您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[智谱・AI]:人工智能全球最具影响力学者榜单揭晓 - 发现报告
当前位置:首页/行业研究/报告详情/

人工智能全球最具影响力学者榜单揭晓

信息技术2021-04-13智谱・AI十***
人工智能全球最具影响力学者榜单揭晓

Report of AI 2000 Most Influential Scholar Award 2021年第3期 主办单位:清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心 中国人工智能学会 清华大学人工智能研究院知识智能中心 数据提供:AMiner.cn 技术支持:智谱.AI 2021年4月 人工智能全球2000位最具影响力学者报告 要点 基于清华大学Aminer团队联合北京智源人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心等共同发布的2021 年人工智能全球最具影响力学者(简称AI 2000榜单),本报告全面深入地分析了人工智能领域全球最具影响力的学者情况,以此展示当今人工智能领先人才的全球储备现状。 ⚫ 本年度 AI 2000 上榜学者具有整体学术水平升高、跨领域学者数量增多、地域聚集明显等特点。 ⚫ 美国上榜AI 2000的学者数量同比下降但仍居于全球领先。 ⚫ 计算机视觉和机器学习两个领域学者引用量领跑整个AI。 ⚫ 美国机构人工智能领域学者的上榜数量较多,清华大学是物联网和经典AI领域学者上榜最多的机构。 ⚫ 机器学习、机器人、信息检索与推荐、计算机视觉四个领域学者上榜AI 2000的难度最高。 目录 1 概述.................................................................................................................... 1 1.1 AI 2000简介............................................................................................ 1 1.2 评选规则................................................................................................. 1 1.2.1 人工智能领域划分...................................................................... 1 1.2.2 领域期刊和会议选择.................................................................. 2 1.2.3 榜单评选规则.............................................................................. 3 1.3 本届参选的学者及论文情况................................................................. 4 2 总体分析............................................................................................................ 5 2.1学者性别特征.......................................................................................... 5 2.1.1 AI 2000上榜学者呈现男多女少特征......................................... 5 2.1.2 可视化和人机交互式是较多女性学者进入前十的AI领域 ... 6 2.1.3 机器学习是女性学者最少涉足的AI领域 ............................... 7 2.1.4 麻省理工学院女性学者摘取领域顶级桂冠.............................. 7 2.2学者国家分布.......................................................................................... 8 2.2.1 本年度AI 2000上榜学者遍布41个国家 ................................ 8 2.2.2 美国的上榜学者数量同比下降但仍全球领先.......................... 9 2.2.3 计算机视觉和机器学习学者引用量领跑整个AI .................. 10 2.2.4 美国计算机视觉领域学者引用量约为中国学者的3倍........ 11 2.2.5 中国机器学习领域学者引用量不足美国学者的十分之一.... 12 2.3 美国占据人工智能16个子领域榜首................................................. 12 2.4学者机构分布........................................................................................ 13 2.4.1美国机构人工智能学者上榜数量较多..................................... 13 2.4.2 清华大学是物联网和经典 AI领域学者上榜最多的机构 .... 14 2.5学者成就和研究领域............................................................................ 15 2.5.1 上榜学者整体水平较上届增高................................................ 15 2.5.2 因AI多个子领域杰出成果而上榜的学者占14% ................. 16 2.5.3 机器学习与机器人等四领域学者上榜难度最高.................... 18 2.6 AI 2000领域技术分析.......................................................................... 19 2.6.1技术发展趋势............................................................................. 19 2.6.2国家研究热度趋势..................................................................... 20 2.6.3科研跨国合作情况..................................................................... 21 3 结语.................................................................................................................. 22 附录 AI2000领域最具影响力学者奖名单 ...................................................... 23 版权说明.............................................................................................................. 28 人工智能全球2000位最具影响力学者报告 1 1 概述 本报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”,获取人工智能领域最具影响力学者(详见附录)并进行分析。本报告由清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心,以及中国人工智能学会作为联合主办方编写,AMiner提供数据,智谱·AI团队提供技术支持。 1.1 AI 2000简介 AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单(以下称为AI 2000)旨在未来10年通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力的顶级学者。本届榜单评选基于2011-2020十年间人工智能领域49家顶级期刊会议收录的共计178,254篇论文、204,483位作者的大数据,坚持客观、公正、公开的原则,通过AMiner系统数据,采用智能算法自动化生成榜单,得到200位“AI 2000最具影响力学者奖”以及1800位“AI 2000最具影响力学者提名奖”。 1.2 评选规则 1.2.1 人工智能领域划分 人工智能既是计算机科学的一个分支,又是一个融合了多种学科的交叉学科,近年来其内涵和外延也在不断地发生变化,新兴的子领域不断涌现。在进行榜单生成时,综合参考了计算机领域较为公认的权威性机构关于学科的分类方法,这些机构包括:国际计算机学会(Association for Computing Machinery, ACM),中国计算机学会(China Computer Federation, CCF)和电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE),同时又融合了国内外专家学者的建议,选择了经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网作为20个子领域,如图 1-1所示。 人工智能全球2000位最具影响力学者报告 2 图 1-1 AI 2000人工智能子领域导图 1.2.2 领域期刊和会议选择 每个子领域所参考的顶级期刊和会议是根据《CCF推荐国际学术期刊和会议目录》和ACM计算机学分类系统相关子领域的A类期刊和会议作为数据来源,并征求相关专家和团体意见,补充新涌现学科的顶级期刊和会议。本届,这20个子领域所采用的共计49个顶级期刊和会议如表 1-1所示。 表 1-1 AI 2000子领域相应期刊和会议 子领域 期刊或会议 经典AI International Joint Conference on Artificial Intelligence 计算理论 ACM Symposium on Theory of Computing IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 安全与隐私 ACM Conference on Computer and Communications Security IEEE Symposium on Security and Privacy Usenix Security Symposium 人机交互 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems Computer Supported Cooperative Work 可视化 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics IEEE Visualization Conference 信息检索与推荐 International Conference on Research on Development in Information Retrieval ACM Recommender Systems International World Wide Web Conferences 机器学习 Annual Conference on N