生技制药行业产业的数位转型：以跳跃式数位创新脱颖而出

關於Deloitte Center for Health Solutions 全新的視角：Deloitte Center for Health Solutions屬於Deloitte生命科技及醫療照護的業務範疇，旨 在深入研究大眾最關心的議題，並針對複雜的挑戰提供全新的思考方式。透過即時的相關研究與發人 深省的分析提供洞察，讓您以全新的視角看待解決方案。 更多資訊 欲了解更多關於Deloitte Center for Health Solutions及其相關研究，歡迎造訪： www.deloitte.com/centerforhealthsolutions. 訂閱 欲透過電子郵件接收資訊，請至：www.deloitte.com/us/LSHC-subscribe 欲訂閱Deloitte Center for Health Solutions，請至： 與我們互動 Twitter:@DeloitteHealth LinkedInConvergeHEALTH by Deloitte Deloitte對於數位創新的看法 數位轉型不再只是流行用語，而成為了眼前的當務之急。生命科技公司應採取全面且以業務內容 為主的策略，正面迎向企業整體的數位轉型。更多資訊請參考Deloitte.com� 目錄 摘要 數位創新是當務之急 在各價值流中跳躍式數位創新的機會 受訪企業在推動跳躍式數位創新時面臨的挑戰 行動呼籲：以跳躍式數位創新獲得勝利 32 摘要 統上，生技製藥企業在營運中結合人 策略（49%）以及合適的人才（47%），才 工智慧、雲端及物聯網等創新數位科 能將數位創新發揚光大。 傳 技方面的步調向來較為緩慢 。 然 而，COVID-19的爆發迫使企業必須優先對數位 生技製藥產業現正處於數位創新的轉折點。企業 創新進行投資，並將其融入到工作的各個層面 面臨重要的抉擇：應該放慢數位創新的步伐，或 上。耗時多年的數位轉型藍圖在幾個月內突然啟 是追求所謂「跳躍式數位創新」？（參考「在各 動，企業的經營也因此發生了巨大的轉變。 價值流中跳躍式數位創新的機會」一節）這將涉 及是否該在數位科技上集中投資，而此投資型態 為深入了解生技製藥產業領導者在數位科技方面 則會像珍珠項鍊般彼此串連，進而改變現狀並為 的經驗，以及產業在瞬息萬變的環境中所採取的 各部門與價值流的活動帶來轉型。跳躍式數位創 數位創新策略，Deloitte針對150名生技製藥產 新可帶來改革性的好處，包括更早實現雄心壯 業的領導者進行了調查，並發現： 志、大幅促進病患與合作夥伴的參與，並可更迅 速地將藥物推向市場。本研究顯示，生技製藥產 如雲端（49%）、人工智慧（38%）、資料 業的高階主管目前急需能夠快速承擔風險、進行 湖泊（33%）以及穿戴式裝置（33%）等特 投資與創新的能力，才能在競爭激烈的環境中取 定數位科技，已廣泛使用於日常營運中，而 得優勢，而上述種種皆可透過跳躍式數位創新加 如量子運算及數位分身等其他技術則仍處於 以實現。 初期階段。 企業如欲透過跳躍式數位創新加速數位創新之 數位創新浪潮可能會在後疫情時代中繼續延 旅，其應考量的面向如下： 燒。82%的受訪者表示，即使疫情結束後， 數位化經營仍有望持續進行。 1.打造專屬的跳躍式數位創新標竿 針對企業中所有與整體數位創新目標（例如加快 數位創新是當務之急，有77%的受訪者表示， 上市時間）有關的部門，豎立數位創新的標竿 企業將數位創新視為競爭優勢。 思考在達成這些標竿時 ， 在業務及資訊技術 受訪者一致認為企業必須解決部分基本問題， 包括專用資金（59%）、更完善的數位創新 資料的取得與文化改革）。 2.建立目標明確的數位創新投資組合 4.