AIGC时代终局组织结构变化20260831

发布时间：2026-08-31 一、AI总结内容 一、核心要点 1. 本次AIGC第三次报告聚焦AIGC推动的生产关系、制度及组织结构变革，核心是法人制度或面临变革，OPC是该变革的核心载体，但需嵌入完整产业链条才能发挥作用。 2. AIGC时代，人机协同模式下的个体需向上下游延伸能力，实现岗位业态化；AIGC对现实世界的改造范畴远超互联网，会推动数字世界与现实世界的融合变革。 3. 互联网是现实世界的增量层，数字经济占GDP约一半，线上零售占全球零售约五分之一；AIGC是全量博弈，推动信息、空间、人群（流量向权限）三类稀缺性维度位移，内容分发与变现能力才是核心价值，生成内容本身不值钱。 4. 主动数据化是关键环节，分为纵深（生产性内容及反馈）与横向（全决策体系的数据化），仅主动数据化还不够，需深度介入分发环节，才能完成价值闭环。 5. OPC不是个人独资企业，是AIGC时代的新型业务单元，指个人在公司中台（含AI Agent、低成本内容制作平台、分发对接、政策支持）支持下的创意创作单元；其本质是智能产权变迁，个人智能被强化，公共智能抹平资源门槛，中间组织与个人的博弈凸显。 6. AIGC推动组织形态变革，未来将形成“机构组织架构者（中台）+大量OPC”的模式，组织可拥有的创意单元数量从过去的个位数（如影视公司的剧组、工作室）升级到千级规模，降低创意门槛，激发个体能动性。 二、风险与关注 1. AIGC时代组织结构变革并非一蹴而就，需经历漫长的细枝末节变化，且OPC等新型单元需配套完整产业链支持，单独应用难以落地。 2. 主动数据化、内容分发等环节复杂，需持续投入，目前多数主体在这些环节存在不足，变革落地难度较大。 二、音频原文（转写） 嗯，大家好，我是肖军。今天我们讲一下这个AIGC的第三次报告，叫东局呃，东局这个报告呢，很其实嗯，别说你们啊，就我自己也会觉得说，嗯，这个报告如果单看单独拎出来看，他很客气。他在讲O P C，嗯，为什么会讲O P C呢？呃，其实这个这个这个背后还是挺深邃的啊，因为嗯，工业革命时代，呃，工业革命它其实开启了一个这种呃。 时代后面呢，这种组织变革和生产关系的这种进步和各种制度的一些配套，它其实慢慢的就形成法人，就是类似于嗯金融呃呃法人呃呃公司这个法人的这种制度呃金融这种制度的一些这种崛起。嗯，但是AI这块的话，因为它变革的是生产端嘛，其实后续的话一些配套的制度、配套的一些组织关系和生产关系。呃，我个人觉得说 呃，很有可能法人、法院、法院这种说法，或者是这种机制。他在肺的部位。 呃，对应这个部位的AI时代的这个呈现。嗯。沿着O P C这条道走。很有可能未来会是一个深远的一个走向。 呃，地址呢？O P C这张牌单独出是用处不大的，因为 我见过，或者是我在业内已经看到了啊，就是有公司。他实际上。嗯。 就是。在他那那个业务链条当中。O P C属于第三块。呃，第三个这个环节拿的是政府的一些配套政策，确实是真正的产业的一些落地。 嗯。呃，就是很实的那个地方，或者是很真实的呃，真实运行的那个层面。嗯。所以。 呃，这篇报告呢，我们先说一下它本身，嗯，它其实就是聚焦于 呃，生产关系制度组织结构的一个变化。呃，但是这张牌在产业内或者是在真实的业内的运行的话，它不是单独出的啊，它一定是配套的。呃，我见过的那个案例当中，它处于 第第第三个环节。嗯，大概是这么一个情况，然后我们再看一下这个报告啊。 嗯。首先就是。嗯。虽然说我们这句话说的是AR时代最优的生产单元，从组织回归个人。 嗯。这个它并不是直接就这个样子呈现啊，它会有漫长的这样的一些。细枝末节的一些这种变化，到最后形最终形成一个变革，或者说我们可以下判断。或者出现那个拐点。 呃，举个例子，比如说现在岗位岗位其实就有点变化啊。你像有一个词叫液态。就是液体的液。岗位业态化。 嗯，其实 A I智能能够 国人协同 就是人机协同。那被协同的这个人。