中国首席数据官（CDO）生态调研报告（精华版）：大数据时代的掘金者

本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国首席数据官（CDO）生态调研报告（精华版）2015年9月大数据时代的掘金者 前言研究背景1980年未来学家托夫勒于所著的《第三次浪潮》中首次提出“大数据”，2005年雅虎公司的Hadoop项目被视为大数据应用探索的开端。2011年，麦肯锡公司发布大数据报告，大数据逐渐受到了各行各业关注。随着云计算服务器、移动互联网、智能移动终端和传感器的出现，使数据快速增长并拥有可以运行的轨道。首席数据官是伴随着大数据的发展而产生的企业新型高层管理者，被视为大数据时代的掘金者。本报告将对首席数据官进行现状扫描，并对其发展趋势进行研判。研究方法研究范畴报告中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究、问卷调研、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及易观智库分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。报告中将运用Analysys易观智库的相关分析模型。本报告的主要研究对象是首席数据官及设置首席数据官的企业。本报告涉及的关键字为：大数据技术、首席数据官（CDO）、数据分析、数据挖掘。本报告研究的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。 调研说明调研目的：为了解中国大型企业对大数据资产管理、对CDO岗位的认知情况。调研说明：本次样本由易观智库、中国新一代IT产业推进联盟共同收集，易观智库分析整理。因调研方式、抽样方式、样本数量的影响，调查结果仅供参考。•在线问卷调查调研方式•CDO、高级IT管理人员、企业中高级管理人员调研对象•随机抽样、方便抽样抽样方式•2015年8月调研时间•120个有效样本量 中国大数据市场从2015年起进入高速发展期2015年中国大数据市场AMC模型www.analysys.cn应用成熟期市场启动期(2012-2014)高速发展期(2015-)探索期(2009-2011)A时间IIIIIIIVVVIVII市场认可度ABCDEFGHI——大数据产业在中国出现，并且逐步受到市场关注，典型大数据产品及服务相继上线，互联网企业率先将大数据应用落地。II——大数据概念普及，企业用户不断提升，资本市场高度关注，大数据企业上市，具有数据资产的企业谋求转型。III——由于大数据市场技术成熟度不足，市场开始第一轮洗牌，同质化较强、技术成熟度弱、商业模式不清晰的大数据产品及服务经营困难，市场认可度降低。IV——大数据市场陆续出现新商业模式、新产品、新服务，但效果不明显，仍待市场检验，细分市场出现。V——大数据市场几种典型的商业模式得到市场印证，新产品、新服务具有稳定的刚性市场，细分市场逐渐走向差异化竞争。总理提出“互联网+”行动计划，国务院发布《中国制造2025》规划；国务院印发《促进大数据发展行动纲要》© Analysys易观智库 宏观环境利好中国大数据市场”互联网+”行动计划•2015年初李克强总理在政府报告中提出制定”互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。《促进大数据发展行动纲要》•2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《中国制造2025》•2015年5月，国务院发布《中国制造2025》规划，规划提出了中国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是第一个十年的行动纲领。繁荣的互联网经济，方兴未艾的政府和企业IT系统，有望迎来爆发增长的物联网和工业互联网。如何用好中国的大数据资源，对中国的“互联网+”及工业4.0的发展意义重大。政府大力推动大数据产业发展：在新兴信息技术的推动下，数据来源、类型更加丰富：中国是数据体量巨大的国家，有超过6亿的互联网人口，移动互联网用户超过9亿人，随着物联网时代的来临，数据体量还会进一步增加。行业数据• 来自于医疗、物流、制造业、金融、房地产、旅游、教育等。移动互联网•移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。社交网络•提供大量的UGC，内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据开始出现。物联网•物联网的不断应用与发展促使数据大量增长。 企业如何管理数据资产成为难题96.8%受访者认为“数据将上升为资产”，但企业每年在数据应用方面的大额投入能带来多少价值回报？各部门数据工作不能互通数据收集没有针对性数据收集只是例行公事数据应用挑战数据应用价值运营优化决策支撑业务创新安全保护营销突破数据质量数据有效性数据资产管理分析结果难转化为业务语言66.0%55.3%51.1%48.9%90.4%87.2%77.7%67.0%33.0%10.6%3.2%5.3%6.4%6.4%7.4%10.6%12.8%37.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%没有投入10万以内10-20万200-300万50-100万300-500万20-50万100-200万大于500万所在企业每年在数据应用方向的投入© Analysys 易观智库www.analysys.cn说明：数据来源于问卷调研。 大数据时代的掘金者——首席数据官（CDO）37.2%受访者认为应该设立CDO48.9%受访者认为应该根据企业情况决定是否设立CDO首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO）是新型企业高级管理者，通过数据处理、数据分析、数据挖掘、信息交易等方式，负责企业的数据资产治理与商业洞察。1.8%10.7%12.5%16.1%19.6%26.8%53.6%57.1%62.5%66.1%71.4%75.0%0.0%25.0%50.0%75.0%100.0%其他使得C-LEVEL职能重叠，造成企业内...