設計專屬的營運模式 讓投資組合中的各個組成彼此相輔相成，以實現 設計出能夠提供專門的創新資源並可描繪整體創 所豎立的標竿。 新過程與成功因素的營運模式，進而評估達成目 標之進度。從傳統的預算模型轉向專案融資，有 3.決定數位創新策略類型 助於確保數位創新能夠取得充足的資金。 重新思考傳統的IT策略以確立數位創新策略，進 而評估與選擇一種或多種最符合創新目標的數位 創新類型（例如自我創新型、拉拔培育型、加速 推動型、群眾發想型、風險投資型等）。 導論 位創新與創新數位科技的應用息息相 這場疫情也讓有望遏止病毒傳播的生技製藥產業 關，後者可滿足企業的需求，並為病 成為大眾關注的焦點。加上私人與公共資金的注 數 患、企業及其合作夥伴創造價值。數 入、法規的支持以及絕佳的合作，讓數位科技為 位創新技術的範圍涵蓋人工智慧（AI）、資料湖 競相開發疫苗與治療方式的企業提供了優勢（更 泊（data lake）、雲端運算（cloud computing）、 多資訊請參閱Deloitte發表的《Seeds of change: 擴增實境／虛擬實境（AR/VR）、穿戴式裝置 Measuring the return on pharma R&D》一 文）。監管機構也給予了彈性空間，讓企業能 及物聯網（IoT）、區塊鏈（blockchain）與量子 夠在研發與價值鏈中納入數位科技。舉例而言， 運算（quantum computing）。 美國食品藥物管理局（Food and Drug Administration, FDA）與歐洲藥品管理局 多項有關在臨床試驗中使用數位科技的準則， 同時也擴大了製造廠的遠距或虛擬稽查作業。 事情，讓數位創新的進 度超前十年。」 有鑑於整個生技製藥產業在數位創新的步伐快馬 加鞭，Deloitte為此展開了相關研究，以深入了 ⸺Johnson & Johnson全球自我照護與消費者 解生技製藥的數位創新策略。 體驗總裁Manoj Raghunandan Deloitte的研究顯示，疫情爆發前，生技製藥產 業在數位創新方面較其他產業更為落後。 在逐 研究方法 步朝向數位創新靠攏的同時，數位創新在許多企 2021年，Deloitte針對150名來自美國、歐 業中仍無法獲得與其他重點策略同等的對待。 洲及亞洲大型生技製藥公司（營收10億美元 然而，疫情爆發後，生技製藥公司迅速轉向創新 以上）的高階主管進行調查。受訪者包括生 的數位科技，並透過遠距或虛擬的方式開展業 技製藥價值鏈中各個部門的副總裁、董事與 務。於是，耗時多年的數位創新計畫便在一夕之 高層主管。調查的問題皆圍繞著疫情期間數 間，獲得了足以立即執行的預算與支持。 位科技的採用、數位科技策略的重要性、擴 大數位創新可帶來的價值，以及實現數位科 技所需的能力。 雲端、人工智慧、資料湖泊及穿戴式 裝置廣受生技製藥公司青睞 查顯示，在生技製藥領域中，特定的 超過三分之一的受訪者表示會在公司日常營運中 數位科技已成為廣泛採用的有力工具。 使用雲端（49%）、人工智慧（38%）、資料湖泊（33%） 以及穿戴式裝置（33%）。 圖1 雲端、人工智慧、穿戴式裝置是生技製藥最常使用的數位科技 問題：下列敘述中，何者最符合在您所屬企業中使用的各項創新數位科技經驗？ 雲端：近半數受訪者表示，自己會使用雲端運算 讓人工智慧備受矚目。生技製藥公司在人工智慧 處理日常業務。雲端為企業提供了擴展性與敏捷 的投資增加，而人工智慧的應用範圍也有所擴 性，讓員工在家中也能靈活地彼此合作，包括可 大。人工智慧可用於最佳化COVID-19疫苗臨床 儲存並分享資料、建立資料湖泊、進行人工智慧 試驗場所的選擇，並控制疫情對於臨床研究運作 和機器學習（Machine Learning, ML）演算法等。 的影響。 