国内AI芯片市场正经历从“三足鼎立”到“群雄逐鹿”的转变,整体呈现出国产厂商加速崛起、市场份额逐步提升的态势,具体格局如下:
1. 市场份额变化:国产厂商快速追赶
- 英伟达仍居首位,但份额下降:2022年英伟达在国内AI加速卡市场占据85%的绝对主导地位;到2024年,其份额虽仍居第一,但已降至70%,反映出国产芯片的冲击 【1】 。
- 华为昇腾表现突出:华为昇腾市占率从2022年的10%大幅提升至2024年的23%,成为国产芯片的核心力量 【1】 。
- 其他国产厂商共同发力:寒武纪、燧原科技、天数、沐曦、太初、摩尔线程等厂商合计占据2024年7%的市场份额,呈现“多点开花”的竞争态势 【1】 。
2. 头部厂商动态:技术与产品迭代加速
- 华为昇腾:规划了清晰的芯片演进路线,2026-2028年将陆续推出昇腾950PR、950DT、960、970等多款芯片,持续提升算力和性能 【3】 。同时,通过“四芯片(quad-chiplet)封装设计”专利,探索先进封装技术突破制程限制 【1】 。
- 寒武纪:2025年上半年实现营收28.81亿元,同比增长超43倍,净利润扭亏为盈,产品覆盖云端、边缘端、终端全场景,并通过开源Torch-MLU插件优化软件生态 【3】 。
- 摩尔线程:创始人团队多来自英伟达,2025年上半年收入7.02亿元,桌面级图形加速器产销率达150%,IPO后加速产品迭代,聚焦GPU架构、软件生态兼容(如CUDA)和集群通信能力 【8】 。
- 沐曦股份:2024年营收7.42亿元,产品矩阵覆盖智算推理、训推一体和图形渲染,C600芯片研发落地有望进一步推动业绩 【9】 。
3. 竞争特点:从“硬件比拼”到“生态竞争”
- 技术路径多元:除传统GPU外,ASIC芯片在AI芯片类型中占比已达31.2%,推理场景(58%)成为主要应用方向,推动芯片类型向多元化发展 【1】 。
- 软件生态成关键:寒武纪、摩尔线程等厂商通过适配PyTorch、TensorFlow等主流框架,以及开放互联协议(如海光HSL协议),构建“硬件+软件”协同优势,打破海外生态垄断 【8】 【9】 。
- 政策与资本加持:地方政策支持国产AI芯片发展,同时企业加速资本化(如摩尔线程IPO),预计未来市场可容纳5-8家头部厂商 【7】 【9】 。
4. 挑战与趋势
- 短期不确定性:中美政策对AI芯片应用的限制、互联网厂商资本开支保守等因素可能影响短期市场情绪 【10】 。
- 长期国产化必然:在“十五五”规划支持下,根技术攻关加速,国产算力份额有望持续提升,先进制程、Chiplet封装等技术将成为核心竞争力 【9】 【10】 。
总体来看,国内AI芯片市场正从“英伟达一家独大”向“国产厂商多点突破”演进,华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等企业在技术、生态和商业化上的进展,将推动行业进入更激烈的“群雄逐鹿”阶段 【3】 【11】 。