AI数字技术驱动一体化供应链建设吴盛楠 吴盛楠京东物流集团人工智能与大数据部智能供应链负责人wushengnan1@jd.com个人简介•大数据、人工智能、运筹优化等领域的长期从业者；•美国15余年在多行业（供应链物流、交通运输、金融科技等）从事数据智能产品建设、系统研发、技术商业化和咨询服务等工作，一直致力于企业数字化转型的推动和努力；•后归国入职华为公司全球供应链管理部任首席数据科学家，京东物流首席数据官、专家委员会资深委员等；•清华大学学士，美国匹兹堡大学人工智能与运筹学博士，中欧国际工商学院EMBA；•北京市战略科技人才，多次获得国家级行业协会科技进步奖，集团技术和管理奖等；•发表论文、专利、专著、公开演讲百余篇（次）； 01京东物流集团简介02一体化供应链建设03数智化供应链落地实践04供应链行业未来发展目录CONTENT 京东物流集团简介01 从企业物流，到物流企业体验为本、技术驱动、效率制胜京东集团的物流部门塑造全球物流产品标杆，提供品质服务独立运营，对外开放，保持卓越品牌形象和客户体验解耦模块化能力，打造一体化供应链解决方案，3800+技术人员，1300+仓，2300万仓储面积自营阶段：2007-2017社会化开放阶段：2017-2020一体化供应链服务阶段：至今连续三年第一梯队快递用户满意度19w+企业客户一体化供应链服务市场第一大服务商700亿+人民币2020年收入京东物流定位中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商京东集团定位以供应链为基础的技术与服务企业JDL在港交所上市 一体化供应链建设02 一体化供应链的发展进程为应对中国经济高质量发展的时代进程，提升供应链效率，中国供应链行业开始逐步迈入更高级阶段——数智技术驱动的一体化供应链物流服务。2020年中国一体化供应链物流服务行业市场规模达到2万亿元，预计到2025年市场规模将达到3.2万亿元，年复合增速为9.5%。初级阶段中级阶段高级阶段更高级阶段流通领域端到端全链路物流产前物流供应商供应商工厂工厂仓CDCRDCRDC门店FDC消费者送货送货原材料运输采购采购补货补货补货配送自提B2BB2C自动化仓储调拨全渠道、全场景一体化供应链维修服务定制客服逆向揽收消费者围绕基本物流活动的局部优化运用供应链理念推动物流活动全局优化基于专业化分工的供应链物流协同优化数智技术驱动的一体化供应链物流服务采购、补货、调拨配送供应链智能规划供应链智能计划供应链智能执行供应链效率提升 JDL一体化供应链发展优势仓配网络最后一公里配送网络大件网络冷链网络跨境网络六大物流网络综合运输网络前沿物流科技协同开放生态大数据人工智能5G区块链GIS物联网边缘计算云计算机器人云仓生态物流生态电商零售合作开放OMSWMSTMSBMS物流街货运平台物流平台GO专享电子能源食品汽车快消农产品服装医药家居以客户为中心，用可信赖的供应链服务持续创造价值1300+仓库数量41座亚洲一号2300万+m2仓储面积220+个国际线路 数智化供应链落地实践03 JDL一体化供应链智能超脑系统“1+2+3”解决方案服务1个算法中台·流程解耦可视可配·自动化调参ABTest算法模型同跑·物理抽象孪生仿真·孪生体构建孪生体应用孪生体分析2个工程服务3个系统应用全场景算法引擎目标产品3：京慧供应链系统需求计划仿真模拟商品布局供应计划商品信任链FFORMA分位数预测LARK文本相似引擎趋势相似引擎WEOSEOQ销N补NE2E补货参数推荐库存均衡(s,S)补货仿真标准模板策略引擎物流网络状态展示算法中台DF -需求预测IO -库存优化路由串联引擎线路规划引擎运力规划引擎TO -运输优化标准网络引擎树状网络引擎轴辐式网络引擎NO -选址布局SO -仿真优化工程服务1：易卜工程化平台工程服务2：数字孪生平台产品1：智能规划塔枢纽规划分拣布局仓群布局线路规划终端布局产品2：智能计划塔配载优化串联优化班次优化建包优化揽派优化外部客户内部运营AI技术驱动一体化供应链建设全链路工程服务全覆盖智能系统智慧运营数字化新基建业务系统ECLPCLPSERPOMSWMSTMS数据中心多源接入数据加工模型加工数据存储实时计算数据门户配套设施统一认证租户管理权限审批消息日志运维监控全支撑底层能力...... 