星海图围绕R1系列机器人打造了覆盖核心技术、上游供应链、下游场景落地、资本与生态协同的完整产业链布局,具体可以分为几个部分来看:
一、全栈自研的核心技术底座
星海图坚持AI算法与本体协同研发,实现了从核心模组、具身本体、数据、端到端基础模型到场景解决方案的全链条自主可控:
- 核心技术护城河包含两大关键点:一是EFM-1模型,融合百亿参数VLM模型与十亿参数VLA模型,可将自然语言指令自动拆解为“导航-抓取-装配”的闭环决策;二是RSR引擎,仅用消费级摄像头就能扫描工厂生成厘米级精度数字孪生,让1条真实数据衍生出千条仿真样本,破解具身智能行业普遍存在的“数据荒漠”难题 【9】 。
- 2025年公司在原有真机数据采集体系基础上引入UMI等新型采集方式,大幅提升多形态机器人场景数据的采集效率、丰富度与精准度,2026年正式进入数十万小时级高质量数据的规模化训练阶段,通过海量场景数据持续迭代优化具身基础模型 【6】 。
- 还构建了全链路具身智能开发平台EDP,整合数据采集、数据管理、真机测试能力,显著降低具身智能机器人的开发门槛与数据获取成本 【12】 。
二、上游核心供应链配置
R1系列的核心硬件采用了行业成熟的高端算力平台,同时自研核心功能部件:
- 全系列标配英伟达Jetson AGX Orin 32GB平台,搭载8核CPU和200TOPS GPU计算能力,为机器人提供充足的实时运算性能支撑 【1】 。
- 自研核心部件包括两指平行夹爪,后续升级版本还可适配第三方Dexo Lite灵巧手,搭配多目高清相机、360°激光雷达等感知硬件,满足不同层级的作业需求 【8】 。
- 国内相关产业链企业也为其提供配套支撑,比如中坚科技推出的四足机器人产品、禾川科技的伺服电机、步进电机等核心运动控制部件,可依托华为大模型、昇腾芯片等底层基础设施,为星海图的产品落地提供配套助力 【1】 。
三、下游场景落地与合作生态
目前R1系列已经形成“科研先行、工业试点、多领域拓展”的落地节奏:
- 科研领域是当前落地最快的板块,全球已有百余家科研客户,比如斯坦福大学李飞飞团队使用星海图平台开发了BEHAVIOR Robot Suite系统,谷歌旗下Physical Intelligence公司借助R1 Lite硬件训练出了π0.5开放世界泛化模型 【5】 【6】 。
- 工业端目前已开启少量试点,可覆盖3C电子、商超仓储、汽车工业、智能制造等场景,完成轻负载商品分拣、配件运送、装配质检等精细任务;同时产品也在向教育、家庭服务、医疗等领域延伸布局 【3】 【6】 。
- 生态协同方面,2026年初星海图深度赋能蚂蚁灵波科技开源的具身大模型LingBot-VLA,推动“本体+数据+模型”的跨方协同创新 【6】 。
四、资本与产业协同支撑
多轮产业资本的注入为产业链落地提供了充足的资金和资源加持:
- 2025年上半年星海图完成超13亿人民币的A系列融资,后续2026年又完成10亿元B轮融资,引入金鼎资本、北汽产投等产业投资方,加速R1系列在智能制造、汽车工业等核心场景的技术融合与落地推进 【5】 【6】 。