2017.112018Q1中 国 主 要 城 市 交 通 分 析 报 告 本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布，需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。•欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问：http://report.amap.com/•感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布声明The statement 《中国主要城市交通分析报告》由高德地图主办，以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策。本季报告联合高德“未来交通与城市计算联合实验室”、交通运输部规划研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、阿里云等单位共同发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。高德地图未来交通与城市计算联合实验室合作成果，在本季报告中首次公开发表。概述Summary合作伙伴未来交通与城市计算联合实验室 高德地图海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+7亿高德地图用户数据的结合调研城市364城市+全国高速100个城市* 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围* 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算* 高德地图交通大数据可支持全国360+城市交通指数的分析计算选取数据呈现* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵拥堵延时指数=出行旅行时间自由流（畅通）旅行时间详见附录A全天：06:00~22:00早高峰：07:00~09:00晚高峰：17:00~19:00* 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2018年1月1日~3月31日时间说明编制说明Reportdescription 5城市拥堵画像春节出行特征合作研究成果 6城市拥堵画像01 72018Q1中国城市通勤高峰拥堵热力图高峰拥堵延时指数1.0-1.51.5-1.81.8-2.5暂无数据▋ 2018 Q1全国361城市中有65城市通勤高峰受拥堵威胁在高德交通大数据监测的361个城市中，各城市拥堵程度不尽相同。通勤高峰有65城市拥堵延时指数大于1.8，受到拥堵威胁；231城市拥堵延时指数在1.5-1.8之间，处于缓行状态；有65城市整体畅通不受拥堵影响，拥堵延时指数在1.0-1.5之间。从地域分布来看，成渝及周边、湖北、贵州、湖南西部、四川东部和东北部分城市，一季度拥堵相对较高；长三角和西部城市相对较为畅通。 82018Q1中国十大堵城分布图2018Q1中国十大堵城高峰拥堵延时指数▋ 2018Q1中国通勤高峰十大堵城根据高德地图交通大数据监测的100个主要城市结果显示，本季银川高峰拥堵延时指数1.966，平均车速21.4km/h，新进堵城银川一季度力压老牌堵城济南，拥堵状况全国居首。其次为济南、洛阳、北京、呼和浩特、赣州、合肥、哈尔滨、茂名、汕头分别为堵城前十位。本季大、中型城市纷纷涌入堵城TOP10受春节出行特征的影响，本季北京、上海、广州、深圳一线城市排名下降；洛阳、赣州、茂名、汕头、合肥等大、中型城市排名上升，纷纷进入堵城TOP10榜单，这些城市拥堵上涨可能受出城返乡客流集中、市民采办年货、大型活动、雨雪天气等多种因素叠加影响有关。Q1通勤高峰拥堵状况银川全国居首1.966 1.954 1.941 1.935 1.920 1.917 1.896 1.883 1.862 1.849 银川济南洛阳北京呼和浩特赣州合肥哈尔滨茂名汕头 9▋ 按城市规模划分堵城榜1.935 1.883 1.845 1.838 1.826 1.798 1.776 1.731 1.698 1.676 北京哈尔滨南京重庆广州上海沈阳成都深圳武汉超大、特大型城市拥堵排名1.966 1.954 1.941 1.920 1.917 1.896 1.862 1.849 1.845 1.833 银川济南洛阳呼和浩特赣州合肥茂名汕头泰安清远大、中型城市拥堵排名按照不同城市规模来对100个主要城市拥堵做排名，以期提供更多维度的量化参考。数据显示：本季超大、特大型城市中北京拥堵排第一，高峰拥堵延时指数1.935，其次为哈尔滨、南京。而在大、中型城市拥堵TOP10榜单中银川排名第一，其次为济南、洛阳和呼和浩特。高峰拥堵延时指数高峰拥堵延时指数 10▋ 城市规模与拥堵分布——本季部分大、中型城市拥堵超越特大超大型城市根据本季监测的100城市中，按照城市人口规模分类并与本季拥堵排名关联分析，数据显示本季部分大、中型城市拥堵排名上升幅度较大，而一线及省会城市排名下降，本季部分大中型城市的拥堵赶超特大超大型城市。进一步分析各城市分布，发现银川、洛阳、呼和浩特、赣州等城市规模小但拥堵程度相对较高，而成都、武汉、深圳、天津等城市规模大但相对不堵。本季拥堵的变化可能与一季度各城市间的大规模迁入、迁出有关。