超脑算法中台：支持全场景算法策略标准产品POC咨询定制化项目产出交付数据治理实时计算集群算力数据加工数据底座计算支持算法仓库机器学习运筹优化基础支持ETL特征工程存储平台离线计算深度学习启发式FFORMA分位数预测PostProLARK文本相似引擎趋势相似引擎WEOSEOQ销N补NE2E补货参数推荐库存均衡(s,S)补货仿真标准模板样本迁移学习趋势学习N-DeepAR安全库存优化分位数卷积补货策略引擎物流网络状态展示场内布局生成器输入分析器算法策略中心算法策略Algorithm StrategyDF -需求预测IO -库存优化路由串联引擎线路规划引擎运力规划引擎标准规则库TO -运输优化标准网络引擎树状网络引擎轴辐式网络引擎NO -选址布局SO -仿真优化需求预测基线预测新品预测促销预测长期预测备件预测特殊事件预测库存优化智能采购补调清滞仓间均衡多级库存新品首铺仿真优化网络仿真场内仿真库存仿真供应计划业务场景Business Scenario运输优化时效监控动态路由网络诊断路由规划模式评估应急规划选址布局终端选址商品布局仓网选址分拣选址业务场景沉淀门店选址2个工程服务平台1个算法中台3套系统应用 “易卜”工程化平台：流程解耦可视可配应用配置器执行器同跑数据检查分片组件装配对比沙箱自动调参AB测试灰度上线加密解密效果监控多环境部署通用模板行业化模板流程解耦编排指标设定任务管理效果对比属性配置组件库预测算法组件FFORMAWEOS交叉验证分类选型需求汇集BOD汇集大单剔除EOQ库存均衡E2E补货安全库存(s,S)补货卷积补货销N补N参数推荐分位数库存算法组件仿真优化组件标准网络引擎选址布局组件运输优化组件树状网络引擎轴辐式网络引擎标准网络引擎树状网络引擎轴辐式网络引擎轴辐式网络引擎仿真标准组件仿真策略引擎物流网络状态场内布局生成器输入分析器可视化编排低代码工具模型同跑定制化算法方案方案分析易卜工程平台1个算法中台3套系统应用 “易卜”工程化平台：支持全场景AI预测算法运行130+预测模型30+预测场景10+行业支持算法中台“易卜”组件化工程平台数据治理实时计算集群算力数据加工数据底座计算支持算法模型仓库基础支持ETL特征工程存储平台离线计算FFORMA分位数预测PostProLARK文本相似引擎趋势相似引擎WEOS样本迁移学习算法策略中心工程化平台HoltWintersXGBoostLightGBMARIMAXETSXDeepARProphetLSTM核心工具和组件库配置文件执行器消费品行业汽车行业时尚行业3C行业家电行业家居行业To *To *能源行业物流行业需求支持销量预测多周期预测货量预测日~周短期预测新品预测中长期预测月~季中期预测N年长期预测常规预测促销预测稀疏性预测分拣预测站区预测路由预测运输预测40+算法策略7000+商家预测业务新品预测长期预测销量预测货量预测站区预测分拣预测运输预测路由预测6000+尾部商家1000+腰部客户100+头部客户产出交付标杆项目标准产品POC咨询易卜工程平台1个算法中台3套系统应用 数字孪生：从物理世界到数字世界数字化1. 物理世界2. 数据化4. 反作用3. 数字孪生伴生伴治数字孪生平台1个算法中台3套系统应用 超脑引擎：“一台双塔”智能决策体系供应链数字孪生平台物理世界基于物流网络的供应链高效执行数字世界基于数据和算法的供应链优化方案智能规划塔智能计划塔规划决策分析洞见运营执行网络建设伴生生产执行诊断分析方案评估仿真可视供应商工厂门店消费者送货工厂仓采购补货补货配送自提调拨CDCFDC补货RDC生产系统CPLSWMSECLPDMSTMSOMS路由系统伴治2个工程服务平台1个算法中台智能双塔系统 