2021年第3期2021人工智能2000世界最具影响力学者报告THU-CAE知识智能联合研究中心 中国人工智能学会清华大学数据人工智能研究院知识情报中心支持的： AMiner.cn知普。人工智能2021 年 4 月 关键点基于清华大学AMiner团队、中国人工智能学会、北京人工智能研究院、清华-中国工程院知识与智能联合研究中心联合发布的2021年世界人工智能领域最具影响力学者榜单（AI 2000） ，这份报告对全球人工智能领域最具影响力的学者进行了全面深入的分析，展示了当前全球领先的人工智能人才库。 上榜的学者具有较高的学术水平、明显的地域聚集性、跨学科倾向。 与去年相比，AI 2000 上的美国学者数量有所减少，但仍处于世界领先地位。 计算机视觉和机器学习是学者引用量引领整个人工智能的两个子领域。 许多美国人工智能领域的学者都在名单上。清华大学在物联网和经典人工智能子领域拥有最多的学者。 机器学习、机器人、信息检索与推荐、计算机视觉是学者最难入选AI 2000的四个子领域。 目录1概述 11.1AI 2000 简介 11.2选拔规则 11.2.1人工智能研究领域分部11.2.2AI相关期刊和会议的来源选择21.2.3AI 2000榜单评选规则41.32021 年 AI 2000 候选人 52总体分析 62.1AI 2000 学者的性别特征 62.1.1AI 2000 名单上的男性多于女性学者 62.1.2更多女性进入可视化和 HCI 7 前 10 名2.1.3机器学习领域的女学者少于其他领域 82.1.4麻省理工学院女学者计算理论排名第一2.2AI 2000 学者国别分析 92.2.1AI 2000 来自 41 个国家的学者 102.2.2上榜美国学者人数低于去年但仍位居前十2.2.3计算机视觉和机器学习领域的学者引文引领人工智能 112.2.4美国计算机视觉学者被引次数约为中国13人的三倍2.2.5中国学者在机器学习方面的引用少于十分之一的美国学者 132.3美国学者在人工智能16个子领域保持领先 14 2.4学者机构分析 152.4.1更多来自美国机构的人工智能学者上榜 152.4.2清华大学成为物联网和经典人工智能领域学者最多的机构 162.5学者成果及研究领域分析182.5.1上榜学者H指数值高于去年0.182.5.214% 的学者因在人工智能多个子领域的杰出成就而上榜 202.5.3最难列出的子领域证明是机器学习和机器人 222.6技术趋势分析 232.6.1技术发展趋势 232.6.2国家研究的流行趋势 242.6.3人工智能研究中的跨国合作 253结论 26附录 2021 年人工智能 2000 最具影响力学者名单 28版权声明 34 20211 AI 2000最具影响力学者报告11 概述本报告根据中国清华大学AMiner团队发布的“2021人工智能最具影响力学者年度榜单”对人工智能领域最具影响力人才进行分析，详见附录。该报告由清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心、中国人工智能学会联合发布，数据由AMiner数据库和知普·AI支持。1.1 AI 2000 简介AI世界最具影响力学者年度榜单（以下简称AI 2000）旨在通过AMiner学术数据库，在未来10年内，通过AMiner学术数据库，评选出全球2000名人工智能领域顶尖和最具影响力的学者。 2021年人工智能2000榜单是从2011年至2020年10年间49个国际顶级人工智能相关期刊或论文集共178,254篇论文和204,483位作者中评选出来的。 本着客观、公正、公开的原则，2021列表是自动生成的清华AMiner学术数据( https://aminer.org ) 由人工智能算法，并授予学者以表彰他们的杰出成就和贡献。过去10年来自各自学科领域顶级场所的前10名被引用最多的学者被评为“AI 2000 最具影响力学者”，前11-100名学者被评为“AI 2000 最具影响力学者荣誉奖.”1.2 选拔规则1.2.1 人工智能研究领域分部人工智能是计算机科学的一个分支，也是一个交叉学科。近年来，其内涵和外延也在不断变化， 20211 AI 2000最具影响力学者报告2新兴子领域不断涌现。在生成列表时，我们综合参考了计算机科学领域公认的权威组织的学科分类方法，如计算机协会（ACM）、中国计算机学会（CCF）和电气电子工程师学会（ IEEE)，以及国内外专家学者的综合建议。人工智能研究的二十个子领域被确定为经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索和推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网，如图1-1所示。图1-1 AI 2000人工智能子领域图1.2.2 人工智能相关期刊和会议的来源选择数据来源根据《CCF推荐国际学术期刊和会议目录》和ACM计算机科学分类从各子领域的顶级期刊和会议录中选取 20211 AI 2000最具影响力学者报告3系统。此外，新兴学科的顶级期刊和会议论文集已通过考虑相关专家和团体的意见进行补充。 2021年20个子领域共申请49个顶级期刊和会议，见表1-1。