我对灵巧手的触觉感知相关产品还是比较了解的,目前这类产品已经形成了比较清晰的技术路线和丰富的落地应用场景,给你梳理下核心的信息:
- 主流产品的感知能力表现
现在市面上成熟的触觉版灵巧手已经能实现多维度的高精度感知,比如强脑科技推出的多模态触觉版灵巧手,力分辨率最高可达0.01N,能识别30多种不同材质,接近感知距离≥2cm,靠自适应力抓取能力可以稳妥抓取易碎、湿滑、柔软的物体,目前已经进入批量出货阶段 【1】 。帕西尼的DexH5灵巧手也配备了精度达0.01N的自研高精度三维力传感器,能精准控制握持力,它的高端型号DexH13更是搭载了1140颗专业级ITPU多维触觉传感器,还集成了800万高清AI手眼相机,实现视触融合的感知效果 【2】 。
- 不同厂商的特色产品方案
各家也根据自身技术积累走出了差异化路线:智元的SkillHand灵巧手引入了基于MEMS原理的触觉感知和视触觉感知技术,能实时反馈接触压力、形状、纹理等信息,大幅提升了抓取不同物体的精度和效率 【5】 ;腾讯的TRX-Hand灵巧手在指尖、指腹和掌面都覆盖了自研的高灵敏度柔性触觉传感器阵列,还搭配了掌心微型激光雷达和关节角度传感器,能全方面感知自身和操作物体的状态 【2】 ;戴盟机器人则推出了基于光学触觉传感器的五指灵巧手,搭配由柔软皮肤、嵌入式标记阵列和鱼眼镜头组成的新型视触觉传感器,能提供接近人类的操作反馈 【10】 。
- 当前的技术发展趋势
整个灵巧手触觉感知赛道现在正呈现明显的“触觉+”多模态发展趋势,各家产品都在大幅提升触觉传感器的用量,比如宇树新一代Dex5灵巧手的触觉传感器数量从上一代的33个提升到了94个,特斯拉新一代Optimus灵巧手也在持续增加触觉传感器的覆盖范围 【2】 。行业普遍认为这类产品的终局形态会是电子皮肤,通过高密度传感器、柔性材料和多模态感知能力的结合,让灵巧手获得近似人类皮肤的交互能力,目前已经有兆威机电等企业在和触觉传感器厂商合作定制相关产品 【2】 。
不过目前这类产品和真实人手的感知能力还有不小差距,比如大多只在指尖局部布置传感单元、温度和剪切力感知能力偏弱、弹性传感表面易磨损等问题,还在逐步优化解决中 【11】 。