医药行业AI在靶点发现阶段的应用案例有哪些

根据提供的文本，百济神州在靶点发现阶段的AI应用案例如下：

1. 利用AI技术加速潜在药物靶标识别

百济神州通过机器学习和深度学习等AI技术，对大量药物数据进行分析和模型训练，帮助科学家更快找到潜在的药物靶标，优化早期筛选流程，从而缩短研发时间、降低成本[3]。

2. 合作引入AI发现的难成药靶点化合物

百济神州从昂胜医药获得全球独家授权的BG-68501（CDK2抑制剂），该化合物是昂胜医药通过其AI驱动的Kinetic Ensemble®技术平台发现的。该平台结合AI/ML、计算化学等技术，能够识别难成药靶点蛋白的隐匿动态口袋，而CDK2正是公认的难成药靶点[2]。

以上案例体现了百济神州在靶点发现阶段对AI技术的直接应用及通过合作引入AI成果的实践。