表1-1 AI 2000各子领域期刊及会议子字段期刊或会议经典人工智能国际人工智能联席会议ACM 计算理论研讨会计算理论IEEE 计算机科学基础研讨会ACM 计算机和通信安全会议IEEE 安全与隐私研讨会安全 和隐私Usenix 安全研讨会ACM 计算系统中的人为因素会议人机相互作用计算机支持的协同工作IEEE 可视化和计算机图形学汇刊可视化IEEE 可视化会议信息检索发展研究国际会议ACM 推荐系统信息检索与推荐国际万维网会议神经信息处理系统年会机器学习国际会议国际学习代表会议机器学习机器学习研究杂志ACM 知识发现和数据挖掘数据挖掘ACM 网络搜索和数据挖掘国际会议IEEE 国际语义网络会议知识工程知识表示和推理原理国际会议国际会议IEEE 计算机视觉和模式识别会议计算机视觉国际会议欧洲计算机视觉会议计算机视觉IEEE 模式分析和机器智能汇刊ACM SIGGRAPH 年会电脑图像ACM 图形交易计算语言学协会年会自然语言处理中的经验方法会议自然语言处理计算语言学协会北美分会年会语音识别IEEE 国际声学、演讲和 SP 会议IEEE 机器人与自动化国际会议机器人IEEE\RSJ 智能机器人与系统国际会议数据库ACM 数据管理会议 20211 AI 2000最具影响力学者报告4子字段期刊或会议超大数据库国际会议多媒体ACM国际多媒体会议ACM 操作系统原理研讨会计算机系统USENIX 操作系统设计和实现研讨会IEEE 物联网期刊物联网IEEE 无线通信汇刊国际固态电路会议设计自动化会议ACM/SIGDA 现场可编程门阵列国际研讨会高性能计算机架构计算机体系结构国际研讨会芯片技术高性能计算、网络、存储和分析国际会议ACM移动计算与网络国际会议计算机网络ACM 国际计算机通信应用、技术、体系结构和协议会议1.2.3 AI 2000榜单评选规则AI 2000涵盖了上述人工智能的20个子领域。具体而言，每个子领域每年评选 10 名获奖者，参考他们过去 10 年对最具影响力的期刊和会议发表的论文的引用情况。 AI 2000名单是通过AMiner系统收集的数据，通过智能算法自动生成的。具体算法公式如下。￿ = 1: ￿1 = 100%1￿ > 1: ￿￿ =￿, (￿ < ￿时￿ = ￿, ￿ = ￿时￿ = 2)∑푛−1 1 + 1￿=1 ￿2式中，p代表作者在某篇论文中被引用的权重系数； n 代表一篇论文的作者人数； k 代表论文的第 k 个作者。如果一篇论文只有一个作者，那么n=1，p=1；如果一篇论文有多个作者，那么n>1，使用pk计算公式。当作者数量增加时，某篇论文的引用中每个作者的权重系数分布如图12所示。 20211 AI 2000最具影响力学者报告5图1-2 论文中不同职级作者所占论文引用权重系数分布2021 年名单是从 2011 年至 2020 年涵盖人工智能 20 个子领域的 49 种国际期刊或会议论文集的论文中得出的。谷歌学术的引用已于 2021 年 3 月 29 日结束。1.3 2021年AI 2000候选人2021 AI 2000共评估了178,254篇期刊或会议论文和204,483名学者候选人。 论文量前三的子领域是计算机视觉、机器学习和机器人，反映了他们更多的研究成果。并且在机器学习、机器人、信息检索与推荐、计算机视觉等子领域的上榜学者较多，各19000余人。表1-2 AI 2000中AI子领域的期刊和会议子领域所选论文学者候选人（人）计算机视觉22,85319366机器学习20,52121646机器人18,29919948语音识别15,18716829 20211 AI 2000最具影响力学者报告6经典人工智能14,27217159人机交互12,09412497自然语言处理11,3508044信息检索与推荐10,53319428物联网9,5099876芯片技术7,77916231电脑图像6,2255103安全和隐私6,0616804数据挖掘4,3467075多媒体4,0695082知识工程3,7043568数据库3,1134234计算机网络3,0264588可视化2,6193946计算理论2,0881800计算机系统60612592 整体分析2021 AI 2000最具影响力学者（200名）和提名学者（1800名）来自全球不同机构。由于一名学者可能在多个子领域获得提名，因此经过去重后，2021 AI 2000 学者总数为 1,651 人。2.1 AI 2000 学者的性别特征2.1.1 AI 2000 名单上的男性多于女性学者2021年AI 2000榜单中男性学者仍多于女性。男性学者在AI所有子领域均占多数，共计1774人次，占比88.6%；女学者共录取180人次，比男学者少。考虑到同一位学者可能在多个子领域被选中，去重后有1501名男性学者和154名女性学者。 2021年名单上的男女比例约为9:7:1。 20211 AI 2000最具影响力学者报告7图2-1 AI 2000学者性别分布2.1.2更多女性进入可视化和 HCI 前 10 名总体而言，男性学者在所有子领域的TOP10以及AI 2000的整体榜单中占据主导地位。尤其是“AI 2000最具影响力学者”的前10名学者在经典AI的10个领域中都是男性，机器学习、机器人、数据挖掘、数据库、计算机图形学、多媒体和物联网。今年“人工智能2000最具影响力学者”200位学者中有16位女性，占比8%。它们分布在人机交互、可视化、安全和隐私等10个AI子领域。尤其是可视化这一子领域获得“世界最具影响力学者”奖的女性学者最多，共有四位女性学者。其次，人机交互领域出现了三位女学者。第三，安全和隐私领域有两名女学者，其次是计算机网络、知识工程和自然语言处理，各一名女学者。如图2-2所示，今年机器学习、信息检索与推荐、计算机视觉等其他10个领域的前十名中没有女性学者出现。女性9.0%未知2.4%男性88.6% 20211 AI 2000最具影响力学者报告8图2-2 AI 2000最具影响力女学者分布2.1.3 机器学习领域的女学者少于其他领域在男性学者占多数的机器学习领域尤为突出。机器学习领域仅有两位女性学者，分别被提名为第47届和第96届“最具影响力学者荣誉奖”。他们是Ezis Technologies的创始人Jamie Kiros和加拿大多伦多大学的Raquel Urtasun。人机交互是女性学者出现较多的人工智能子领域，其榜单中有28位女性学者。表2-3 AI2000女性学者上榜人数子字段女性人数子字段女性人数人机交互28数据库8可视化19数据挖掘7安全和隐私11计算理论7知识工程11计算机系统4自然语言处理11计算机视