2023Q2中国主要城市交通分析报告

本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅供参考。 报告中所涉及的文字、数据、图片及标识等所有内容均受到中国著作权法专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。经高德事先书面许可的引用发布，需明确出处为“高德地图2023Q2中国主要城市交通分析报告》”，不得对报告进行有悸原意的引用、删节和修改，引用本报告的文件发布前应当经高德审核。 报告是基于高德地图及行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究，报告力争做到精准、精细、精确，为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据， 声明TheStatement “交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。“ 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学交通研究所”、“同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构保持开放合作，共建交通共同体 概述Summary 清华大学交通研究所 高德交通大数据智库 高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价，为城市交通精准化综合施策提供“评诊治”一体化的解决方案。 高德地图 产品与服务Products and Services 通过30+项评价指标，快速扫描不同场翼下诚市堵点和资通瓶致：为城市交通管理部门诊斯交进问题，评估交通改善精炼提供量化的数来支据。 精组化分类城市交通通培适最，与交通管理者、专业均和交通医生”，共同对交通问题进行诊断 对体表导致的同够准始，通行能力导致的区域用堵，出行结将不合理导致的事用培，提供一体化解决方案 更多交通“评诊治”大数据产品及服务 交通“评诊治”咨询服告服务交通“评诊治”数据接口服务 明锦改版 高德交通报告官网 城市范围：根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算法驻合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围， 样本说明：城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。 数据呈现：地面道路交通评价—采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。 城市道路公共交通评价一采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数”等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。 编制说明Reportdescription 时间说明：全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:00-11:00、19:00-21:00拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00 无其他特殊说明，本报告统计时间均为2023年4月1日~2023年6月30日 分析范围： 数据说明Datadescription 地面道路交通：利用“交通健康指数”对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊所 数据说明Datadescription 目录 城市公共交通运行分析 城市地面道路交通分析 高速公路交通运行分析 第一章 城市公共交通运行分析 “公共交通出行幸福指数”计算说明 ，公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客观地描述城市公共交通整体运行水平，有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：效率维度，引入“小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率”；时间维度，引入“公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间；便捷维度， ：该指数异法沿用国际追用的信息婚法客规确定评价指标权更（该方法在政时权威部、社会经济、学不领域的客类报告中得到广泛管退应用）：同的，采用TDP55正负理想解的计票进行排名，最终评分结果代表客城市指标与理想值之间的接近程度；“公共交通出行幸福指数”越高说明离理想值超近，城币公共交通运行水平数高：指数趣则说期多项指标距离理想值数远。相对水平题低 ，六项指标信息摘权重分配结果显示，“换乘系数”和“公共交通与小汽车高峰出行时间比”的权重占比最高，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大；出行时间比与城市公共交通整体效率、尤其是地铁线网发达程度关系较大。两项指标权重最大，一方面从数据层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方面亦说明对于出行者来说，公共交通与驾车出行相比时间花费差距越小、换乘越少，采用公共交通出行的幸福感越佳。 ■排名得分方法—TOP5IS ■权重确定方法—筛值法 1）对于反向指标采月取到效进行同向处理，然后进行数宽规流化 1）各项指标运用最大最小旧妇一化处理，并考品招标的正反向进行调鉴 2）计算第项指标下第个样本值占该指标的比重 2）利用欧式距离计算与量优最劣目标的距离，并乘以权重 3）计算剪项指标的炼值 3）计算务评价对象与最优方案的贴近程度 4）计算信息销几余度 5）计算各项指标权重，量终结案如左医所示。 公共交通出行幸福指数 2023Q2兰州公共交通出行幸福指数最高 所研究城市在202302期间，兰州市、深圳市、北京市等10个城市的指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其他城市公共交通运行水平的综合表现较好； 兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近，达到79.29%；深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中“幸福指数”位列首位。 