福佑卡车平台碳减排量研究报告

福佑卡车 温室气体减排量研究报告 报告机构： 谱尼测试集团北京检验认证科学研究院有限公司 报告日期： 2022年5月15日 福佑卡车温室气体减排量研究报告 摘要 交通运输行业是我国能源消耗大户，营运货车产生的碳排放是大气中温室气体的重要来源。长期以来，车辆运行效率低下、货车空驶率高和闲置资源过剩等问题导致我国传统货运行业的碳排放量居高不下。 福佑卡车(FOR-U Smart Freight)是专注于整车运输的科技物流平台，以大数据和AI技术为核心构建智能物流系统，为上下游提供从询价、发货到交付、结算的全流程履约服务。福佑卡车基于AI技术与算法，对运单与运力精准预测，实现最优匹配。“福佑大脑”智慧中台上线以来，显著提升了车辆运行效率和交易效率，并大幅降低了运输车辆的空驶率，有效减少货运行业的温室气体排放，为我国实现“碳达峰”、“碳中和”目标贡献力量。 本文以2021年为核算期，核算了福佑卡车信息化系统平台产生的温室气体减排量，并预测了福佑卡车在“十四五”期间的减排情况。据核算，福佑卡车在2021年共计产生温室气体减排量90.8万 tCO2e。预计在“十四五”期间，福佑卡车将产生共计821.12万tCO2e的温室气体减排量，随着福佑卡车的业务纵深，以及公路货运的数字化渗透水平的提高，其减排量有望在“十四五”后继续高速增长。 为进一步实现货运行业的深度降碳，加速以人工智能技术为基础的智慧物流平台替代传统物流方式的进度；积极推广包括天然气货车、电动货车和混合动力型货车等低碳节能型货车的应用；加强平台信息 福佑卡车温室气体减排量研究报告 管理，及时统计影响货车排放的特征指标；提高货车司机和货主的节能意识，以及宣传低碳行为等将有助于货运行业温室气体排放水平的下降。 福佑卡车温室气体减排量研究报告 目录 1 背景 ........................................................................................................................... 1 2 福佑卡车平台碳减排原理 ....................................................................................... 5 3 核算依据 ................................................................................................................... 6 4 核算目的 ................................................................................................................... 7 5 核算范围 ................................................................................................................... 7 6 核算方法说明 ........................................................................................................... 8 7 项目情景排放量核算 ............................................................................................... 8 8 基准情景排放量核算 ............................................................................................. 14 9 项目减排量分析 ..................................................................................................... 16 10 福佑卡车“十四五”减排潜力分析 ....................................................................... 17 11 结论 ........................................................................................................................ 19 12 建议 ....................................................................................................................... 20 附录1. 术语和定义 ................................................................................................... 22 福佑卡车温室气体减排量研究报告 1 1 背景 2020年9月22日，习近平总书记在75届联大上明确提出二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。