集体智慧：来自最高管理层调研之洞察-石油化工行业

A 集体智慧 来自最高管理层调研之洞察 石油化工行业 全球最高管理层调研（第 19 期） IBM 商业价值 研究院 B 企业需要智能 IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院对石油化工行业的 642 名最高层主管开展了调研。这些调研对话既包括定量回答，也包括定性回答。本石油化工行业调研报告从收集的全部数据样本中选出 601 项有效回答作为分析基础。 来自 112 个国家或地区 20 个行业的 12,800 多名高管参与了我们本次最新调研，涵盖 6 种高管层职位。我们使用 IBM Watson Natural Language Classifier 对高管身处各自环境所作的回答进行分析，并确定总体主题。我们还运用聚类分析和判别分析等各种统计方法，仔细研究所收集到的数百万个数据点。 新型挑战推动石油化工行业形成前所未有的变局：新竞争对手、替代产品、行业创新、自主运营、互联价值链和洞察经济层出不穷，令人目不暇接。通过对超过 600 名石油化工行业的最高层主管开展调研，我们发现，受访企业认为环境问题、市场因素和人员技能是未来两到三年内将会面临的主要问题（提出这些因素的受访者比例分别为 65%、64% 和 58%）。出于环保考虑，未来将越来越多地使用可再生能源和生物燃料。市场因素包括日益加剧的竞争、不断变化的市场动态、捉摸不定的客户喜好以及全新出现的分销渠道等。石油化工行业的最高层主管认识到数字技术正在重塑行业，而企业缺乏具有这方面特定技能的人才，因此难以全新方式动态管理整个价值链中与客户及合作伙伴的合作。 石油化工行业的最高层主管最担心的不是来自行业外的竞争者：超过 3/4 的受访高管表示真正的颠覆来自业内锐意创新的传统企业，特别是那些在颠覆性的数字时代重塑自我的企业。超过一半的石油化工行业最高层主管表示，竞争对手借助先进技术创造出更具吸引力的价值主张，对他们目前的业务模式构成威胁。 1 石油化工企业应对这些挑战的方式已发生了根本性的变化。成功的规则已从战胜颠覆者转变为不断进行自我重塑以及选对合作伙伴。石油化工行业的 CEO 将产业融合列为推动其制定新战略的主要趋势。这些战略目前专注于开展新产品和新服务创新；通过并购或利用合作伙伴网络，实现有机增长与扩张。当被问及在不久的将来，哪些因素有助于加速提升绩效时，这些 CEO 表示，技能/文化、合作关系、动态业务战略和分析是主要的加速器。 这些加速器都与智能相关。分析技术的兴起使得数据的访问和使用变得前所未有的简单。洞察驱动的人工智能 (AI) 和认知计算系统集算法、自然语言处理和机器学习于一体，使人类和机器能够更自然地进行互动。分析技术，尤其是深度学习的一个主要方面，便是依赖于数据，数据越丰富，成果就越显著。数据量越大、来源越丰富，产生的洞察便越准确、越有意义。1 通过利用智能，石油化工企业就能够评估商业市场，发现新的客户需求并评估决策，然后基于这些洞察获得竞争优势和战略优势。 充分发掘数据 石油化工企业可以让整个企业中所有职能部门的现有数据发挥更大价值： 财务 — 交易数据，竞争对手信息，风险概况数据 人力资源 — 员工情绪数据 信息技术 — IT 资产管理，网络监控数据 营销 — 客户群信息，广告优化，购买和总支出数据 运营 — 路线优化，维护模式，停机规避，天气数据 2 认识领先者：重塑者 为了了解表现最优异的企业如何别出心裁地应对颠覆大潮，我们应用了聚类分析定义，确定了三类不同的企业“原型”：重塑者、实践者和渴望者（见图 1）。 石油化工行业重塑者专注于开发突破性的产品、服务和业务模式；擅长从生态系统中获得价值；并积极开展各种试验性活动。