而公司也運用雲端以降低成本、縮短藥物開發的 時間（見下方文字框「案例一」），並收集資料 舉例而言，Novartis運用人工智慧分析儲存於資 以進一步了解製程及供應鏈的運作。 料湖泊的試驗資料，從而得知容易產生問題之處 人工智慧：Deloitte的研究《Scaling up AI across 低其對試驗進程所造成的影響。Deloitte在 the life sciences value chain》發現COVID-19 pharmaceutical innovation 2020》研究中發現， 在人工智慧及數位化方面的投資，讓研發經費投 入前20大的生技製藥公司，大多數仍可持續進行 案例一：善用雲端運算加速藥物開發 樞紐性臨床試驗（pivotal trial），並按照原定時 莫德納藥物設計工作室利用亞馬遜網路服務 程發表成果。 的雲端運算和資料儲存基礎設施，透過虛擬 的方式針對目標蛋白設計mRNA序列。莫德 在生技製藥產業中，病患可上網獲取所需資訊的 納的研究員可運用儲存於雲端的大量實驗資 數位管道擴增，投資在數位行銷的經費也隨之增 料，試跑數據並產生新洞察分析，藉此改善 加。應用人工智慧能夠精準分析行銷經費的運 mRNA序列的設計。接著，莫德納使用自動 用情況，並藉此找出與病患互動的最佳管道，進 化生產設備將這些序列轉換為實體mRNA， 而增進轉換率（見文字框「案例二」）。 以進一步進行實驗及臨床試驗。藉著mRNA 技術和雲端運算功能，莫德納得以在病毒定 穿戴式裝置與AR/VR：許多因疫情遭遇阻礙的臨 序後，僅隔42天便製造出第一批COVID-19 床試驗採取結合直接給予藥物以及透過遠距觀察 疫苗，進而展開第一期臨床試驗。 和評估兩種混合研究的方式進行。臨床試驗中， 穿戴式裝置用來測量受試者的血糖及血氧含量。 因應疫情採取的人流限制，製造廠必須在僅有最 低員工數的情況下運轉，而穿戴式裝置和AR/VR 技術便能幫助員工架設設備、管理進展和處理問 題。 物聯網：物流與運輸中斷導致產品無法及時送 案例二：透過人工智慧提高數位行銷 達，促使企業快速將供應鏈數位化。物聯網解決 報酬 方案可即時追蹤貨物運輸情況，填補先前供應鏈 ConvergeHealth的CognitiveSpark為一 可見性的不足（見文字框「案例三」）。 個人工智慧數位行銷決策工具，大型生技製 藥公司運用CognitiveSpark使數位媒體成 其他：本次調查顯示，生技製藥產業正在探索其 本最佳化。過去生技製藥公司仰賴外部供應 他數位科技，如數位分身、區塊鏈與量子運算。 商提供歸因分析之洞察結果（即決定哪些管 數位分身與現場流程（如發酵）連接後，可分析 道和訊息對影響消費者的決策最有效果）。 來自感測器和控制系統的資料，模擬出相似的虛 然而，由於藥品消費者的購買歷程複雜，這 擬模型並提供回饋 ， 從而將實體流程最佳 種方式常常無法獲得準確的洞察結果。 化。2021年，GlaxoSmithKline（GSK）成功打 造出數位分身，並藉此改善疫苗佐劑的製造過 藉由採用CognitiveSpark，生技製藥公司 程。 得以將經費投資在表現良好的銷售管道上， 並採用最有效的廣告投放方式和頻率控制 由於運用區塊鏈儲存資料具可靠性與完整性，這 項技術未來可望在生技製藥價值鏈的各個程序中 動）。此行銷手法讓轉換率提升了20%，行 應用，包括支援安全的資料分享、資料連接和資 銷經費使用效率也提升11%。 料稽核。有些公司已開始試用區塊鏈於藥品序列 化管理，以追蹤產品並預防他人偽造。 案例三：確保疫苗安穩運輸並及時送 在藥物開發的過程中，如人工智慧等電腦相關科 達 技的應用逐漸趨於穩定。然而，目前二進制的電 P f i z e r使用物聯網確保對抗C O V I D - 1 9的 腦依舊僅能有效地模擬簡單的分子交互作用， mRNA疫苗能夠維持在華氏94度