2018Q1百城排名与城市规模分布图 1111.9%10.5%7.2%7.0%6.2%5.6%5.3%4.6%4.3%4.2%石家庄西宁兰州鄂尔多斯佛山济南张家口厦门郑州湛江12.8%11.8%9.3%9.0%8.4%7.8%7.0%6.6%6.6%6.5%南阳宿迁汕头清远扬州新乡徐州沈阳滁州赣州2018Q1十大拥堵缓解城市2018Q1十大拥堵加重城市高高持平拥堵下降拥堵上升▋ 同比去年，拥堵下降或持平的城市近6成2018Q1百城同比拥堵变化分布图2018Q1监测的100个主要城市中，同比去年有43个城市拥堵延时指数增加，拥堵涨幅最大的城市是南阳，拥堵加剧12.8%，其次是宿迁和汕头；从TOP10城市地域分布看主要集中在安徽、江苏、河南的部分城市。其中有23个城市拥堵延时指数基本持平，34个城市拥堵下降，石家庄拥堵幅度最大，同比指数下降11.9%；另外年度堵城济南本季同比拥堵缓解5.6%，进入缓解榜第六位。同比拥堵加重多的区域 12▋ 堵城分析——银川1.01.52.02.53.01月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月2日3月4日3月6日3月8日3月10日3月12日3月14日3月16日3月18日3月20日3月22日3月24日3月26日3月28日3月30日2018Q1银川及其他城市每日拥堵走势北京市哈尔滨市济南市银川市春节拥堵降幅小银川本季高峰拥堵排名全国居首，将银川与其它堵城一季度每日拥堵模式做比较，发现银川2个差异化拥堵特征，1是一月初连续降雪一周，造成月初拥堵指数徒涨，相比其它城市更拥堵；2是春节及前后银川拥堵指数相对降幅小，是银川本季拥堵的主要特征。连续小雪出行特征：66%的出行集中于鼓楼区域根据Q1季度导航出行数据的分布显示，银川近66%的出行集中在鼓楼及周边区域，出行的过度集中加重该区域道路的严重拥堵；其中凤凰南街南向北方向最堵，拥堵延时指数4，平均车速11.76km/h；下图为银川车流量热力图，颜色越深表示出行越集中。鼓楼区域高峰拥堵道路TOP10拥堵特征：降雪加剧拥堵+春节拥堵降幅小66%鼓楼区域排名道路名称道路方向高峰拥堵延时指数高峰速度（km/h）1凤凰南街从长城东路到南薰西街411.762天平街从北京东路到贺兰山东路2.1519.273民族南街从治平路到南薰东街2.0720.144凤凰北街由南向北221.835民族北街从北京东路到贺兰山东路1.9822.596三林巷从松柏巷到南薰西街1.9816.37天平街从贺兰山东路到北京东路1.9720.548银盛路从南薰西街到庆祥街1.9621.999凤凰北街由北向南1.9222.5810玉皇阁北街从意志巷到北京东路1.9218.02 13▋ 堵城分析——济南11.522.531月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日济南一季度拥堵趋势2017Q12018Q12018Q1同比去年，老牌堵城济南拥堵降幅5.6%；从两年拥堵走势对比来看，今年从春节前夕的2月12日开始相比去年拥堵开始走低，春节过后拥堵没有像去年一样快速反弹，而是呈现平稳波动趋势，同时较少出现严重拥堵（拥堵延时指数>2）的天。3月通勤高峰拥堵延时指数同比下降了9.68%，降幅明显。拥堵缓解拐点1.01.52.02.500点01点02点03点04点05点06点07点08点09点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点工作日24小时拥堵趋势2017Q12018Q11.001.502.0000点01点02点03点04点05点06点07点08点09点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点假日24小时拥堵趋势2017Q12018Q1从季度24小时拥堵模式来看，无论是节假日还是工作日其全天拥堵均有明显改善，通勤日晚高峰改善更大，节假日早高峰改善更明显。老牌堵城济南2018Q1拥堵明显缓解3月指数同比降9.68%高峰拥堵延时指数拥堵延时指数拥堵延时指数 14原拥堵程度较低的道路拥堵上涨济南拥堵缓解明显道路分布道路长度超过500米，拥堵降幅大于5%的道路去年指数<1.8且今年拥堵涨幅大于5%的道路2018Q1济南中心城区拥堵呈现明显下降趋势，经十路、二环东路、山大路（北向南）、历山路、经七路等主要道路拥堵下降显著。同时本季中，济南一些先前拥堵程度相对较低的道路，拥堵却出现较大涨幅，这些道路分布主要集中在拥堵缓解道路的相邻或相连路。▋ 堵城分析——济南济南核心区变堵和变畅通的道路分布 11.522.51月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月2日3月4日3月6日3月8日3月10日3月12日3月14日3月16日3月18日3月20日3月22日3月24日3月26日3月28日3月30日每日高峰拥堵延时指数2018Q12017Q115连续降雪连续降雪中度或重度污染连续降雨拥堵特征：天气因素让洛阳1月份拥堵异常▋ 堵城分析——洛阳Q1季度同比去年，1月1日一直至春节前夕拥堵加剧异常明显，1月份拥堵加重主要是与连续降雪、雾霾等天气关系影响较大。春节前夕相比去年拥堵加重了9.63%，节前的异常拥堵与集中采购、大型活动等有关。排名道路名称道路方向高峰拥堵延时指数高峰速度（km/h）1涧东路由北向南3.0211.32王城大道从纱厂西路到滨河北路3.0113.823纱厂南路从纱厂东路到纱厂南路口2.813.884芳林路从滨河北路到唐宫西路2.7613.45涧东路从丽春路到中州西路与涧