他们的 IT 和业务战略保持同步 — 所有这些特点都有助于他们在经济效益方面脱颖而出，以创新者的形象出现在世人面前。 图 1 石油化工业 - 分解图 行业原型具有不同的特征，导致他们处于不同的位置 重塑者 实践者 渴望者 图 2 企业中的自动化 石油化工行业的重塑者擅长流程自动化 石油化工行业 重塑者 所有其他企业 百分比表示选择使用非结构化数据实现流程自动化，或者选择基于数据发现的自主（认知）决策功能的受访者数量。来源：C.5 以下哪项最能说明贵公司当前的流程自动化水平？ 32% 30% 38% 3 石油化工行业的重塑者通过人工智能实现流程自动化或创建自主（自我运行的）流程（见图 2）。此外，他们还更进一步，利用物联网 (IoT) 技术和相关数据（见图 3）。 实践者雄心勃勃，但尚未拥有实现目标所需的足够能力。他们缺乏重塑者所具备的专注力和敏捷性。 渴望者远远落在后面。他们还需制定清晰的战略，部署适当的流程和资源，并培养把握新机遇所需的敏捷性。与重塑者不同，他们并非由技术驱动，建立广泛合作关系的速度较慢，也基本不具备能够适应快速变化的企业文化。 “人工智能和物联网的结合帮助我们利用实时数据应用来确保遵守环保法规。” 美国某化工企业的首席运营官 图 3 利用 IoT 数据 越来越多的石油化工行业重塑者开始采用 IoT 技术 石油化工行业 重塑者 所有其他企业 来源：IoT.1.a – 贵企业在物联网技术采用之旅中处于哪个阶段？ 百分比代表选择已在市场中立足或正在实施的受访者数量。 4 重塑者的最高层主管创造智能 重塑者的最高层主管缘何能够脱颖而出？重塑者企业中的最高层主管利用从数据和分析中获得的智能，履行各自的职责。CFO 专注于帮助企业实现发展。CHRO 致力于重塑员工体验。CMO 努力改进企业与客户的互动方式。COO 则集中精力执行客户体验战略，提高运营效率。 图 4 通过财务分析支持业务增长 石油化工行业的重塑者 CFO 擅长开发洞察 石油化工行业 CFO 重塑者 CFO 所有其他企业 75%* 50% 71%* 62% 58%* 43% *使用低计数的结果在统计上不可靠但可被视为定向分析 百分比表示按照五分制选择 4 分或 5 分的受访者数量。 来源：CFO.7 贵公司在以下方面的有效性如何？[非常有效] CFO 举措 CFO 获取并利用分析洞察，借此评估战略商机的价值，包括任何潜在风险。另一方面，CFO 可以从风险和回报的角度，提供并帮助解释新商业化机遇的效益分析。分析能够产生必要的洞察，用于评估增长机会（无论是有机增长机会还是并购增长机会）的资本分配风险和回报情况，并设定预期回报标准。 建立共性及整合数据是创建可信洞察的基本要素。实际上，大部分石油化工行业的重塑者 CFO 有效实施了企业范围的信息标准，并建立了常用的财务数据定义和数据监管措施。2 石油化工行业的重塑者 CFO 在整合企业数据方面的表现优于同行，因此能够更有效地开展分析，从而改进各项绩效指标。3 并购分析 定价 需求规划 和预测 5 CFO 需要获得深刻的洞察，帮助识别有利可图的增长领域并预测商机。无论是并购分析、预测需求还是产品定价，石油化工行业的重塑者 CFO 的表现都很出色（见图 4）。 CHRO 举措 大部分石油化工重塑者 CHRO 认识到人力资源与业务成果密切相关，因此他们在很大程度上依赖数据和分析技术挖掘深入洞察，帮助了解并解决与员工体验计划相关的问题。4 石油化工重塑者 CHRO 还使用数据和分析技术指导自己的工作（见图 5）。开发强大的模型来预测动态变化，例如员工离职情况和未来特殊技能供需情况，可以帮助企业预测并应对即将出现的挑战。 