方正传媒 新生成 主义 讲什么

研报核心围绕“新生成主义”书籍展开，构建AI技术产业研究与人类应对AI的平行观测点。报告指出，2023年AI大模型快速发展，2025年11月实现多模态突破，预计2026年底全球突破全模态技术，2027年起AI将加速渗透生产、决策、社会运行等环节，对人的影响凸显。同时，AI降低内容生产门槛，但算法分发机制倒逼创作者调整生产方式，内容制作需契合新算法规则，普通内容分发难度提升，真正创作门槛反而提高。卖方研究需搭建AI应用三层一流框架、AB两面及XYZ轴选股逻辑等新研究体系，匹配AI时代的行业研究需求。

AI技术产业研究呈现快速发展趋势，2023年AI大模型快速发展，2025年11月实现多模态突破，预计2026年底全球突破全模态技术，2027年起AI将加速渗透生产、决策、社会运行等环节。AI带来的供需变化显著，供给端AI降低内容生产门槛，但算法分发机制倒逼创作者调整生产方式；需求端金融圈客户因AI工具使用需求改变，要求卖方提供前瞻板块轮动判断，并对上市公司跟踪维度更细。研究体系需从传统模式向AI应用三层一流框架、AB两面及XYZ轴选股逻辑等新体系调整，以匹配AI时代的行业研究需求。

报告重点分析了AI技术产业研究与人类应对AI的平行观测点，相互验证。具体包括AI技术产业研究的发展趋势，如AI大模型快速发展、多模态突破、全模态技术突破等；AI带来的供需变化，如供给端内容生产门槛降低但分发难度提升，需求端金融圈客户对卖方研究提出更高要求；以及不同群体应对AI的差异与挑战，如从业者需搭建AI内容回流机制保障个人成长，青少年面临AI带来的知识学习与价值观冲击，普遍风险需警惕主体性丧失风险。此外，报告还提出了系统性应对AI冲击的思路，强调建立精神秩序、主动防御与调整。

当前市场现状显示AI技术产业研究正快速发展，AI大模型已实现多模态突破，并预计将加速渗透生产、决策、社会运行等环节。供给端AI降低内容生产门槛，但算法分发机制倒逼创作者调整生产方式；需求端金融圈客户对卖方研究提出更高要求，如提供前瞻板块轮动判断和更细的上市公司跟踪维度。卖方研究体系需从传统模式向AI应用三层一流框架、AB两面及XYZ轴选股逻辑等新体系调整，以匹配AI时代的行业研究需求。同时，不同群体面临AI带来的差异与挑战，需采取系统性应对AI冲击的思路。

研报提示AI技术产业研究及人类应对AI的潜在风险。首先，AI若形成持续正反馈，人可能沦为基础设施，价值沉淀受限，需警惕主体性丧失风险。其次，从业者需承受2-3年内投入大于产出的常态，需坚持布局避免被淘汰，并搭建AI内容回流机制保障个人成长。青少年面临AI带来的知识学习与价值观冲击，需通过任务牵引引导合理使用AI，避免惰性影响成长。此外，系统性应对AI冲击需建立精神秩序，先稳定自身（情绪、身体、财务等），再应对AI影响，注重长线系统问题，强调主动防御与调整。