本报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，分析了人工智能领域最具影响力学者的特征和研究趋势。报告发现，AI 2000学者具有整体学术水平升高、跨领域学者数量增多、地域聚集明显等特点。
学者特征分析：
- 性别特征： AI 2000上榜学者呈现男多女少特征，男性学者占比88.6%，女性学者占比9.0%。女性学者主要集中在人机交互、可视化、安全与隐私等10个AI子领域，未能进入机器学习、信息检索与推荐、计算机视觉等其他10个领域的排名前10。麻省理工学院的女性学者Virginia Vassilevska Williams摘取计算理论领域榜首桂冠。
- 国家分布： AI 2000上榜学者遍布全球41个国家，主要集中在北美洲的美国地区，美国学者占比58.2%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，占比11.2%。德国位列第三。
- 机构分布： AI 2000最具影响力学者所在的机构多数是各个国家的高等院校，还有高科技公司的科研部门。谷歌、微软等公司拥有的AI学者数量多于高校。美国机构学者总体人数遥遥领先，清华大学的AI学者数量在物联网和经典 AI领域最多。
- 学者成就和研究领域： 上榜学者整体科研水平较高，H-index高于60的人数占比29.6%。278位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果，占比14%。机器学习与机器人等四领域学者上榜难度最高，入选率低于平均值。
研究趋势分析：
- 技术发展趋势： 当前10大热点研究话题是：深度神经网络、机器学习、特征抽取、社会化媒体、社交网络、计算机视觉、信息检索、物联网、数据挖掘、语言识别。
- 国家研究热度趋势： 当前研究热度前10的国家分别是：中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利亚、韩国。中国的研究热度近年来赶超美国。
- 科研跨国合作情况： 中美合作的论文数遥遥领先，绝大多数的合作关系都包含美国，体现出美国在人工智能科研领域方面的突出地位。
研究结论：
美国在人工智能整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势，中国是目前人工智能发展研究热度最高的国家，也带动了其他国家与中国的合作。虽然中国在学者规模上位列第二，但是与美国相比还存在很大差距，相应的人工智能领域人才队伍建设亟待加强。