其实逻辑来讲的话，你要不就是上下游通吃。对吧，或者是上下上上下游。 呃，进行一些强化。你要不是左边右边。嗯，进行一些 呃。兼并或者是兼容，或者是 吸收合并。 嗯，这个才是一个正常的被强化后。被被人人际协同而被协同后的这个人。呃，所处的这个岗，它正常的这样一个呈现。否则你花了钱或者花了token，是花了agent去协同。 那不能光协同你这个岗。之前干了那个事情吧。就是你会效率提升。嗯，效率提升这个事情太单一。 所以呢，一般来说就是上下或左右，嗯，会有一些这种。uh 啊。游走或者是自由的这样的一个。呃，就是。 嗯嗯。你也不能叫吃掉人家，总之就属于说你肯定要做那个增量。嗯，所以 うん。这是第一个地方。 嗯，然后呢，嗯，互联网移动互联网时代其实是数字经济的一个。嗯，呃，是现是现实物理世界的一个增量层，就是说。在现实物理事业的基础上的话，他做了一个增量市场。所以以前的话，你看我们任何的实体事业、实物商品啊。 他都做互联网加。呃，都都都都做线上销售业务，电商渠道对吧？我印象当中有几年。差不多一三一四一五一六年吧，写报告的时候，那啥上市公司不都有个。 电商业务。呃，所以但是呢，你看啊。线上零售其实占全球零售总额的比例。嗯。 可能。啊，也就五分之一。呃，数字经济在GDP当中的占比啊，嗯，差不多是一半。嗯，这个的话，嗯，是一个大致的一个数据啊。 那就是。嗯。互联网实际上它 嗯，还是一个。嗯，增量或者是 还是一个。 呃。现实世界的这个基础之上的这样的一个。很优秀的这样一个增加部分。嗯，但是呢，AI它绝对不是一个纯粹的一个增加啊。 首先它肯定是要囊括现实世界，其次的话它还要改造互联网、移动互联网。所以我们可以理解以后的这个AI数字世界，它是百分之百的这个占比。嗯，所以这里面的话就相当于说，嗯，我们以前的这个就是以前现实世界跟互联网的关系啊，是现实世界是基底，然后上面加了一层互联网，以后的话就是叫AI数字世界。嗯，只不过。 就是具体是改造之后的这个现实物理世界。呃，另外一个的话，另外一部分就改造之后的这个互联网，一个互联网啊，大概是这么一个长相啊。所以这是一个关系，也就是说嗯，AR这次它改造的这个空间和范畴比互联网要大得多。这是第一点。 第二个的话就是呃，因为你这个变迁嘛，不管是技术变迁，其实我现在越来越觉得技术的变迁本质上来讲的话，是综合因素导致在一起的这种嗯。嗯，变现。呃，技术只是那个显现的那个形态，实际上。可能技术背后那个隐性的那个就是没有显现，但是呢，那个更重要一些。 举个例子啊。比如说，我越来越发现。呃，AI跟互联网本质上来讲的话，AI它其实代表的是一个 全量博弈。这也是缩量博弈的世界。 呃，互联网移动互联网代表的是一个增量时代。也就是一切都是增长。你看这两种时代，它其实 呃，不光是技术的。ええ。 一起吃力导致的。发生了综合因素。呃，但是呢，它长得比较显性的那个部分，就是技术这一块。所以呢。 在这个变形的过程当中，稀缺性肯定会发生一些位移，比如说空间的纬度啊，从。哦，那个。嗯嗯嗯。互联网，呃，就加互联网。 线上的增量部分变成一个。嗯。呃，这这个整个AI重塑全部的这个空间。信息的维度从信息化开始变数据化。 信息化变数据化是 非常 影响深远的啊。嗯，刚才我来的路上还在处理一张小发票的问题。就是我也不知道那张发票是为什么，就单单把那张发票拎出来。但是呢，他就是能拎出来。 我也不知道咋比对出来的。总之呢，他但凡说你这张发票有点问题，可能真的是有点问题。嗯，当然我根本就 不知道是。打数据化出来的。 呃，因为 呃。这里面。可能就维度比较多，我在我看不见的维度。还有一些这种。 比对二。然后呢，全人的维度从流量为王。呃，流量为主变成一个权限至上邀请，对吧？也就是说，互联网移动互联网时代是一个流流量至上、变现为王的这样的一个。 嗯，是的。但是呢。嗯，AI这个事的话，它有可能是权限至上邀请，对吧？呃，运行的这种扫则是不一样的。 所以这三层位移叠加的一个结果的话，就相当是。