缅甸策略支持项目|工作论文302023年2月冲突与农业生产力：来自缅甸的证据 2内容1.背景52.二、缅甸的稻米生产、农业推广服务与冲突 63.数据84.实证方法94.1短期生产函数94.2长期生产函数104.3控制变量124.4对tfp 12鲁棒性的影响5.结果135.1描述性统计135.2B. 暴力事件和获得推广服务与稻米生产力的联系 145.3鲁棒性检查216.结论26引用28附件31 3表表1：2020年被调查者最大稻田季风季节的水稻生产实践和2021.............................................................................13表 2.乡镇致命暴力事件和获得农业推广服务 13表3。描述性统计2020年14表 4.短期生产函数估计 15表 5.Cobb-Douglas生产函数的长期估计（由暴力的中位数区分）事件) ..................................................................17表 6.暴力对获得某些形式推广服务的可能性的影响（在样本中评估一个标准差变化的边际影响）意味着) ..............18表 7.Cobb-Douglas生产函数的长期估计（通过扩展区分访问) .................................................................................19表 8.基于IPW-Translog生产函数形式的表5的稳健性检查（在样品中评估弹性中位数) ............................................21表 9.使用不同阈值对表5进行稳健性检查 22表 10.表5的稳健性检查侧重于季风水稻生产中的暴力事件个月................................................................................23表 11.表6的稳健性检查，按下缅甸和上缅甸区分 24表 12.表7的稳健性检查，按缅甸下部和上缅甸地区划分 25表 13.马尔姆奎斯特全要素生产率增长率的相关性（一个标准差变化的影响） 26 表 14.与暴力事件相关的因素的概率回归结果，并且没有收到获得推广服务（表示为对概率的边际影响，评估样本均值)31表 15.不同推广服务来源的短期生产功能估计 32表 16.含机械化费用的短期生产功能估算 33表 17.Cobb-Douglas生产函数的长期估计（由暴力的中位数区分）事件) ................................................................34表 18.Cobb-Douglas生产函数的长期估计（通过访问扩展来区分）服务) ................................................................35数据图1.2017~2021年缅甸致命暴力事件数量（全国年度总数） 7图2.暴力事件事件的空间分布（2021年年度总数，按乡镇划分） 8图3.农业设备拥有量与家庭平均收入的关系 20 4摘要关于冲突如何影响脆弱国家的技术采用和随之而来的农业生产力的证据很少，鉴于全球生活在脆弱环境中的极端贫困人口比例很高，这是一个重要的话题。我们的研究通过使用2021年军事政变前后缅甸大米生产者的独特大规模数据来填补这一知识空白，导致该国冲突激增。我们发现，暴力事件的增加显著改变了水稻的生产力。具体而言，2020年至2021年间致命暴力事件的增加减少了大米 全要素生产率（TFP）——衡量农业投入品生产水稻效率的指标– 短期内平均下降约 4%。此外，较贫穷的农民受冲突的影响更大，这表现为拥有的农业设备的产出弹性增加，这表明拥有较少资本的农民的产出复原力降低，因此较贫穷的农民。这似乎部分是由于获得农业推广服务的机会减少，否则，农业推广服务可以通过人力资本和技能替代来帮助农民保持生产力，即使资本所有权有限。较低的机械化服务费在一定程度上减轻了这些影响。我们的结果始终适用于短期和长期生产功能、各种规格以及上缅甸和下缅甸。这些发现表明，遏制和减少暴力事件对于恢复水稻生产力至关重要。改善获得推广服务的机会，以及提供廉价的机械化服务，以缓解缺乏设备所有权的情况，可以弥补这些损失，提高农民的生产力，特别是那些在这种脆弱环境中生产资本较少的农民的生产力。关键字： 冲突， 生产函数， 全要素生产率， 逆概率加权GMM， 大米， 缅甸 51. 背景改进技术的日益和广泛采用已被证明是全球农业产出增长的关键长期驱动力之一，包括在发展中国家（Hayami & Ruttan 1985;埃文森和韦斯特法尔 1995;戈林等人，2021 年）。许多研究考察了农业技术如何响应各种生产因素而变化（例如，Mundlak 1988）。文献的一个重要部分集中在以生产功能形式表达的技术上。它从经验上展示了农业生产力如何受到市场价格变化（Fulginiti & Perrin 1993）、所用投入类型（例如改良品种（Rozelle et al. 2003）、农业机械化（Takeshima 2017;Takeshima等人，2018年）、信息通信技术（Lio&Liu 2006年）、人力资本与健康（Allen等人，2014年;Wouterse 2016， 2019），或农业政策（例如，Gong 2018;冯等人，2021 年）。然而，在以冲突和暴力为特征的脆弱环境如何影响农业技术采用和生产力方面，存在重要的知识差距。这是一个重要的话题，因为全球大多数极端贫困人口生活在脆弱的环境中（经合组织，2020年）。由于市场经常功能失调，这些地区往往依靠自己的农业生产来确保生存和粮食安全。然而，鉴于脆弱地区农业数据稀少，人们对采用农业技术的作用和随之而来的生产力在这些环境中缺乏了解。