国海传媒AI系列AI 视频模型从数据维度看 AI 视频当下和未来的格局

2026-09-10 未知机构 Dawn

功能差异：主流AI视频模型已普及文本生成、图生视频、首尾帧控制和风格迁移，但视频生视频功能稀缺，仅部分模型（如可灵3.0、C2.5、MiniMax H3）支持。多模态视频输入成为能力分界线。
视频输出质量：主流模型支持1080P分辨率，部分支持4K和60帧，但需根据应用场景选择，高分辨率和高帧率并非越高越好。
生成时长：大部分模型支持15秒单次生成，部分可达30秒，但长视频要求人物身份、场景连续和镜头运动合理。
音频能力：除皮卡外，所有模型支持原声音频生成，包括音效、人声和环境声同步，缩短制作链路。
画面控制：普遍支持多镜头角色一致性和运镜控制，但视频局部编辑能力分化明显，仅少数模型支持背景替换、画面拓展和局部重绘。

发展历程：海外模型起步早近一年，2024-2025年竞争激烈，2026年国内模型有望率先跑出商业化闭环。
商业化优势：中国短视频生态强，AI短剧、漫剧应用场景成熟，产业链完善，模型更注重常识一致性、稳定性，支持多模态能力。
未来竞争：将形成分层竞争，包括基础模型竞争（物理真实性、音画同步、常识一致性）、平台竞争（用户模板、内容分发）和产业链竞争（广告、短剧、影视、游戏产业生产效率）。

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这份研报主要分析了什么内容？

这份研报主要分析了AI视频模型的当下和未来格局，从数据维度对比了主流模型的功能差异、视频输出质量、生成时长、音频能力和画面控制等核心功能，同时探讨了商业化与用户数据、性价比与价格体系，以及中美模型的对比情况。

AI视频赛道的发展趋势如何？

AI视频赛道发展迅速，投融资活动频繁，2025年全球融资总额达30.8亿美元。用户规模持续扩大，可灵、Pixverse等模型用户超1亿。商业模式以C端订阅和B端API调用为主，未来将形成分层竞争，包括基础模型、平台和产业链竞争。中国模型在短视频生态和常识一致性方面具有优势。

研报重点分析了哪些方向？

研报重点分析了AI视频模型的功能差异，如视频生视频能力、多模态输入等；视频输出质量与生成时长；音频能力与画面控制能力；商业化表现与用户规模；以及中美模型的商业化优势与发展历程对比。

当前AI视频市场现状如何？

当前AI视频市场呈现多元化竞争格局，主流模型已普及多种功能，但视频生视频能力稀缺。商业化方面，C端订阅和B端API调用是主要模式，可灵AI单季度收入超6.5亿元。中国模型在短视频生态和产业链方面具有优势，但海外模型起步早。

研报提示了哪些风险？

研报提示AI视频市场存在技术迭代快、竞争激烈的风险，模型功能分化明显但局部编辑能力不足，商业化落地仍需时日，价格体系复杂且国内模型提价压力较大，未来竞争将更加分层和激烈。