碳达峰、碳中和目标的制定是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策，对经济社会发展的战略意义深远，为我国坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路指引了前进方向。自碳达峰、碳中和目标制定以来，我国各类行业企业已陆续向低碳化、生态化方向发展，尤其是通过节能减排控制温室气体的排放。 交通运输行业是我国能源消耗大户，道路营运货车产生的碳排放是大气中碳排放的重要组成部分。据联合国国际能源署统计，车辆行驶过程中产生的碳排放约占全球总排放的20%。在我国货运市场中，公路货运量约占全国总货运量的75%，是我国主要的物流方式。其中，整车物流是公路货运中体量最大、痛点最明显的细分行业，由于行业入行门槛低，呈现出个体经营者居多，专业化水平低、组织规模小、信息相对闭塞、资源难以整合的特点。长期以来，我国货运市场一直存在车辆运行效率低下、货车空驶率较高、闲置资源过剩的问题。 在我国传统货运模式下，由于信息相对闭塞，“司机找货难，货主找车难”的情况时有发生。货车司机通常难以找到恰好满足货车载重的货物。“大车拉小货，小车拉大货”的情况较常见（如下图所示）——前者浪费了车厢资源，无法实现经济利润的最大化，后者易造成货 福佑卡车温室气体减排量研究报告 2 车超载，产生道路交通安全问题。我国交通运输部规划研究院指出，相比货车核定载重量，我国营运货车的实际载货量仅约60%。这表明车厢中有近40%的容量处于空置状态，造成货车载力的极大浪费。 另一方面，寻找距离货车司机较近的货源地也是货车司机常面临的难题。货车司机通常需要在道路上空车行驶寻找货源，或空车驶往距离较远的取货点取货，且在抵达卸货点后通常要空车返回始发地，或是继续在道路上空驶找货。较高的货车空驶率不但影响了货运效率，提高了运输的成本，消耗了大量能源，还会造成温室气体的排放。交通运输部规划研究院在《我国碳达峰碳中和背景下互联网道路货运平台发展战略与路径研究》中指出，我国营运货车的平均空驶率高达45%。这表明货车在行驶过程中，有近一半的行驶里程为空车行驶状态。 福佑卡车温室气体减排量研究报告 3 在此背景下，我国交通行业有必要由“车辆运行效率低”、“空驶率高”的传统模式向“运输效率高”、“空驶距离短”及“能源节约型”的低碳模式发展。 互联网道路货运平台结合共享经济思维，有效改善了货运交易双方信息不对称，提升了车辆运行效率，成为解决我国整车物流行业空驶和空置的有效手段。根据交通运输部公布信息，截至2021年6月，全国共有1299家网络货运企业（含分公司），整合社会零散运力293万辆，占全国营运货车保有量的26.4%；整合驾驶员304.7万人，占全国货车驾驶员总规模的20.2%。根据中国物流与采购联合会信息，伴随着技术进步与模式创新，物流行业的内部管理、运营模式、生态建设方面呈现出平台化发展趋势。物流园区充分利用互联网、物联网等信息技术，向服务型、功能型、智能型的新模式转型，实现线上线下一体化、数字化和平台化管理。 我国传统货运行业由于车辆运行效率低下、货车空驶率偏高而导致的能源浪费，产生二氧化碳、甲烷及氧化亚氮等温室气体的大量排放。 大数据构建的智能化物流系统通过互联网手段，实现了平台的精细化管理。从传统的纸质单据、信息部/配货站找车发货，到电子签约、 福佑卡车温室气体减排量研究报告 4 线上车货匹配的道路货运数字化发展，网络货运为平台企业资源整合提供了高效的线上管理、精准的物流服务以及实时的数据分析整合能力，使传统货运中出现的信息不流通不透明、车找不到货、货找不到司机、实时路线信息不明确、货主与司机之间的信任度等问题得到改善，提高了货运效率，减少了能源的浪费和温室气体的排放，促进行业向低碳发展模式转变。 福佑卡车(FOR-U Smart Freight)是专注于整车运输的科技物流平台，以大数据和AI技术为核心构建智能物流系统，为上下游提供从询价、发货到交付、结算的全流程履约服务。依托平台承运过程中积累的真实数据，根据历史交易价格、车型、线路、货物品类、淡旺季、市场供需、天气、突发情况等因素对整车运价的影响，运用大数据和人工智能技术，在算法基础上实现快速报价，并不断改进报价的精准度。 福佑卡车独立研发“福佑大脑”智慧中台，拥有智能分单、智能定价和智能服务三大系统。智能分单系统基于AI技术与算法，对运单与运力精准预测，实现最优匹配；智能定价系统对整车数据进行大量积累、清洗与分析，结合路线、天气、车型等多因素实时计算运价；智能服务系统结合海量运输数据，通过运力风控、智能预警和智能客服，让拥有不同承运经验的运力输出稳定、统一的标准化服务。“福佑大脑”智慧中台上线以来，显著提升了车辆运行效率和交易效率，并大幅降低了运输车辆空驶率、异常发生率和物流承运成本。 福佑卡车温室气体减排量研究报告 5 2 福佑卡车平台碳减排原理 福佑卡车平台的运营模式是依托AI技术与算法的货运新模式，通过独立研发的“福佑大脑”智慧中台，整合全国范围内的货车车源信息及货运需求信息，在全国范围内构建货车运力和货源信息的全链条数据库。 福佑卡车平台基于智能分单系统，对运单与运力精准预测，实现货车与货物的最优匹配。根据货物的基础信息，包括重量、体积、所在位置等，为每一单货物匹配适宜的货车车型，充分利用平台中登记的各类货车的载重能力和运力水平。福佑卡车平台的智能分单系统，为货车司机匹配距离最近的货源地，以减少货车空车行驶里程，提高运输效率，同时结合地理信息系统，为货车司机规划取、送货的最佳行程路线。此外，为避免货车司机在完成一笔货运订单配送后空车返回始发地的情况，福佑卡车智能分单系统在司机完成订单交付后，还会为司机智能调度返程货运订单，返程订单将为货车司机就近寻找以货车初始发车地为目的地的货源，帮助司机高效获取订单。 “福佑大脑”的智慧中台有效地降