图 5 HR 中的洞察 石油化工重塑者 CHRO 在整个 HR 职能部门利用数据和分析 石油化工行业 CHRO 重塑者 CHRO 所有其他企业 在现有的结构化和非结构化 HR 数据中发现独特的洞察 通过使用自动化客服（如聊天机器人），回答基本的 HR 查询问题 百分比表示按照五分制选择 3 分（试点）或者 4 或 5 分（在整个企业运行）的受访者数量。 来源：CHRO.1.2 [i, f] 贵公司的 HR 部门在多大程度上能够开展以下活动？[在整个企业运行] 6 石油化工重塑者 CHRO 正在试点或已开始使用各种数据源 — 包括结构化和非结构化数据源以及内部和外部数据源。他们还利用自然语言处理等认知计算系统，为员工创建更直观的接口，例如聊天机器人。这些数字助理有助于改进员工的自助服务。 CMO 举措 CMO 具有广泛的职责，他们要根据对市场的评估，以及来自数字平台的社区反馈，准确分析和预测市场及客户趋势。这些数据驱动的洞察有助于制定和建立企业范围的战略，帮助重新定义客户体验，探索创新型业务模式。 石油化工重塑者 CMO 借助客户体验定义企业的业务模式，建立竞争优势，并且在客户情报方面独树一帜（见图 6）。 图 6 数据驱动的 客户决策 石油化工重塑者 CMO 借助数据转变客户体验 我们运用数据发现未定义及未被满足的客户需求 根据洞察采取行动，满足客户期望 我们提供卓越的售后服务，推动实现更有效的客户互动 石油化工行业 CMO 重塑者 CMO 所有其他企业 百分比代表按照五分制选择 4 分或 5 分的受访者数量。来源：Q1.2 [a, c, j] 贵公司在通过以下措施打造引入注目的客户体验方面的成效如何？[极其有效] 7 他们有效运用数据发现未定义及未被满足的客户需求与同行相比，他们更多地利用来自企业外部的客户数据，通过与合作伙伴携手，共同确定具体的客户群。通过一起自由地收集并传播数据，企业可与合作伙伴携手创造共同价值，推动突破性的创新，促进持续学习。石油化工重塑者 CMO 基于获得的洞察，将这些观点转化为行动，满足客户期望。他们还与合作伙伴密切协作，共同开发新产品和新服务。最后，石油化工重塑者 CMO 抓住各种机会，提供独具一格、高价值的售后服务。 COO 举措 运营主管必须设法改善客户体验，根据实际结果调整运营模式。COO 提供的支持远远超出了产品和服务设计甚至标准流程优化的范畴，重点强调执行速度和响应能力。对于领先的企业而言，不同的数据来源和创新技术在运营转型过程中发挥着极其重要的作用。 图 7 数据驱动的结果 石油化工重塑者 CMO 同时利用内外部数据改进流程 石油化工行业 COO 重塑者 COO 所有其他企业 我们利用实时信息优化流程和网络，从而制定即时行动方案并实现立竿见影的效果 我们实现运营敏捷性和灵活性，做到即时响应，提高运营效率 我们使用聚焦于实体环境的强大 IoT 生态系统，跨行业交换数据 百分比代表按照五分制选择 4 分或 5 分的受访者数量。来源：COO.4 [b, d, e] 您在多大程度上认同以下关于贵企业战略的陈述？[在很大程度上] 8 图 8 基于高级分析获取洞察 越来越多的石油化工重塑者挖掘整个企业范围的洞察 石油化工行业 COO 重塑者 COO 所有其他企业 网络化建筑和基础设施 百分比代表选择预测性或认知计算的受访者数量。来源：COO.3.1 在以下每个领域中，选择目前使用的主要洞察能力 49% 79% 资产、设施、能源绩效 53% 71% 互联运输可视性 40% 68% 保修和服务预测 40% 66% 物联化机械和设备 44% 66% 库存和网络优化 49% 66% 需求管理和预测 54% 66% 产品质量监控和故障预测 53% 61% 9 近 80% 的石油化工重塑者 COO 已经在利用实时信息优化流程和网