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报告摘要
国内外大模型发展趋势与技术创新
关键技术创新与应用
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微软DeepSpeed-Chat:简化RLHF训练流程,提高效率与经济性,促进大模型开发需求增长。
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GPT-4:展现跨领域自动化能力,预示AI技术迈向通用人工智能。
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谷歌ViT-22B:提升计算机视觉Transformer模型性能,打造Gemini项目抗衡OpenAI。
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Meta DINOv2:通过图像自监督学习提升模型泛化能力,降低模型大小不减效能。
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Reddit付费API接口:强调数据价值,推动数据资产商业化。
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商汤“日日新”:构建AI生态,加速多模态应用的工业化生产。
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字节跳动火山引擎:提供高稳定性和性价比的AI基础设施,展现大模型开发决心。
投资建议
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算力:关注海光信息、龙芯中科、浪潮信息、中科曙光、宝信软件等公司。
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算法、模型、数据库:推荐三六零、星环科技、海天瑞声、拓尔思等。
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大模型产业链:涉及多模态应用(金山办公、万兴科技等)、AI+政务(中科江南、税友股份等)、AI+医疗(卫宁健康、嘉和美康等)等领域。
风险提示
- 技术迭代风险:AI技术进展可能低于预期,影响NLP模型优化。
- 商业化落地风险:ChatGPT等产品的盈利模式仍需验证。
- 政策监管风险:行业早期发展阶段,监管政策变化可能影响发展。