GPT-6 Astra发布，前沿模型能力持续提升

OpenAI于9月4日正式发布GPT-6 Astra模型，该模型在多个领域全面刷新此前模型的能力，并提升了端到端任务执行能力。Astra的定价显著提升，标准API的缓存输入/输入价格分别为1/10美元/百万Token，缓存写入价格为12.5美元/百万Token，输出价格为50美元/百万Token，输入和输出价格均为GPT-5.6 Sol的2.5倍，与Claude Fable 5相近。

Astra在多个测试中表现优异：

• 计算机操作：在OSWorld 2.0上得分72.6%，高于GPT-5.6 Sol的65.7%，单项任务耗时降低约47%；在AutomationBench上得分41.4%，较GPT-5.6 Sol的18.1%提升明显。
• 科学推理：在FrontierMath Tier 4上取得97.6%，并协助研究人员改进两项长期未突破的素数间隔问题。
• 编程：在Terminal-Bench 4.0上得分57.9%，高于GPT-5.6 Sol的37.3%和Claude Fable 5.1的55.8%。
• 网络安全：在ExploitBench上评分达到100%，在使用2026年6月至8月新漏洞构建的低污染测试集上得分亦远超GPT-5.6 Sol。

GPT-6 Astra在ARC-AGI-3测试中评分高达99.9%，大幅超越GPT-5.6 Sol的7.8%，模型“悟性”大幅提升，行动效率已经达到甚至超过人类基准。

模型能力持续提升，关注应用以及云计算布局机会：

1. 应用端：Salesforce与Anthropic的合作，以及推出Claudeforce，有望将Claude模型能力与企业数据、业务逻辑、操作能力结合，验证了SaaS作为AI调用底座的价值。
2. 云计算：随着AI实际使用成本大幅下降，云厂商可以依据客户需求提供对应的模型，模型分层策略带动产业话语权由头部模型厂商向下游CSP迁移。

相关标的：

• AI应用：迈富时、阜博集团、焦点科技、巨人网络、恺英网络、赤子城科技、第四范式、快手。
• 云计算/算力租赁：阿里巴巴、腾讯控股、金山云、粤港湾智算、协创数据、利通电子。

风险提示：AI应用商业化不及预期；AI吞噬SaaS叙事持续；AI技术发展不及预期；AI应用公司业绩不及预期。