使决策流程变的更加复杂增加企业决策成本因理论的不成熟，制度的不完善和技...因数据来源不可靠，技术不成熟等因...促进企业的转型，使企业更适应市场促进不同部门的沟通在数据方面与其它企业进行合作优化企业运营机制为企业推行新业务计划提供数据支持改善企业战略决策CDO将为企业带来的改变© Analysys 易观智库www.analysys.cn改善企业战略决策为企业推行新业务计划提供数据支持优化企业运营机制在数据方面与其它企业进行合作促进不同部门的沟通促进企业的转型，使企业更适应市场因数据来源不可靠，技术不成熟等因素，质疑数据分析结果的准确性，导致决策延迟因理论的不成熟，制度的不完善和技术的不支持而导致工作中出现多种问题增加企业决策成本使决策流程变的更加复杂使得C-LEVEL职能重叠，造成企业内部矛盾其他 首席数据官角色解读1.8%50.0%51.8%53.6%53.6%58.9%60.7%66.1%71.4%73.2%82.1%87.5%0.0%25.0%50.0%75.0%100.0%其他开拓与数据有关的新收入解决数据工作中存在的诸多问题通过及时和正确的数据改变生产策...确保数据隐私与安全在IT治理框架中维护数据的健康运营充分利用现有数据资源通过整合内部和外部数据提升数据质量利用数据增加营收、顾客认同、顾客...发展测量和预知数据风险的能力，并...以有效数据分析促使企业做出更具洞...支持和执行数据管理的策略、标准和...CDO的职能© Analysys 易观智库www.analysys.cn数据管理与保护、决策支持、监控数据风险是CDO的重要职能。50.0%受访者认为CDO应是VP级别23.1%受访者认为CDO应是SVP级别支持和执行数据管理的策略、标准和制度化以有效数据分析促使企业做出更具洞察力的决策发展测量和预知数据风险的能力，并检查对于企业经营风险的影响利用数据增加营收、顾客认同、顾客保留率等通过整合内部和外部数据提升数据质量充分利用现有数据资源在IT治理框架中维护数据的健康运营通过及时和正确的数据改变生产策略，降低成本，提高生产力确保数据隐私与安全解决数据工作中存在的诸多问题开拓与数据有关的新收入其他 首席数据官角色解读8.9%32.1%44.6%57.1%62.5%73.2%73.2%75.0%0.0%50.0%100.0%其他多年数据库管理经验具备IT设备和技术使用能力洞悉网络产业和其趋势发展作为管理人员、技术人员等的经验具备商业营运的能力善于管理、沟通与团队协作具有统计学、数学专业背景CDO需要具备的专业技能和素质© Analysys 易观智库www.analysys.cn41.1%69.6%73.2%75.0%80.4%0.0%50.0%100.0%CDO应拥有的权利© Analysys 易观智库www.analysys.cn能直接与各部门进行沟通，便于获取实时数据与建议从CTO和CIO获取技术支持和数据供应直接向CEO汇报工作，参与企业最高决策拥有企业机密数据的使用权和企业全部数据的管理权根据数据量的发展随时调整数据的分配情况数据分析、沟通协作、商业运营是CDO的核心能力。 中国CDO设立处于探索期，人才问题亟待解决没有，但将来打算设置CDO这个职位47.9%所在企业CDO设立情况没有，但将来打算设置CDO这个职位47.9%没有，暂不打算设置该职位40.4%已经有CDO这个职位11.7%www.analysys.cn© Analysys 易观智库2.2%6.7%11.1%17.8%28.9%33.3%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%CDO的业务可以外包给专业公司聘用到合适的人应该没问题企业很难找到相关的人才CIO、部门主管等可以兼做CDO企业内部有相应的人员可用CDO人才是个问题，需要解决CDO人才选拔来源© Analysys 易观智库www.analysys.cn23.7%15.8%31.6%34.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%其他公司数据量太小所在行业不适合设置公司规模太小所在企业不设置CDO岗位的原因© Analysys 易观智库www.analysys.cn11.7%受访者所在企业已经设立CDO 中国CDO分布领域与大数据行业发展紧密相关通讯社交医疗金融物联网领域吸引力人才成熟度中国首席数据官分布领域电子商务说明：圆形面积代表预计人才需求量旅游舆论需求行业需求地域企业类型企业规模互联网、金融、IT技术（服务）北京、上海私营企业、国有企业大型企业、小型创业企业 CDO的四种汇报关系模式CEOCDOCIOCXOCEOCDOCIOCXO模式一模式二提升公司对大数据的重视程度促进各业务单元的数据融合使用CDO与CIO的权力问题减低了业务单元与数据间的关联性使大数据成为商业决策的推动力易于大数据与IT的协调管理CEOCDOCIOCXO模式四CEOCDOCIOCXO模式三使大数据独立于IT部门促进跨业务单元的大数据管理与IT部门失去联系，运营效率降低有利于数据资产统筹规划提升数据收集灵活性对CDO个人能力要求较高说明：参考IBM《Thenew hero of big data and analytics The Chief Data Officer》 CDO生态调研总结企业是否从上到下认识到“数据指导商业决策”的重要性。企业是否拥有一体化的数据管理流程规范。辅助市场决策的企业外部数据获取困难。底层大数据技术人才缺口大，技术与商业人才割离。面对大数据技术快速更新迭代的时代。流程规范数据来源人才获取认识统一技术更新一、CDO仍然面临多方面挑战：二、未来，CDO的主要职责将从数据管理到战略决策支持： CDO生态调研总结1.0时代商业智能时代•内部的、结构化的数据•商业智能系统•报表和描述性的分析•行业大公司驱动2.0时代大数据时代•外部、大量的非结构化数据•可视化分析•分布式集群服务器•互联网、IT公司驱动3.0时代富化数据的产品时代•内、外部数据结合•面向产品服务和决策的数据分析•预测性和定性的数据分析•任何行业的任何公司驱动政府11.38%电信9.35%金融8.90%其他8.20%电商7.92%医疗7.63%能源7.50%互联网6.34%气象5.71%地理4.30%企业3.96%物流3.65%交通3.52%农