该研报主要研究了如何计算考虑台风风速双重不确定性的输电塔基本风速方法。通过对比极大似然法(MLE)和耿贝尔图解法,发现耿贝尔法能有效改善台风区基本风速的高低估偏差,提升推算精度。报告还构建了220kVSZ1型输电塔有限元模型,采用非线性静力推覆分析,对比风速修正前后的输电塔选型差异,并分析了追分站和云仙岳站的案例,证明修正后能更合理地评估输电塔抗风性能,避免过度设防。
输电塔行业的发展趋势与风能、电网建设密切相关。随着风电装机容量的持续增长,台风区输电塔选型面临更大挑战。该研报指出,台风区风速极值样本离散性强,MLE法易低估或高估基本风速,而耿贝尔图解法能提升推算精度。未来,行业需加强台风随机路径模拟和风场模拟技术,从风速与路径双重不确定性维度提升抗风选型精度,保障结构抗风可靠性与经济性。
报告重点分析了台风区输电塔基本风速计算方法的改进。具体包括:对比MLE法和耿贝尔图解法在台风区风速推算中的效果,发现耿贝尔法能更合理地评估基本风速;通过有限元模型和NSPA分析,对比风速修正前后的输电塔选型差异;以追分站和云仙岳站为例,验证修正后能更准确评估受损状态,避免过度设防。此外,报告还探讨了极值样本匮乏站点的解决方案。
目前输电塔市场主要面临台风区选型难题。传统方法如MLE易低估台风区基本风速,导致选型裕度不足。该研报指出,台风区风速极值序列复杂且样本失真,需要更精准的计算方法。市场对输电塔抗风性能要求不断提高,但现有规范和方法存在局限性。未来,行业需结合台风路径模拟和风场模拟技术,提升抗风选型精度,同时兼顾经济性。
该研报的风险提示主要集中在数据样本和计算方法上。台风区风速极值样本离散性强,样本缺失会导致推算偏差,MLE法易低估或高估基本风速。此外,耿贝尔图解法虽然精度更高,但仍是基于历史数据的拟合,对极端天气事件仍存在不确定性。报告也指出,对极值样本极度匮乏的站点,现有方法难以完全破解风速与路径双重不确定性,需进一步研究台风随机路径模拟技术。