中国无人船行业近年来发展迅速,呈现出从技术突破向规模化应用迈进的良好态势,同时也面临一些挑战:
一、发展现状与趋势
- 技术与应用深化:相较于2024年的“突破性”进展,2025年行业更侧重于成果的批量化应用与系统化升级。例如,有公司成功竞标获得多条大型散货船遥控改装及海上伴随保障任务,实现了从单次任务向多任务、规模化承接的跨越。同时,无人艇航行控制系统技术持续升级,软硬件集成性与可靠性提升,生产及保障成本有效降低,更聚焦产品的成熟度与经济性。此外,无人艇控制及仿真系统研发稳步推进,以实现复杂海洋环境下的任务规划、目标识别与融合、动态避障、自主导航、编队协同等关键功能的仿真测试,提高控制系统可靠性,缩短研发周期,降低实艇测试风险,仿真研发更突出对多维度智能化功能的测试验证能力,体现从“功能实现”向“智能协同与可靠性验证”的深度演进 【3】 。
- 商业化落地加速:在产业落地阶段(2020年-2024年),长期积累的技术成果已面向海洋工程、国防工业、公共安全等场景实现应用和商业化。例如,海洋无人艇产品完成5艘无人艇55天28,000公里测绘,首次完成大湾区近海海底调查任务,被人民日报称为新时代的“海上长征”;执行海上油气田日常巡逻、水下检测、物资运输等任务,在人员成本、燃油成本等方面优势明显;与公安部门联合开展“无人艇巡逻警戒常态化应用”,解决夜间巡航高风险、高强度、难取证等痛点,成为显著降本增效、创造真实经济价值的海上新质生产力 【8】 。
- 应用场景广泛:在海洋工程领域,无人船可用于海洋实地调查、岛礁测绘、海上风电/油气运维、航道测量等,还可作为母船与无人机、水下机器人等组成立体组网观测系统,提升数据获取的精度、准度、广度、连续性及效率。例如,与中海油、三峡风电等合作开展海上风电桩基检测、油气管道登陆段水下检测等服务;参与XX岛礁调查、粤港澳大湾区近海海域海底基础调查、中国南极考察站锚地测绘等重大科考任务 【7】 。
二、面临的风险和挑战
- 人才紧缺:无人艇行业是技术密集型行业,涉及海洋科学与动力学、计算机软硬件技术、人工智能、控制技术、图像处理技术等多领域交叉,对研发、管理、生产、营销人才的数量和水平要求高。但由于行业发展时间较短,相关人才较为稀缺,且培养难度大,可能制约行业快速增长 【4】 。
- 资金需求高、投入周期长:行业技术水平高、难度大,在形成产品前需经历技术研发、工程验证等阶段,投入周期较长。在盈利能力不足时,大量研发投入会造成企业资金不足,成为众多企业面临的瓶颈。同时,竞争加剧与下游客户要求提高促使企业需不断投入研发和服务以保持竞争力,若不能保障长期投入,将影响企业发展与行业总体水平的可持续发展 【4】 。
- 盈利压力:由于无人艇行业前期研发投入强度高、市场培育周期长,相关公司在报告期内净利润及归属于母公司股东的净利润可能为负数。这主要是因为持续聚焦核心关键技术研发攻关导致研发投入规模较高,同时为加快商业化布局、提升场景渗透能力,在市场渠道建设、品牌推广、人才引育等方面持续加大投入,使得期间费用支出较高。不过,未来随着业务规模化交付效应显现、产品结构优化及下游应用需求释放,预计经营亏损幅度将进一步缩小 【9】 。
三、产业链相关动态
部分企业积极布局无人船全产业链,例如“海舶无人船”在2025年6月完成A轮融资,其主营业务为智能无人船全产业链研发制造 【13】 。同时,像珠海云洲智能科技等公司通过设立多家子公司(如深圳云创、江苏云洲、云洲无人船、澳门云洲、云洲研究院等),专注于无人艇及其控制系统的研发与生产,以巩固其在行业内的布局 【14】 。