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东吴汽车 物理AI每日一问数据环节凡拓数创怎么看

2026-11-04 未知机构 Daisy.Aldrich
东吴汽车 物理AI每日一问数据环节凡拓数创怎么看

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这份研报主要讲了什么内容?

这份研报分析了凡拓数创在物理AI机器人赛道中数据环节的核心地位。报告指出,凡拓数创通过采购Eagle、优米设备采集数据,今年已采集10万小时,明年预计达100万小时,其中30%数据将供应海外大模型公司。报告强调数据环节是行业闭环的核心,凡拓数创因数据出海卡位稀缺而受关注。

物理AI机器人赛道数据环节的发展趋势如何?

物理AI机器人赛道中,数据环节是行业闭环的核心。当前Eagle、优米数据占训练总需求80%,但预计到2028年将降至60%,仿真数据占比将提升。国内数据出海标的稀缺,凡拓数创兼具海外标签与核心基础数据供给能力,具有明显的卡位优势。

研报重点分析了凡拓数创的哪些方面?

研报重点分析了凡拓数创在数据采集赛道的表现和卡位优势。报告指出,凡拓数创从虚拟动力采购Eagle、优米设备采集数据,明年预计采集量达100万小时,30%数据供应海外大模型公司。同时,报告也关注了凡拓数创在数据出海领域的稀缺性及其未来发展潜力。

当前物理AI机器人数据环节的市场现状是怎样的?

当前物理AI机器人数据环节的市场现状是Eagle、优米数据占训练总需求80%,但未来占比将降至60%,仿真数据占比将提升。国内数据出海标的稀缺,凡拓数创作为兼具海外标签与核心基础数据供给的标的,具有明显的竞争优势。

研报提示了哪些风险事项需要注意?

研报提示了市场对Eagle、优米数据增速可持续性及行业竞争格局恶化的担忧。此外,真机数据可能成为未来发展方向,凡拓数创需关注自身转型适配性。这些风险因素可能影响凡拓数创在数据采集赛道的长期表现。