智能规划塔：数据智能驱动的物流顶层规划定点：设施选址划片：覆盖关系连线：网络连接分拣枢纽中心站中转场库房库房站点站点站点前置分拣定点划片同城网规划定点划片连线前置仓选址B网营业厅选址智能建站综合站选址前置分拣布局智能分拣布局中转场布局商品布局枢纽选址仓储选址智能路由规划路由串联优化南海诸岛2个工程服务平台1个算法中台智能规划塔 智能规划降低供应链网络结构性成本商城现货率95%+行业现货率80%~90%物流履约成本5.9%2019年全国社会物流总费用占GDP的比率为14.7%7000+站点200+分拣中心1300+库房六大网络三网融合双重功能时空网络模型2个工程服务平台1个算法中台智能规划塔 解决社会应急物资供应，提升供应网络柔性76天1824个小时109440分钟2020年1月23日武汉封城2020年4月8日武汉解封核心枢纽中断物流网络崩塌爆发式增长的疫情迫使武汉封城物资供应成为核心问题如何重新规划路由场站•非武汉城市包裹如何转运•全国各地的物资如何快速送达武汉如何确保物资生产•省内仓库物资如何储备•省外仓库物资如何发往武汉如何确保物资供应•有限车辆如何调度•如何重新组单、派单保证物资供应南海诸岛2个工程服务平台1个算法中台智能计划塔 超脑赋能外部伙伴：京慧供应链系统全渠道客群服务全链条场景覆盖多行业解决方案灵活配置与布署供应链数字孪生敏捷交付能力One Plan2个工程服务平台1个算法中台京慧智能供应链 智能预测系统满足供应链多场景优化需求大数据预测C2M反向定制仓库预测合理铺货短期预测降低周转中长期预测降低库存水位短期预测参数推荐多维度预测参考制定计划多渠道预测参考协同分位数预测提升满足率需求成本市场需求+消费者需求全局运筹优化智能供应链规划系统智能供应链计划系统商品布局库存优化库存规划需求计划产销协同智能补调仿真模拟选品规划预测是优化的开始需求存在不确定性预测系统AI技术算法策略数据平台供应链核心供应链本质机器学习深度学习统计模型交叉验证EnsembleStacking多场景策略数据存储实时计算数据模型分布式计算经济学模型2个工程服务平台1个算法中台京慧智能供应链 优化服务水平v 库存配置超脑库存补调系统有效提升供应链效率品牌工厂海外供应商青岛仓上海仓CDC工厂/供应商A、BC、D京东RDC北京上海广州成都沈阳西安配送门店/顾客配送一地/多地取货TC检货、分货多级库存优化与均衡智能补货与调拨供应链模式需求分类模式一：•供应模式：按库存生产•库存位置：DC•交付周期：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式二：•供应模式：按库存生产•库存位置：选择特定DC•交付周期：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式三•供应模式：按订单生产•库存位置：总仓•交付周期：订单处理+拣货包装+标准运输时间模式四•供应模式：按订单生产•库存位置：总仓•交付周期：订单处理+拣货包装+标准快递时间安全库存优化单多阶库存模型比较优化提前期v 服务水平库存均衡调拨（R,s,S）端到端库存模型2个工程服务平台1个算法中台京慧智能供应链 客户实例：一体化供应链驱动企业数智化变革成本下降，服务提升显著应对变化响应迟缓链路数据无法有效整合采用京东智能供应链管理模式原供应链管理模式和业务痛点成本•库存量居高不下，库存管理成本很高•运营工作繁重低效，人力成本较高效率•库存周转慢，周转率低•缺少预测能力，调拨、补货、配送效率低体验•因缺货、少货、到货不及时等原因导致用户体验差，复购率低等问题智能补调全链路数据整合基于需求预测库存提前响应代运营仿真优化智能补调需求预测可视化看板93.79%96.56%98.66%99.30%99.14%99.14%8月9月10月11月12月1月2月3月4月B2BB2C线性(B2B)0.00%0.10%99.00%100.00%101.00%8月9月10月11月12月1月2月3月4月顾客投诉率库存客诉率：下降至0.05%履约率：提升至99%物流费用：减少10%库存周转：从70天降至50天以下SK