呃，就。直接会导致稀缺性和生产能力。转移到判断里。 呃，什么意思呢？就是AR G C，AR产生C这个动作本身是完全不值钱的，毫不值钱。就像你敲键盘的这个动作一样，呃，这个C那能够分发跟运营变现出去，它才值钱。呃，否则其实是没用的。 也就是说你生产内容不关键，你呃判断哪一些生成的内容它能够被分发出去才是个关键。所以呢，有的时候啊，我也经常会认为说AR。哎，他有点回到工业革命以前，就是那些欧洲的手工作坊主。也就是说我一家老小都是靠一门手艺去做一些这种呃手工作坊里的这种产品。 然后呢，流程很漫长，呃，卖出去也很漫长。所以呢，在我动手之前做之前，我就必须要嗯想清楚这个东西到最后怎么才能卖得出去。呃，就嗯也有点像那个时期。的这样的一个形象。 嗯，所以 这里面生产力、生产能力本身不稀缺，稀缺的是 咱们在第四版本生产的各种的内容的这个矩阵，或者是这个这个这个。呃，序列当中。呃，要判断。呃，哪一个？ 更适合去备份吧。呃，运营跟变现 啊，这个东西才是比较重要。所以呢，这里面又可以去。うん。 分开 呃，什么值得生产？给谁生喘？独立谁是我们的这个用户，目标全是谁？以何种方式审判？ 嗯。呃。这个其实 呃，食材层面已经很细节了。举个例子啊。 你要在 腾讯公众号和 呃，substack和medium去发文章。さあ。嗯。同样一个关注的点，写的文章。 就写的那个角度，就什么值得生产，其实是不一样的。原因在于说他们的这个用户群是不一样。还有就是。以何种方式生产？ 比如说 呃，你这个 人际协同 呃，人机协同的这个比例大概是多少？举个例子啊，比如说。呃，很有可能就是。呃，三三个不同的这种平台。 他人机协同的比例可能不一定。uh 是。一样，或者是有一些明显的差异啊。这是这个地方。 还有就是呃，主动数据化成为一个分歧点。主动数据化其实 嗯，是相当相当重要的啊。呃，跟企业主动说句话。我以前认为说 举个例子啊，比如说你看一下我写的问卷报告。 这个报告的话，它其实就是一个主动数据化。比如说我可以把这个 内容作为一个。呃 嗯，微信公众号的那个显示八十，对不对？但是呢。 呃，你用微信公众号的形式发出去在。被大模型引用的时候，就完全不如。我以券商的报告发出去。被引用的权重要高。 所以呢。以以以报告的那个形式去。ah. 发出去。这是一个。 常经典的主动数据化。呃，但是呢，呃，我我想表达的一个意思是说，内容的话，它分表达性内容、系统性内容和决策性内容。你看像我说的发这个报告啊，报告本身的话是一个生产性的内容，所以嗯，主动数据化的是生产性的这个内容。但是呢，我现在越来越觉得说，呃，其实更重要的一种数据化的这种部位啊，是我发出去这个报告，你的这样一个反馈，你的这样一个评价。 下你的这样一些疑问，我在路演这个报告给你的时候，你的这些反馈，这些才是更加关键的一些数据化。呃，这是第一个维度，就是纵深的一个维度。第二个维度的话，横向举个例子啊，比如说今天路演，我跟客户说，客户说，哎，你写的那个报告挺好的，呃，我想咱们正好今天聊一下。我说这个这样，呃，那个最近写了四篇报告，但是这四篇报告呢，只是第一部分，我这边呢有三大部分，后面的话陆陆续续。 AH HER COOL 呃，为什么？就是三大部分，第一部分有四篇报告，第二部分的话有两版两版系列报告，第三部分的话有一篇报告。为什么会有这样的一些这种呃，三个三个不同的部分？呃，因为 呃，我写一篇报告啊，就是那种生产性的报告，也就是说生产性的内容。 也就是说。为投研去做这种。呃，服务的性质那个。但是。 如果说我真实的想 呃，服务于你做投资的决策。呃，我基本上是要建立一个 大的。这个体系的话，服务于架构。动态跟踪 啊，定量分析。 甚至说混着按一份去。所以呢。啊，no no no no，大了这么一个大脾气，大概我觉得可能。うん。 大报告只有十天，然后呢还有一些。周度的更新。报告。呃，还有一些案例分析的报告。 然后呢，这么大的一些系列呃报告体系。构筑在一起。他才到，他才成为一种。