填补这一知识空白至关重要，因为导致农业粮食体系中断的脆弱性正在上升，特别是在低收入和治理薄弱的国家（例如，经合组织，2020年;宾斯旺格和戴宁格 1997;布拉特曼和米格尔 2010;莱昂 2014;经合组织，2020年）。本研究旨在（部分）通过检查 2020 年和 2021 年期间缅甸的大米案例来填补这一空白。缅甸在此期间是一个合适的案例，因为 2021 年 2 月的军事政变导致全国范围内的暴力事件急剧增加（与 2020 年相比，2021 年平均增加了 10 倍），每一起都有不同的死亡率。这些事件的强度在空间上是异质的，空间间的相关性相对较少，在暴力事件和对农业生产技术的冲击的程度方面提供了显著的时空外生差异。我们记录了在军事政变前后遭受暴力事件不同程度的农民的生产实践，我们利用这些实践来确定它们对该国最重要的主食大米生产的影响。1为此，我们利用全国代表性的电话调查小组数据，结合每月的乡镇级暴力事件数据，估计农户一级的水稻生产功能及其变化，以应对暴力事件强度的变化。我们还在影响评估文献中应用了最近开发的方法，即逆概率加权广义矩法（IPW-GMM），可以减轻生产函数中输入变量的潜在内生性和对冲突可能后果的暴露。我们的结果表明，暴力事件的增加降低了水稻生产的全要素生产率（TFP），并使当前的水稻生产技术更加依赖自己的农业资本。因此，稻米生产技术发生了变化，有利于拥有更多农业资本的农民，但不利于农业资本较少的农民，往往是最贫穷的农民。我们还发现，较低的机械化服务费在一定程度上减轻了这些影响。该论文为国际文献的各个方面做出了贡献。从主题上讲，该研究有助于内生生产力分析（Mundlak 1988;富尔吉尼蒂和佩林 1993;Lio &1 特别是在 COVID-19 爆发以来，电话调查越来越多地以合理的可靠性用于收集发展中国家具有全国代表性的农场家庭数据（例如，Gourlay 等人，2021 年）。尽管电话调查存在一些缺点，但与发展中国家的社会不安全感结合COVID-19型大流行相关的具体证据通常只能通过电话调查获得，因为在这种情况下通过面对面访谈收集数据存在相当大的挑战。我们的研究可以提供第二好的关键证据，否则无法获得。 6刘 2006;艾伦等人，2014;沃特斯 2016， 2019;龚 2018;Feng 等人，2021 年），提供了农业生产技术如何直接受到冲突影响的更多证据。该研究还涉及有关资本所有权与生产率之间关系的文献（例如，Takeshima等人，2018年;钱等人，2022），通过展示生产函数中资本产出弹性的变化如何由冲突增加导致。在方法上，该研究有助于将IPW-GMM与内生生产功能的估计相结合的影响评估文献（Takeshima 2017;竹岛等人，2018）。虽然国际冲突评估往往侧重于暴力的原因和后果（例如，Collier 2003;Blattman & Miguel 2010），研究农业食品系统的研究几乎都只关注农产品价格效应（例如，Bellemare 2015;Maystadt & Ecker 2014），很少有人评估农业生产力关系。最后，该研究通过关注近期危机的影响来增加有关缅甸的文献（例如，Boughton 等人，2021 年;戈布等人，2022a，b;海蒂等人，2022 年;Takeshima等人，2022年），提供了有关其对农业生产技术影响的额外证据。本研究的结构如下。第2节介绍了将稻米生产、农业推广服务和冲突联系起来的背景背景。第 3 节介绍了数据。第4节讨论经验方法。第 5 节讨论结果。最后，第6节结束。2. 缅甸的水稻生产、农业推广服务和冲突大米是缅甸最重要的主食作物之一，分别占城市和农村卡路里消耗的51%和62%（MAPSA 2022），分别约占农业和作物总产值的1/3和1/2（粮农组织，2022年）。缅甸的水稻生产涉及许多小农户，平均水稻种植面积为5.3英亩（约2.1公顷）（MAPSA 2022表2）。虽然生产主要在低地，但水稻生产分散在不同的生态中，包括下缅甸（对应于三角洲（仰光，勃固，伊洛瓦底，孟）和沿海地区（若开邦，Tanintharyi））和上缅甸（对应于中央干旱区（曼德勒，马圭，内比都，实皆）和丘陵和山区（钦， 克钦邦、克耶族、克伦邦、掸族））。在上缅甸和下缅甸，主要季风水稻生产通常发生在6月/7月至10月。缅甸有大量人口参与水稻生产，因为2019年农业部门雇用了49%的劳动力，高于南亚（42%）和东亚太平洋地区（27%）（世界银行，2022年）。越来越多的稻农拥有农业设备，包括约1/3的小型拖拉机和1/2的水泵（稍后将详细介绍），用于土地整备、运输和提水的机械化（MAPSA 2022）。使用他们的机器，尤其是拖拉机，补充了其他拖拉机所有者提供的定制租赁服务。包括缅甸在内的亚洲的水稻生产仍然是知识密集型的，生产力取决于体力劳动者的良好饲养做法、灌溉方法、种植技术（移栽或直接播种）、除草和除草剂应用、虫害管理（Barker等人，1985年）和谷物质量（Unnevehr，1986年）等。因此，知识转移的作用在亚洲的水稻集约化过程中仍然很重要，尤其是（例如，Fafchamps 等人，2021 年;巴雷特等人，2022 年）。鉴于水稻部门的快速转型（Reardon等人，2014年）以及水稻生产对每年生物和非生物冲击的敏感性，由于气候变化，这些冲击变得越来越密集2,频繁访问扩展2 根据全球气候风险指数（Eckstein 等人，2021 年），缅甸在全球气候危害国家中排名第二。 713941465651255服务（例如，至少每年一次）也变得越来越重要。在缅甸，这些推广服务由公共部门推广代理、私营部门推广代理（如商业贸易公司和与大米生产和出口相关的各种协会）、非政府组织（GFAS 2022）和基于手机的应用程序提供（Thar et al. 2021）。如后面部分所述，大约一半的大米生产商在 2020 年政变之前获得了推广服务。自2021