这份白皮书研究了机器学习和人工智能等下一代技术如何提高企业预测的准确性,以应对COVID修正的历史实际统计预测预测预测所带来的不确定性。报告指出,消费者行为的变化和电子商务零售的最大转变都使得利用历史数据或滞后需求指标来预测市场变化速度并做出反应变得非常困难。此外,疫情还提高了消费者对健康、保健和福祉与地球健康之间关系的认识,这使得企业能够更好地服务消费者,优化供应链成本,提高可见性和整合运营。这份白皮书还介绍了一些使用o9的数字大脑进行预测的方法,包括新产品规划、电子表格预测和全员生产性维护等。
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