公共交通平均换乘系数 城市公共交通平均换乘系数整体同比多呈上升趋势 换乘系数反映公交出行中换乘相对量该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。 2023Q2期间，超大城市、特大城市，大中型城市的平均换乘系数（1.606、1.516，1.445）与去年同期相比（1.5381.445、1.360）均有上升，且大部分城市换乘系数呈现上升的趋势。其中，重庆市、青岛市、兰州市的公交换乘系数分别在超大、特大与大、中型城市中最小。 公共交通与小汽车高峰出行时间比 202302广州公共交通与小汽车高峰出行时间最接近 公共交通与小汽车高峰出行时间比，基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组OD下的公共交通/驾车出行时间比；其中，公共交通包含地面公交和地铁系统，用以综合评价城市内公共交通运行效率； 所研究城市在2023Q2期间，北京市、深圳市高峰期公共交通出行时间比小汽车出行时间最接近，说明该城市早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感较好 南京市和兰州市分别在特大城市和大中型城市中出行时间比最优 对大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比路高于晚高峰。在排名前十的城市均呈现这样的趋势。 公共交通平均步行距离 城市公共交通平均步行距离同比多呈下降趋势 公共交通平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城市公交出行便捷度越高。 2023Q2期间，超大城市、特大城市和大中型城市的平均步行距离（1112米1058米、1006米）较去年同期（1140米、1076米、1023米）相比呈下降趋势，且多数城市呈下降或持平趋势，主要降幅发生在进/出公共交通系统的步行距离。其中，深圳市、青岛市、兰州市的步行距离分别在超大，特大与大中型城市中最小。 城市高峰期地面公交运行效率 海公交效率与小汽车最接近，太原公交效率最稳定 将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小，研究范围内的城市在2023Q2期间，海口市城市核心区内的高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.984倍；此外，沈阳市、厦门市速度比值也小于2，说明其公共交通出行用户体感良好。 全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；该值越小，城市公交的运行效率越稳定。研究范围内的城市在2023Q2期间，太原市的“全市全天线路运营速度波动率”最小，公交运营效率最稳定， 城市高峰期地面公交平均候车时长 兰州高峰期地面公交平均候车时长最优 2023Q2期间，主要城市的候车时长与去年同期同比，上海市候车时长降幅最明显。 所研究城市范围内，兰州市的候车时长为6.59分钟，在所有城市中最优，且兰州市受发车频率影响的候车时长最小；太原市受交通扰动影响的候车时长在所有城市中最小；重庆市、南京市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优。 绿色出行意愿指数 北京绿色出行意愿最高 基于全国50个主要城市的公交&地铁、骑行和步行路线规划占总规划次数的比例，规范化后得出各城市的“绿色出行意愿指数”。2023Q2期间，绿色出行意愿最强的城市为北京市，其次为上海市、西安市、南京市。 从各类绿色出行方式来看，公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京市、海口市、拉萨市，与上季排名一致。 第二章 城市地面道路交通分析 交通健康指数”计算说明 随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展，单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测。高德运用城市交通诊断评价模型“交通健康指数”综合性评价方法，全面刻画城市交通运行状况，该指数由六项交通运行指标组成，对城市进行全方位立体化运行健康评价分析 交通健康指数算法沿用国际通用的信息方法确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济及学术领域报告中已经普遍应用），并采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市六宫格指标与理想值之间的接近程度，值越接近1，表示评价对象越优秀。 ■排名得分方法——TOPSIS ■极重确定方法烧值法 1）利用历史数据固定TOPSIS的最优量劣值 1）各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反询进行调会 2）计算第项增标下第1个样本值占该指标的比重并考感指标的正反向进行调整 3）利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重 3）计算第项增标的值 4）计算信息几余度 4）计算各评价对象与最优方案的贴近程度 5）计算各项指标权量 202302中国主要城市交通亚健康榜与健康榜T0P10 将全国50个主要城市的“交通健康指数”均值作为健康，亚健康临界值，也就是健康水平线：高于健康水平线的城市为交通健康城市，数据显示 ·2023Q2交通亚健康榜排名第一的是兰州，其交通健康指数为48.37%，其次是西安、广州、北京、长春、长沙、成都、乌鲁木齐、拉萨、庆；TOP10城市交通健康指数均同比下降； ，交通健康榜TOP10城市中长三角区域占六席，其中南通交通健康程度最高，其交通健康指数为72.49%，其次是绍兴、台州、洛阳、南宁、苏州、常州、宁波惠州、南昌。 汽车保有量分类——2023Q2中国主要城市“交通健康指数 衡量及对比不同城市交通运行状况需充分考城市间交通发展规模的差异性，为准确反映城市的真实交通运行体量，报告采用公安部交通