以及遵守道德与行为准则。大学和国防机构被视为最可信赖的AI开发者与管理者。
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监管需求：大多数受访者（71%）希望AI受到监管，且所有国家的民众都支持不同程度的监管，包括政府监管、独立监管机构、共同监管与行业监管。
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工作场所的AI应用：人们普遍对AI在工作中的应用感到满意，但偏好人类与AI的协同工作，以保持控制权。AI在人力资源管理领域的应用受到了较多的质疑。
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教育与理解：大多数人（82%）希望获得更多关于AI的知识。年轻一代、受过高等教育的人和管理者在AI的信任、接受度与积极态度方面表现得更为积极。
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国家间的差异：新兴市场国家（BICS）与西方国家在AI的信任度和接受度方面存在显著差异。BICS国家的民众对AI的高信任度可能源于技术进步和经济重要性，而西方国家则更重视风险管理和监管。
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信任与时间的关系：与2020年的研究相比，受访国家对AI的信任度有所提升，对AI的认知和在常见应用中的理解也有所增加。然而，制度保障的不足和信任的提升并未同步增长。
此报告强调了在全球层面上建立信任和监管框架的重要性，以促进人工智能的健康发展和广泛应用。同时，它指出，尽管存在全球趋势，但各国之间在AI的信任度、接受度和具体应用方面存在显著差异，需采取有针对性的策略来应对这些差异。
