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策略专题:从硬件、算法、应用角度看ChatGPT浪潮引领AIGC革新投资机遇

2023-02-27曲一平东方财富老***
策略专题:从硬件、算法、应用角度看ChatGPT浪潮引领AIGC革新投资机遇

[Table_Title] 策略专题 从硬件、算法、应用角度看ChatGPT浪潮引领AIGC革新投资机遇 2023 年 02 月 27 日 [Table_Summary] 【策略观点】 ◆ ChatGPT对AIGC产业生态的硬件层、算法层和应用层带来革新。ChatGPT全面激活深度学习和人工智能需求,根据Precedence Research预测AI市场规模有望10年10倍以上。GPT-3每训练一次需要使用由1万个V100GPU训练13天。(GPT-3披露单次训练需要3.114x10^23FLOPS花费460万美元,等于单V100GPU运行355年) ◆ 生成式AI模型在硬件层依赖高性能芯片和云计算数据中心提供算力支持。CPU领域如海光信息、海思半导体、龙芯中科、上海兆芯;GPU领域例如景嘉微,海光信息等。FPGA领域例如安路科技、复旦微电、紫光国微等;ASIC芯片如寒武纪、澜起科技等;光模块领域如德科立、天孚通信、中际旭创;Chiplet领域如兴森科技、长川科技、方邦股份等。云计算成为降低AIGC硬件成本突破口,设备商例如紫光股份、联想、中兴通讯、锐捷网络等:算力散热相关英维克、高澜股份:云计算如阿里巴巴、腾讯、奥飞数据、数据港等。 ◆ 算法层对自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、AI大模型等高效算法需求长期大幅提升。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等,参与者如科大讯飞、海天瑞声、拓尔思、汉王科技等;计算机视觉主要用于图像识别、图像分类、视频标记和虚拟助手如万兴科技、虹软科技、海康威视;预训练大模型的出现提供了通用化解决方案,实现AI模型在更统一、简单的方式下规模化生产,参与者如微软、谷歌、百度、华为等。 ◆ 终端应用层未来有望在多个行业呈现井喷式革新:如传媒业推动广告媒体稿件生产爆发,助力营销,如分众传媒、芒果超媒、哔哩哔哩、兆讯传媒等;赋能游戏行业降本增效、丰富文艺创作,如恺英网络、三七互娱、吉比特、完美世界;赋能影视剧本创作,如光线传媒、华策影视、凌云开等;赋能零售金融、智能客服、智能投顾等场景如同花顺、东方财富、江苏银行;提升在线教育效率新东方、粉笔、网易有道云等;赋能互联网电商广告投放与用户搜索如京东、拼多多、淘宝;助推直播业扩张如抖音、快手、淘宝直播。传统软件领域如金山办公、用友网络、金蝶国际也获得革新。赋能智慧城市领域打造数字经济载体如易华录、海能达、旋极信息;推进智慧医疗领域严肃医疗和精准医疗的AI平台如平安健康、九峰医疗、医渡科技。 【风险提示】 ◆ ChatGPT-3升级迭代不及风险 ◆ 人工智能道德风险 ◆ AIGC终端应用市场占有率提升不及预期风险 [Table_Author] 东方财富证券研究所 证券分析师:曲一平 证书编号:S1160522060001 联系人:陈然 电话:18811464006 [Table_Reports] 相关研究 《从全球产业链角度,看中国半导体芯片产业国产化投资框架和机遇》 2022.11.22 《策略专题:从十倍股和渗透率角度,复盘19-21新能源牛市和13-15互联网牛市异同》 2022.9.19 《策略专题:大国重器专题无人机产业链打造国防军工新一极》 2022.8.24 《钙钛矿电池:“黑科技”见曙光》 2022.8.15 《行业联合专题:全球锂资源十年周期全面复盘和未来展望》 挖掘价值投资成长 [Table_Industry] 策略研究/A股策略/证券研究报告 2017 敬请阅读本报告正文后各项声明 [Table_yemei] 策略专题 2 正文目录 1.ChatGPT:自然语言处理领域新突破 ................................................................... 5 1.1.自然语言处理技术的未来:认识ChatGPT ...................................................... 5 1.1.1.ChatGPT:功能强大的聊天机器人 ............................................................... 5 1.1.2.ChatGPT用户爆发式增长,应用场景广阔 .................................................. 6 1.2.ChatGPT的创始公司:OpenAI .......................................................................... 7 1.2.1.OpenAI的历史与产品 .................................................................................... 7 1.2.2.OpenAI的商业模式探索 ................................................................................ 8 1.3.ChatGPT的技术迭代历程 .................................................................................. 9 1.3.1基于Transformer模型建立GPT-3 ............................................................... 9 1.3.2.ChatGPT基于人类反馈的强化学习训练 .................................................... 10 1.3.3.GPT系列迭代迅速,GPT-4未来可期 ......................................................... 11 1.4ChatGPT引领AIGC产业链升级几大特点 ........................................................ 13 1.4.1生成式AI预训练模型迅速发展 .................................................................. 13 1.4.2ChatGPT为AIGC产业链带来三个层面机遇 ................................................ 13 1.4.2.AIGC产业链正提出对于数据、算力、算法三大需求 .............................. 14 1.4.3AIGC产业正在向B端和C端快速拓展 ........................................................ 17 1.4.4文本和图片领域是生成性AI最先拓展领域 .............................................. 18 2.ChatGPT浪潮下AIGC上游硬件层 ...................................................................... 21 2.1.芯片硬件支持是最核心 ................................................................................... 21 2.1.1CPU芯片 .......................................................................................................... 22 2.1.2GPU芯片 .......................................................................................................... 24 2.1.3FPGA芯片 ........................................................................................................ 25 2.1.4ASIC芯片 ........................................................................................................ 27 2.1.5光模块 ............................................................................................................ 29 2.1.6Chiplet技术 .................................................................................................. 31 2.2.云计算成为降低AIGC硬件成本突破口 ......................................................... 33 2.2.1.云计算设备提供商 ....................................................................................... 34 2.2.2云计算服务运营商 ........................................................................................ 36 3.ChatGPT浪潮下AIGC需求的中端算法层 .......................................................... 38 3.1.生成式AI底层模型迅速发展对算法要求不断提升 ..................................... 38 3.2.自然语言处理NLP是AIGC的核心支柱 ......................................................... 38 3.3.计算机视觉协助AIGC高效转换图像信息 ..................................................... 41 3.4.AI大模型协助增强AIGC技术通用性 ............................................................ 45 4.ChatGPT引领AIGC终端应用层革新 .................................................................. 50 4.1.传媒业革新 ..................................................................................................... 50 4.1.1广告媒体:稿件生产爆发,助力营销 ........................................................ 50 4.1.2.游戏行业:游戏制作降本、丰富文艺创作 .....