研究背景
在“碳达峰、碳中和”战略目标下,新能源发电规模快速增长,但出力波动导致电力系统面临连续调节需求,同时引发线路重过载、电压越限等空间局部问题。现有需求响应机制难以应对新能源多层级高比例渗透带来的连续调节与节点差异化需求,需提升对连续负荷曲线的常态化引导能力和局部多节点耦合调节需求的精准引导能力。常规需求响应机制存在价格弹性不可观测、基线负荷不可证伪等问题,难以客观量化连续负荷曲线对节点调节需求的真实贡献。
负荷准线基础理论
提出负荷准线(CDL)概念,作为连续时间调节需求的直接表征,引导用户对负荷曲线进行整形,使实际负荷曲线接近负荷准线,进而满足系统调节需求。负荷准线由区域内常规负荷、新能源等不可调节资源形成的净波动生成,为需求响应用户提供共同的负荷整形目标。建立了负荷准线、节点准线及多时间尺度准线的定义与计算模型,实现多层级新能源消纳调节需求的跨层级传导与各节点精准表征。
负荷准线
- 基本形式:面向给定区域为区域内所有用户制定统一目标,日前一日内发布,考虑不确定性,日内基于实时出力滚动更新。
- 计算模型:由区域内常规负荷、新能源等不可调节资源形成的净波动生成,表征系统层面的连续调节需求。
节点准线
- 基于统一负荷准线,考虑网络拓扑、资源接入位置及运行约束,建立节点准线计算模型。
- 集中式新能源与分布式新能源分别接入输、配电网,网络约束使统一调节需求在空间上传导并分化,分别构建输电网层级节点准线(T-LCDL)与配电网层级节点准线(DLCDL)。
多时间尺度准线
- 针对新能源预测误差与用户响应偏差,利用日前、日内滚动更新的预测和响应信息,动态修正准线。
- 建立聚合商响应偏差范围自主上报机制,刻画用户产生的调节需求,使准线持续、准确地表系统真实的调节需求。
准线协同响应机制
在准线机制引导下,面向海量异质用户,建立潜力评估、子准线分解与本地交易机制,实现分散决策下的调节贡献涌现。
潜力评估
- 资源聚合:针对海量异构灵活性资源,建立内嵌准线自标与潮流约束的分层分类聚合方法,同类资源采用相似多面体内逼近,异类资源目标曲线方向聚合。
- 用户画像:从用户历史负荷中提取与节点准线响应相关的时序特征,识别典型用电模式;综合实施成本与模式切换能力评价响应潜力,构建准线响应成本函数与可行域。
子准线分解机制
聚合商基于所代理用户的历史用电模式、响应潜力与选择概率,将负荷准线分解为多条个性化的子准线。用户选择与自身用电特性更匹配的子准线自主响应,充分利用用户差异化响应能力,降低需求响应实施成本,提升用户群体对准线的总体跟踪效果。
本地交易机制
在用户自主调节基础上,将可释放或所需的协同调节量作为本地交易标的,由用户竞价,统一出清,实现灵活性在用户间互补流动。个体仅基于本地信息决策,即可在群体层面形成“整体大于部分之和”的调节贡献涌现。
准线协同激励机制
以调节贡献和成本因果为依据,构建输配用多主体均衡与在线定价机制,实现非迭代、可持续激励。
激励分配与成本疏导
遵循成本因果原则,建立准线型需求响应的激励分配与成本疏导框架。调节成本按需求归因分摊,激励收益按贡献分配;通过优化确定激励资金池规模,并从新能源消纳增量收益中疏导激励费用,保障机制可持续运行。
多主体激励机制
面向输电网运营商、配电网运营商和用户三层主体,构建双环主从博弈模型,围绕客观不变的节点准线交互激励与响应信息,形成兼顾集中式、分布式新能源消纳及各层级主体收益的均衡激励方案。
激励价格在线学习
将“激励价格-群体响应”映射关系转化为可在线学习的参数化模型。运营商依据历史价格-响应数据估计用户特性,直接制定下一周期的激励价格。在线学习机制具有O(log(Days))的累积遗憾上界,激励价格可随响应周期推进渐近逼近理论均衡值。
典型应用场景简介
- 转供电园区场景:基于准线对调节时段与方向的引导,将用户可提供的需量削减承诺定义为“需量权”,建立日滚动期权市场,通过两阶段随机出清衔接月度需量目标与逐日交易,实现用户个体和园区整体的需量降低。
- 台区储能与需求响应协同调节:面向分布式新能源高渗透台区,节点准线首先引导海量需求响应资源形成前置、低成本的柔性调节;当响应偏差或网络安全约束仍未满足时,再由台区储能提供精准的调节,并通过多档激励价格提升进行需求响应资源-台储资源的协同。
- 主配微协同调控:面向主配微多层级电网场景,建立节点准线引导的协同调控体系,园区用户自主协同响应实现主网统筹、配网协调、微网热行的分层闭环控制,提升承载力、促进新能源消纳。
总结与展望
负荷准线直接表征连续时间调节需求,推动需求响应由偶发削峰填谷走向以调节贡献为导向的常态化机制。节点准线进一步融入网络约束,实现多层级、多节点调节需求的精准传导及用户调节贡献的客观量化。围绕准线形成用户协同响应与输配用激励机制,并在园区需量交易、台区储能主配微协同等典型场景应用。负荷准线研究正受到国内外学者关注,相关发文量逐年上升。期待各位专家贡献智慧与力量,共同完善理论、建立标准、推动应用。